上海AI实验室DeepLink方案落地 国产GPU实现协同调度性能大幅提升

　　近日，上海人工智能实验室（简称“上海AI实验室”）正式推出DeepLink多元算力混合推理加速方案，成功实现华为昇腾、沐曦等多款国产GPU的混合调度与协同推理，破解了国产GPU生态割裂、难以形成算力合力的行业痛点，实测性能表现亮眼。

　　据悉，该方案基于统一推理中间件、低时延通信等四大原创技术底座，搭配预填充-解码分离策略，有效打通了不同架构国产GPU的异构算力壁垒，实现了多品牌芯片的高效协同。千卡规模推理集群实测数据显示，与单一芯片方案相比，该混合调度方案在多模态生成、高并发智能服务等场景，推理时延最大优化34.5%；在科学论文处理等任务中，推理吞吐提升32%，真正实现异构算力“1+1>2”的效能跃升。

　　作为上海AI实验室打造的人工智能开放计算体系，DeepLink方案并非简单的硬件堆叠，其核心优势在于通过标准化技术打破软硬件壁垒。其中，高速通信库可实现跨架构设备高速互联，核心场景带宽利用率突破97%；策略求解器能自动匹配最优调度策略，兼顾性能与成本，助力企业节省30%以上算力成本。

　　此次方案不仅实现华为、沐曦等GPU的协同，还兼容阿里平头哥、壁仞等多款国产芯片，已适配InternLM、Qwen等主流大模型，可灵活组合算力与显存型芯片，盘活存量算力资源。这一突破标志着国产算力从“单打独斗”进入“联合作战”的关键阶段，为构建开放融通的国产算力生态提供了可行路径。

　　目前，DeepLink方案已在MinerU文档解析工具等场景验证落地，未来将进一步拓展应用边界，联合产业链伙伴共建算力生态，推动国产算力在制造、政务等领域规模化应用，为“中国脑+中国芯”全栈自主闭环注入强劲动力。