海光信息发布内生安全技术 加速国产AI算力新突破

　　随着AI大模型向万亿参数迈进，算力安全与性能优化的挑战日益凸显。近日，海光信息在2026年春季技术沟通会上发布基于“内生安全”理念的一系列新技术成果，并首发海光DCU软件栈年度版本，为国产大模型研发与行业落地提供新支撑。

　　技术层面：内生安全与软件栈升级双轮驱动

　　面对AI时代算力安全挑战，海光信息提出“芯片内生安全”理念。海光信息副总裁应志伟指出，AI时代的算力安全挑战已超越传统方案能力范畴，必须从计算架构的最底层寻求突破。海光CPU与DCU通过自主拓展安全算法指令、安全处理器内置等形式，原生支持密码技术、机密计算、可信计算、漏洞防御等多维防护。

　　在软件栈方面，海光DCU软件栈年度版本围绕三大方向突破创新。据光合组织人工智能专委会副主任胡辰介绍，目前国内多个万亿参数顶级大模型正基于海光DCU万卡集群进行训练。该软件栈集成超2000个算子，支持PyTorch、TensorFlow、vLLM等100余款主流AI框架组件，已在数万张海光DCU组成的算力集群上初步实现10万亿模型参数的稳定运行。

　　业绩层面：营收利润双增，研发投入持续加码

　　海光信息近期发布的2025年年报显示，公司全年实现营业收入143.77亿元，同比增长56.92%;归母净利润25.45亿元，同比增长31.79%。2026年第一季度，公司实现营业收入40.34亿元，同比增长68.06%;归母净利润6.87亿元，同比增长35.82%。

　　在研发投入方面，海光信息2025年研发投入达45.68亿元，同比增长32.58%，研发投入占营收比例为31.78%。2026年一季度研发投入合计约12.11亿元，占营业收入比例达30.03%。

　　应用层面：深入关键行业，构建产学研生态

　　截至目前，海光CPU出货量占据国内头部份额，深度应用于政府、金融、互联网、教育、交通等领域;海光DCU已在20余个行业、300余个场景实现广泛落地，持续为国家税务总局、海关总署、多家国有银行、三大运营商等头部客户提供服务。在金融信创领域，浦发银行海光四号芯片服务器采购项目中标金额达2.15亿元，南京银行亦将海光处理器纳入其信创服务器采购范围。

　　在产学研合作方面，海光信息携手同济大学打造全国高校首个GPGPU千卡算力集群，预计于今年5月落地。该平台将面向AI4S(科学智能)、AI4E(工程智能)等高性能算力场景，支撑同济大学各学科开展AI赋能的科研创新与人才培养。业内人士认为，该项目的落地标志着校企合作推动算力建设已从规划走向实践，为高校应对AI时代算力挑战提供了可复制的路径。

　　从技术突破到业绩增长，再到关键行业的广泛落地，海光信息正逐步构建起国产高端算力的差异化竞争优势，但原材料成本压力及毛利率波动仍是其需要持续应对的课题。