各地因地制宜布局人工智能赛道 以 “AI+” 激活新质生产力

　　随着技术突破与政策引导的双重驱动，“人工智能 +” 正深度融入经济社会各领域。8 月 11 日，智元创新(上海)科技有限公司与富临精工股份有限公司达成数千万元项目合作，近百台远征 A2-W 具身机器人将落地富临精工工厂 —— 这一国内首个工业领域具身机器人规模化商业签单案例，标志着人工智能在产业场景的应用迈向新阶段。事实上，今年以来，北京、上海、深圳、安徽等多地已密集出台人工智能产业支持政策，结合本地禀赋精准布局，以 “因地制宜” 的路径激活新质生产力。

　　一、地方政策精准发力，聚焦 “AI+” 特色赛道

　　各地依托产业基础与资源优势，在人工智能细分领域形成差异化布局，尤其在具身智能、传统产业升级等方向亮点突出：

　　具身智能赛道：

　　北京出台《具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025—2027 年)》，提出基于多模态基础大模型研发具身智能 “大脑” 大模型;

　　上海发布《具身智能产业发展实施方案》，支持本体机器人企业联合基础模型企业攻关运动控制模型，构建通用运动控制体系;

　　深圳在《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划》中，明确聚焦核心零部件、AI 芯片、仿生灵巧手等关键技术，通过 “揭榜挂帅” 等机制推进科技重大专项。

　　传统产业升级：

　　广西《“人工智能 + 制造” 行动方案》提出，推动机械、汽车、钢铁等行业打造智能排产调度、人机协同作业、智能仓储物流等场景，以 AI 技术破解传统产业瓶颈。

　　二、因地制宜的核心逻辑：锚定禀赋，激活新质生产力

　　北京物资学院副院长张闯表示，各地发展人工智能的本质是 “结合自身产业基础、资源禀赋和市场需求，将技术与本地实际结合”。这种差异化路径的核心价值在于：

　　发挥我国超大规模市场、强大制造能力和丰富应用场景优势;

　　以智能算法、数据驱动决策优化流程、提升效率，催生新模式、新业态;

　　在产业竞争中找准定位，构建差异化优势，推动经济 “质效双升”。

　　三、国家层面加码支持，破解 “算力 + 算法 + 数据” 协同难题

　　7 月 31 日国务院常务会议审议通过《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确 “大力推进人工智能规模化商业化应用”。实现这一目标，需突破三大核心瓶颈：

　　算力协同：从单点应用升级为生态协同，优化算力资源配置;

　　数据流通：破除数据壁垒，提升数据质量，加快高质量数据集建设;

　　安全平衡：在技术创新与数据隐私保护间找到平衡点。

　　国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅透露，下一步将从优化创新生态入手，夯实算力、算法、数据、人才、安全等基础，加快形成动态敏捷的人工智能治理格局，支撑技术落地与产业壮大。

　　从地方精准布局到国家政策托底，“人工智能 +” 正从技术研发向规模化应用加速迈进。各地以 “因地制宜” 的策略激活产业潜力，不仅为人工智能发展提供了丰富的实践场景，更将成为推动经济高质量发展的重要引擎。