
新华网沈阳 9 月 7 日电(向思敏 徐曼曼) 9 月 7 日,由新华网主办的 “人工智能 + 工业场景融合发展论坛暨新华网思客会” 在辽宁沈阳成功举办。作为 2025 全球工业互联网大会的核心板块,本次论坛汇聚政、产、学、研、用、融等领域嘉宾,以新发展理念为引领,围绕 “人工智能赋能新型工业化” 展开深度研讨,共探制造业高端化、智能化、绿色化转型路径,为工业智能化高质量发展凝聚共识与力量。
一、主旨演讲:多维解构 AI 与工业融合的核心逻辑
在主旨演讲环节,业内专家学者从技术突破、理论创新、生态构建等维度,分享 AI 与工业深度融合的前沿思考,为新型工业化发展提供智力支撑。
1. 李培根院士:“双维度” 突破推动制造业数智化转型
中国工程院院士、华中科技大学教授李培根以《从两个视角看企业数智化转型升级》为题,系统梳理我国智能制造的 “三阶段目标”:从 “数字化基础构建” 到 “智能化深度应用”,再到 “全链条价值重构”。他提出,需从 “全过程”(覆盖研发、生产、销售、服务全流程)与 “全链条”(打通产业链上下游数据协同)双维度发力,通过工业软件国产化、设备互联标准化、数据治理体系化,推动制造业从 “单点智能” 向 “系统智能” 跨越。
2. 张峻屹院士:“城市免疫学” 为工业安全治理提供新范式
日本工程院外籍院士、东南大学首席教授张峻屹跨界提出 “基于城市免疫学的工业治理理念”。他将人体免疫系统的 “防御 - 适应 - 记忆” 机制类比应用于工业与城市系统,提出 “关键依赖性管控”“动态风险规避”“跨系统协同响应” 等九大原则。这一理念可有效解决低空经济运营、地下物流调度、交能融合管控等工业场景中的安全风险,为复杂工业系统的智能治理提供全新方法论。
3. 汤珂教授:可信数据空间破解工业 AI “数据瓶颈”
清华大学至善书院院长汤珂聚焦 “可信数据空间赋能人工智能价值释放”,直指当前工业 AI 发展的核心痛点 —— 数据孤岛与安全风险并存。他强调,可信数据空间通过隐私计算、智能合约、区块链等技术,可实现 “数据可用不可见、使用可控可追溯”,既保障企业数据安全与隐私,又能激活工业数据的潜在价值。例如,在汽车产业链中,可信数据空间可让车企、零部件商、检测机构安全共享数据,加速 AI 驱动的故障预测、供应链优化等应用落地。
4. 张洪海副院长:低空经济进入 “AI + 数据” 驱动新阶段
南京航空航天大学通用航空与飞行学院副院长张洪海在《城市空中交通体系建设的实战探索》中指出,低空经济已从 “设备驱动” 转向 “数据与 AI 双轮驱动”。他提出,城市空中交通体系需构建 “四大支柱”:以高端航空器制造为基础,以 5G-A、感知数字基建为支撑,以 AI 智能调度为核心,以场景化运营为牵引。通过 AI 算法优化航线规划、提升空域利用率,可推动低空经济实现 “大众化应用、常态化运营、商业化盈利”,成为新型工业化的重要增长极。
二、合作签约与联盟成立:筑牢 AI + 工业融合载体
论坛现场发布两项重要举措,为人工智能与工业场景融合提供实体支撑与生态保障。
1. 启动 “人工智能概念验证与智算服务中心”
新华网与沈阳市皇姑区达成战略合作,新华网总裁申江婴与皇姑区委副书记、区长牛群共同启动 “人工智能概念验证与智算服务中心”。作为东北工业振兴的 “技术赋能枢纽”,该中心将聚焦工业 AI 技术的 “从实验室到生产线” 转化,提供智算算力支撑、场景验证测试、产业资源对接等服务。
当前,皇姑区已形成人工智能产业集聚优势:沈阳人工智能产业园一期开园运营、二期加速建设,火山 AI 数据产业生态基地落地见效。此次合作将进一步完善区域 AI 产业生态,推动 AI 技术在装备制造、汽车零部件等东北特色产业中落地应用。
2. 筹备成立 “数据安全与隐私保护联盟”
为破解工业 AI 发展中的 “数据安全难题”,论坛现场启动 “数据安全与隐私保护联盟” 筹备工作。联盟由新华网未来研究院牵头,联合中国信息协会数据要素专委会、江苏天闳低空数字技术研究院、北京市律师协会等机构共同发起。
联盟将围绕 “政策研究、标准制定、技术交流、普法宣传” 四大方向发力:推动工业数据安全法律法规落地,研发适配工业场景的隐私计算技术,开展企业数据安全培训,推广数据安全最佳实践。通过 “产学研用” 协同,构建 “安全可信” 的工业数据生态,为 AI 技术规模化应用保驾护航。
三、圆桌对话:直击痛点,探索 AI + 工业落地路径
两场圆桌对话聚焦 “技术落地” 与 “风险防控” 两大核心议题,嘉宾们结合实践经验展开务实探讨。
1. 对话一:AI + 具身智能如何重塑工业生态?
在以 “AI + 具身智能:工业场景升级赋能路径与重塑产业生态” 为主题的对话中,辽宁省工信厅总经济师胡强、鞍钢集团管理与信息化部副总经理徐鑫等嘉宾达成共识:
技术适配是关键:具身智能凭借 “感知 - 决策 - 执行” 一体化能力,可精准匹配工业场景需求,例如在鞍钢的轧钢车间,具身智能机器人能实时识别设备故障、自主完成检修,效率较人工提升 3 倍;
生态重构是趋势:AI 将推动产业链分工从 “线性分工” 转向 “网状协同”,企业需从 “单打独斗” 转向 “生态合作”,例如车企与 AI 公司联合开发智能工厂系统,实现研发、生产、供应链的全链路协同。
2. 对话二:如何平衡跨界融合与安全合规?
围绕 “数智化背景下的跨界赋能与场景创新”,中国信息协会数据要素专委会常务副主任潘菲、百度 AI 技术生态副总经理周奇等嘉宾提出解决方案:
建立 “安全优先” 的跨界数据共享机制:通过 “数据脱敏”“联邦学习” 等技术,在打通 “信息孤岛” 的同时防范隐私泄露;
培养复合型人才:亟需既懂工业工艺、又掌握 AI 技术、熟悉数据法规的 “三通人才”;
优化组织架构:企业需打破部门壁垒,设立 “跨界融合专项小组”,适配 AI + 工业的跨领域协作需求。
四、论坛意义:凝聚共识,赋能新型工业化纵深发展
此次论坛的举办,为人工智能与新型工业化的深度融合搭建了 “思想交流、资源对接、成果转化” 的平台。作为媒体型智库,新华网思客将持续发挥桥梁作用,整合专家资源、输出智库报告,为政策制定与企业决策提供支撑。
当前,人工智能已成为新型工业化的 “核心引擎”。从技术突破到场景落地,从生态构建到安全保障,本次论坛勾勒出 AI + 工业融合的 “全景图”,将进一步推动制造业向 “智能高效、安全可靠、绿色低碳” 转型,为中国新型工业化发展注入澎湃动能。
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