
当飞机机翼在虚拟场景中完成数万次气流冲击测试,当高铁轴承在数字空间里模拟十年磨损过程,这些工业研发的 “隐形翅膀”,正源自上海索辰信息科技股份有限公司的技术突破。7 月 18 日至 21 日,在湖南长沙举办的中国力学大会 - 2025 上,这家深耕 CAE(计算机辅助工程)领域近 20 年的企业将携核心成果参展,向业界展示物理 AI 如何重塑工业装备的研发范式。
从 “仿真” 到 “预知”:物理 AI 打开工业研发新维度
作为国内 CAE 行业研发经验最久的企业,也是该领域唯一上市公司(证券代码:688507.SH),索辰科技自 2006 年成立以来,始终以 “破解工业仿真卡脖子难题” 为目标。其核心竞争力,在于将 “物理 AI” 深度融入传统仿真技术 —— 通过生成式物理 AI 算法与实景渲染技术的结合,构建出能模拟真实场景的 “四维时空耦合多物理场” 平台。
简单来说,过去工程师需要数月才能完成的汽车碰撞仿真,如今借助索辰的技术,可在数小时内实现从材料特性到结构形变的全流程模拟,且精度误差控制在 3% 以内。这种 “虚拟测试场” 的能力,正推动工业装备研发从 “经验试错” 转向 “数据预知”,大幅缩短新产品上市周期。
全场景解决方案:让工业创新触手可及
索辰科技的展台将重点呈现其 “物理 AI 开发及应用平台” 生态 —— 无论是航空航天领域的极端环境仿真,还是新能源装备的热管理优化,开发者和企业用户都能通过该平台快速搭建专属仿真模型。例如,某新能源车企利用其平台,将电池包热失控仿真效率提升 80%,直接降低研发成本超千万元。
“我们想让 CAE 技术从‘少数专家的工具’变成‘工程师的标配’。” 企业相关负责人表示,索辰始终践行 “探索物理人工智能,成就虚实平行世界” 的理念,目前其解决方案已覆盖航空、航天、汽车、能源等 20 多个工业领域,成为推动制造业智能化升级的关键力量。
在这场汇聚全国力学领域顶尖力量的大会上,索辰科技的亮相不仅是一次成果展示,更是中国工业软件自主创新的缩影。从实验室里的算法突破,到生产线中的实际应用,其发展轨迹印证着:唯有扎根核心技术研发,才能在工业数字化浪潮中,为中国制造业锻造出真正的 “仿真利器”。
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