微软：构建开放智能体网络，引领 AI 下一波浪潮

　　谁能料到，短短三年间，生成式 AI 便跨越了 IT 行业原本需 10 年甚至 20 年才能走过的历程。从初次听闻大模型，到疯狂堆叠参数的激烈竞赛，如今，生成式 AI 领域的焦点已悄然转移到一个更为实际且关键的问题 ——AI 究竟该如何实现商业化。

　　回顾过去一年，AI 商业化探索逐渐勾勒出清晰的轮廓。微软将 Copilot 视为至关重要的落地场景，过去一年的重点工作，便是把 AI 大模型的强大能力，转化为安全、合规且高可用的人类 “智能副驾”。

　　在今年的微软 Build 2025 大会上，微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)在 AI 已成为人类智能副驾这一目标和梦想已然实现的基础上，又大胆提出了 “开放智能体网络(Open Agentic Web)” 这一全新概念。他指出，未来的企业、组织乃至个人社会，将演变成一个更加开放、高度集成且多元的开放智能体网络。

　　不妨设想，当每个人都拥有多个 AI 秘书时，未来世界将会发生怎样翻天覆地的变化?在一个 AI 智能体能够在个人、组织、团队，乃至整个端到端业务流程中协同运作的世界里，AI 智能体可以代表用户或组织进行决策、执行任务。例如，早上出门时，你只需对智能体说一句：“帮我点个早餐。” 它便能自动识别你的定位，选好你常点的餐厅和地址，甚至还能贴心地询问同事是否需要一起点餐。

　　“当每个人都能拥有多个秘书时，你的世界将发生颠覆性的改变，而这样的时代才刚刚拉开帷幕。” 微软大中华区首席运营官陶然(Chris Tao)如此说道。值得一提的是，微软率先宣布在企业级市场全面支持 MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)和 A2A(Agent to Agent，智能体到智能体)这两大构建未来智能体世界的基本协议。

　　实际上，“开放智能体网络” 使用的 “Agentic” 一词，与当下常用的 “Agent” 有所不同。陶然更倾向于将 “Agentic” 诠释为智能体化的 task - driven(任务驱动)信息系统，在他看来，这将是企业 IT 系统演进的下一次重大浪潮。

　　早在两年前，微软发布 Copilot Studio，极大地简化了智能体化的过程。通过简单的拖拉拽操作，用户便能利用自然语言快速创建一个智能体，例如能够让 SAP、Oracle、SQL Server 等系统转变为任务驱动的智能体化。

　　而在今年的 Build 2025 大会上，微软又发布了 Azure AI Foundry 模型库与模型评估新工具。这是一个开发者设计、定制与管理 AI 应用及智能体的统一平台，目前已将 xAI 的 Grok 3 与 Grok 3 mini 模型引入微软技术生态，开发者现在可以从超过 1900 个由合作伙伴或微软托管的 AI 模型中进行选择。据了解，全球已有超过 60000 家企业正在使用 Azure AI Foundry，以实现企业级 AI 模型应用的快速开发与部署。

　　当然，在 Copilot Studio 和 Azure AI Foundry 配合使用时，大多数企业都会思考如何避免重复造轮子。因此，构建一套 AI 智能体库(library)成为关键，企业可将常用的智能体能力和服务封装为通用接口，统一发布在企业内部，供各业务部门灵活调用。

　　为了更好地管理智能体，企业还可以搭建智能体目录(catalogue)，这样员工通过 Copilot 就能便捷地看到 IT 部门根据不同岗位、角色推荐的智能体。这一举措不仅显著提升了工具的使用效率，确保了投入产出比(ROI)，更有效避免了各部门各自为战进行开发的情况。最终，企业既可以选择由总部统一开发，也可以通过 AI Foundry 平台迅速找到开发商，定制通用智能体组件。

　　在此次大会上，微软还对智能 GitHub Copilot 副驾驶编程智能体和 GitHub Models(国际版)同时进行了更新。首次在 GitHub 平台中推出了异步编程智能体，在 GitHub Models(国际版)新增了提示词管理、轻量化评估和企业级管控功能，开发者无需切换平台，即可直接测试业界顶尖模型。

　　目前，70% 的《财富》500 强企业正在使用 Microsoft 365 Copilot 副驾驶，90% 的《财富》500 强企业已经通过 Copilot Studio 构建了自己的 AI 智能体和自动化流程，每三家《财富》500 强企业中就有一家，以及数百万开发者正在使用 GitHub Copilot。

　　当 AI 从简单的聊天框迈向智能体协同的新阶段，企业又该如何积极应对?过去三年，微软每年都会发布关于企业员工使用 AI 生产力的报告。今年的全球市场工作趋势报告显示，在未来 6 - 12 个月，产品研发、客户服务、市场营销、网络安全、财务和销售，将成为企业加速 AI 投资的重点领域。

　　这份报告清晰地传达出企业管理者当下的两大焦虑：其一，如何在 AI 浪潮中站稳脚跟，避免被淘汰;其二，能否借助 AI 实现弯道超车，超越竞争对手，成为行业内最具竞争力的佼佼者。

　　中国市场的工作趋势与全球基本趋同，调研显示，如今 84% 的中国市场领导者表示，今年是重新思考核心战略和运营的关键一年。微软同时推出了企业 AI 落地成熟度阶段性参考：第一阶段是员工 + 智能体，即每位员工都配备一个 Al 助理，助力他们更高效地工作;第二阶段是员工主导智能体，此时智能体作为 “数字同事” 加入团队，在员工的指挥下完成特定任务;第三阶段是员工主导，智能体自主执行，员工只需设定方向，智能体便能运行整个业务流程和工作流，仅在必要时与员工沟通。

　　一个明显的特征是，越来越多的企业，包括中国企业，在 AI 技术落地及应用思路上正在发生转变。第一个变化是，AI 正从简单的聊天框，逐步转变为多模态驱动的 AI 交互场景;第二个变化是，人类与智能体组成的团队将颠覆传统的组织结构;第三个变化是，每位员工都将成为智能体的管理者。

　　“Making AI Real for Enterprise 让 AI 真正落地企业场景，这是微软的使命，也是所有产品线团队的使命。” 陶然着重强调。基于这一使命，在过去两三年间，微软在各个领域都积累了丰富的行业经验和大量的客户案例。

　　全面提升部门及员工 AI 生产力、运用 AI 技术再造企业内部业务流程、重新定义 AI 驱动的客户交互体验、实现弯道超车打造下一代 AI 原生的企业产品及服务，这些都是企业 AI 转型的关键战略方向。

　　Copilot 最大的不同之处在于，企业内部任务执行的主体发生了根本性转变，从 “人” 变为 “智能体”。以员工入职流程为例，信息收集、表单提交、系统配置等琐碎流程，以往需要 HR 逐一完成，而现在只需 HR 智能体自动执行，人只需在中间环节进行审核、确认即可。操作效率也从过去一天处理 10 人，提升到如今轻松处理 100 人。

　　依托微软 Copilot Studio，搭建这样的智能体流程只需一天甚至半天时间，释放的不仅仅是单个岗位的时间，更是整个部门的人效空间。微软也将自己视作 “零号客户”，率先在内部规划智能体实践地图，目标是帮助企业内部打造一个端到端的 AI 系统蓝图，让 AI 和智能体真正融入到每个人的工作桌面。最终，为企业提供一个安全、可信、合规、高可用、开放的 AI 企业级平台。