科技赋能 “云端” 管养

　　在大姚县，农村公路管养已步入 “指尖管理” 的高效时代，手机 App 自动定位路线、AI 精准识别路况、电子支付凭证库智能核验等一系列数字化手段得以应用。

　　每天清晨，大姚县的农村公路养护人员熟练地拿出手机，轻点 “数字养护” App。瞬间，系统便自动定位到其附近的 10 条路线，养护人员选定要巡查的路线后，App 即刻开始自动记录巡查轨迹。一旦发现路面病害，他们只需通过手机自动定位桩号，并快速拍照上传，整个流程短短几分钟即可完成。

　　大姚县交通运输局相关负责人透露：“以往没有这套系统时，人工记录路线名称和桩号既耗费时间又消耗精力，而且通过微信发送的现场图片杂乱无章。” 如今，大姚县已将全县长达 4616 公里的农村公路以及 243 座桥梁全部纳入入库管理，为每条路线和每座桥梁生成专属二维码，成功实现了 “一路一档” 的数字化精细管理。

　　今年以来，省公路局党委深入开展贯彻中央八项规定精神学习教育，以整治形式主义、为基层减负为重要目标，精准聚焦农村公路管养过程中 “重复填报、检查繁琐、决策粗放” 等突出痛点。通过大力推进数字化管养、智能核查以及线上评价等创新举措，切实达成了数据填报、现场核查、资料迎检 “三下降”，同时实现了工作效率、资金支付率、路况质量 “三提升”。

　　截至 2024 年年底，云南农村公路里程已达 30.2 万公里，如此庞大的公路规模，使得公路监管与养护面临着巨大压力。为了让农村公路管养搭上数字化的高速列车，在为基层有效减负的同时提升工作质量与效率，我省积极投身于农村公路数字化管养平台的研发工作。

　　省公路局充分融合大数据与 AI 技术，全力构建起 “一数一源、全域共享” 的数据资源体系，成功打破了固定资产投资、路况评定、进度报送等多个业务系统之间的信息壁垒。借助搭建的数字平台，彻底杜绝了报表 “马拉松” 现象。基层工作人员的数据录入量大幅减少，平均填报时间从原本的日均 4 小时锐减至 1 小时，数据录入错误率更是下降了 90%。更为直观的是，平台每年通过自动化检测，每 10 米采集一张实景影像，目前已构建起覆盖 30 万公里农村公路、包含 3000 万张图片的数字影像库。以往核查任意路线路况需要耗费 16 小时，如今缩短至 3 小时以内。

　　省公路局农村公路处一级主任科员胡寿方介绍，在资金管理方面，依靠 AI 识别技术建成的电子支付凭证库，实现了从录入到核验的全流程自动化，彻底取代了专人翻查纸质凭证的传统方式。截至今年 7 月，该系统已高效、精准地处理了 14906 张支付凭证，准确率高达 99.5%。

　　检查考核多、频次高曾是基层反映极为强烈的问题。如今，依托 “项目核查管理系统”，“网上管、掌上查” 的新型监管模式得以成功建立。基层单位只需通过手机 App 上传项目关键节点的影像资料，系统便能自动关联项目 GIS(地理信息系统)坐标，并智能比对进度，这极大地减少了到现场检查的次数。

　　据统计，单个项目的年均现场核查频次从 7 次大幅压减至 2 次，降幅达 71%。省、州(市)交通运输部门的管理人员从以往频繁 “在路上” 的奔波中解放出来，得以将主要精力集中于线上审核与决策。截至目前，全省已累计在线核查新改建农村公路 1.29 万公里、安全生命防护工程 0.53 万公里以及危桥改造 1393 座，监管效率显著提升，基层的获得感也同步增强。

　　为了让基层从繁重的迎检资料准备工作中解脱出来，省公路局对养护评价体系进行了优化，以绩效为导向，让基层 “轻装上阵”。评价焦点从过去的面面俱到转变为精准聚焦关键环节，将原先包含 9 大项 23 小项的现场考评，精简优化为聚焦养护水平、任务完成、资金管理 3 大模块，以及优良中等路率、县级资金支出率等 9 个核心指标的线上评价。

　　这套经过重塑的体系，不仅极大地减轻了基层的迎检负担，更引导基层将工作重心切实转向实干实绩。它与数字化管养平台深度融合，评价结果能够自动生成，助力全省 129 个县(市、区)的养护绩效评价工作高效完成。今年上半年，全省农村公路养护资金支付率从去年同期的 48.59% 大幅跃升至 78.96%;反映路况核心指标的优良中等路率也从 89.62% 提升至 89.86%，路网质量持续向好。农村公路管养工作正朝着更加高效、精准、科学的方向稳步迈进。 (记者 李承韩)