《第十四届双态 IT 用户大会收官：AI 管理与数据治理的行业实践与标准破局》

　　第十四届双态 IT 用户大会收官：AI 管理与数据治理的行业实践与标准破局

　　2025 年 5 月 22 日 - 24 日，由中国电子工业标准化技术协会指导的 “2025 第十四届双态 IT 用户大会” 在乌镇落幕。作为数字经济领域的年度盛会，大会以 “AI 管理与数据管理提升之道” 为核心议题，汇聚金融、央国企等行业 400 余位专家，通过政策解读、实践分享与标准发布，勾勒出 AI 治理与数据要素市场化的中国路径。

　　一、行业共识：AI 管理成为数字时代核心竞争力

　　ITSS 数据中心运营管理组组长肖建一在开幕致辞中提出 “三位一体” 治理框架：

　　制度先行：建立 AI 伦理审查委员会，某银行已实现大模型应用的全流程合规审计;

　　技术支撑：部署 AI 风险监测平台，某证券企业通过实时监控将算法偏差率控制在 3% 以内;

　　场景落地：在智能客服、风控等 20 + 场景中嵌入治理模块，某保险集团由此降低客诉率 27%。

　　中国电子工业标准化技术协会副理事长丁然强调：“ITSS 标准体系已形成‘研制 - 验证 - 转化’的闭环能力，今年将重点推动 AI 管理标准在金融、能源等关键领域的落地。”

　　二、实践突破：金融行业的 AI 应用范式革新

　　工商银行的智能体进化路径

　　高级金融科技专家刘承岩披露《领航 AI + 行动计划》核心布局：

　　模型层：基于 “工银智涌” 大模型构建企业级能力中台，信贷审批效率提升 40%;

　　应用层：推出智能投顾 2.0 系统，客户资产配置准确率达 89%;

　　治理层：建立 “算力 - 模型 - 知识” 三位一体管控体系，确保 AI 应用合规率 100%。

　　招商证券的 “5A 方法论”

　　数字化 PMO 负责人罗晓生分享证券行业实践：

　　Aware（感知）：通过 NLP 解析研报，关键信息提取准确率 92%;

　　Anticipate（预测）：AI 预测市场波动的准确率较传统模型提升 28%;

　　Act（行动）：智能下单系统使交易执行延迟降至 50ms 以内。

　　其 “招证天启大模型” 已在投研、客服等 5 大场景落地，带动客户留存率提升 15%。

　　三、标准共建：AIMM 与 DCMM 的双轮驱动

　　金融 AIMM 标准首批评估启动

　　全国信标委研制的《人工智能管理能力成熟度模型》(TCESA 1365-2024)包含 6 大能力域：

　　战略规划：要求企业 AI 投入占 IT 预算比例不低于 15%;

　　系统生存周期：某基金公司通过模型全生命周期管理，将算法迭代周期从 6 个月缩短至 45 天;

　　安全可信赖：国金认证推出的测评体系已覆盖 24 类金融风险场景。

　　启动仪式上，工商银行、南方电网等 8 家机构成为首批评估对象，预计年底前完成能力分级。

　　DCMM 金融行业报告发布

　　《金融行业 DCMM 研究报告(2024-2025)》显示：

　　治理成效：75 家贯标企业的数据资产利用率平均提升 38%;

　　技术创新：某股份制银行通过数据中台建设，客户画像完整度从 65% 提升至 91%;

　　未来趋势：区块链存证、联邦学习等技术在数据共享场景的应用率年增超 50%。

　　四、技术前沿：从大模型选型到办公 AI 落地

　　金融大模型 Fin-R1 的实践

　　上海财经大学张立文教授介绍：

　　评测体系：FinEval 覆盖金融通识、合规问答等 8 大维度，某城商行选型效率提升 60%;

　　模型能力：Fin-R1 在债券违约预测中的 F1 值达 0.87.优于传统模型 23 个百分点;

　　应用架构：构建 “基础模型 - 行业模型 - 场景插件” 三级体系，已接入 12 家中小银行。

　　WPS AI 2.0 的企业级落地

　　金山办公于叶舟披露 “产存管用” 架构：

　　功能创新：AI 数据助手实现财报自动分析，异常值识别准确率 96%;

　　安全体系：通过零信任架构，确保 10 万 + 企业用户的文档 AI 处理安全;

　　实施建议：建议企业采用 “流程嵌入 + 工具整合” 模式，某央企由此降低培训成本 40%。

　　五、生态构建：从赛事平台到创新评选

　　数据要素应用创新大赛升级

　　中国信息协会副秘书长于硕宣布 2025 年赛事亮点：

　　赛道拓展：新增 “数据资产化”“跨境数据流通” 等 4 大赛道;

　　资源整合：国家数据局将推荐优秀项目进入 “数据要素 X” 大赛总决赛;

　　成果转化：首届大赛获奖的 “供应链金融数据共享平台” 已在 30 家企业落地。

　　中国式 IT 管理创新评选启动

　　双态 IT 论坛推出的评选体系包含：

　　技术创新奖：侧重 AI 与传统 IT 的融合方案，如某银行的 “双态架构智能调度系统”;

　　应用实践奖：关注场景落地效果，某能源集团的 “设备预测性维护 AI 方案” 预计年节约成本 2000 万元;

　　生态贡献奖：表彰产学研协同案例，华为昇腾与高校合作的 “金融 AI 人才实训基地” 入选首批候选。

　　六、未来展望：治理与创新的平衡艺术

　　华为 AI 先遣队程威提出 “双循环” 发展模型：

　　内部循环：昇腾 AI 计算平台已支撑 15 家银行的大模型训练，算力利用率提升 35%;

　　外部循环：与券商合作的 “智能研报生成系统”，研报产出效率提升 8 倍。

　　大会形成的《乌镇共识》指出：2025 年将是 AI 管理从 “合规要求” 转向 “竞争优势” 的关键年，企业需在三方面加速布局 —— 构建 AI 治理中台、深化数据资产运营、培育 “技术 + 业务” 复合型人才。当工商银行的智能风控系统与招商证券的 AI 投研平台同时在大会现场演示时，数字经济的中国方案正在从理论走向实践深水区。