暑期配镜高峰来袭：免散瞳技术、AI 验配 OK 镜 近视防控迎来 “科技援军”

　　暑假来临，眼科门诊迎来配镜高峰。面对我国儿童青少年 52.7% 的总体近视率及低龄化趋势，医学领域正引入大数据、AI、跨学科数学理论等新技术，为近视防控这场 “阻击战” 注入新动能。北京大学人民医院、北医三院等机构的最新成果显示，免散瞳预测模型、AI 辅助验配 OK 镜、“幽灵密铺” 镜片设计等创新技术，正从预防、干预、控制全链条改变近视防治格局。

　　免散瞳模型：让近视预防 “少些折腾”

　　“孩子还没近视，为啥老要散瞳?” 这是很多家长在近视预防评估中的困惑。北京大学人民医院眼科中心副主任李岩教授团队的研究，正试图用技术破解这一难题。

　　儿童的 “远视储备” 是近视预测的关键指标，但传统评估需通过散瞳验光，既耗时又易让家长产生抵触。李岩团队与高校大数据专家合作，构建了基于儿童视力大数据的免散瞳预测模型—— 通过采集角膜曲率、眼轴长度等基础数据，即可精准预测散瞳后的真实度数，省去了散瞳环节的麻烦。

　　这一技术背后，是团队在平谷区开展的远视储备干预研究：对 150 名远视储备不足的儿童，采用平光或小度数远视离焦镜干预，一年后眼轴增长量显著降低。“免散瞳模型让定期评估更便捷，能帮助我们更早发现近视苗头，及时踩下‘刹车’。” 李岩说。

　　AI 辅助验配 OK 镜：效率提升 2/3.降低交叉感染风险

　　对于已近视的孩子，角膜塑形镜(OK 镜)是控制度数的常用手段，但传统验配依赖试戴法，流程复杂且对医生经验要求极高。北医三院眼视光专科副主任张钰主任医师团队研发的AI 辅助验配技术，正改写这一现状。

　　传统试戴法需反复调整镜片、评估适配度，甚至进行睡眠试验，全程耗时久且存在交叉感染风险。而 AI 系统通过分析角膜地形图参数，可自动生成个性化镜片参数，并模拟佩戴效果，将验配时间缩短 2/3.临床研究显示，3 个月随访中，AI 验配组与人工验配组在裸眼视力、近视控制效果上相当，且前者因免试戴，安全性更优。

　　“短期数据显示，AI 组的眼轴控制甚至略胜一筹。” 张钰表示，团队正持续跟踪长期效果，有望让 OK 镜验配更高效、更普及。

　　“幽灵密铺” 镜片：数学理论破解 “耐药性” 难题

　　当常规离焦镜效果不佳时，跨学科创新带来了新希望。北京大学人民医院眼视光中心王凯教授团队将数学领域的 “幽灵密铺” 理论，应用于镜片设计，为近视控制提供了新思路。

　　传统多点离焦镜的光学焦点分布规律固定，长期使用可能导致视网膜 “耐药”，影响控制效果。而 “幽灵密铺” 是一种能实现非周期性密铺的 13 边图形，王凯团队将其转化为镜片上的焦点排列 —— 通过无规律的光学分布，避免视网膜产生适应性。

　　真实世界数据显示，对 3~13 岁、近视度数较高且常规手段控制不佳的儿童，使用 “幽灵密铺” 镜片 6 个月后，眼轴增速明显放缓，部分儿童甚至出现眼轴回退。“这一设计突破了传统离焦镜的局限，我们正通过多中心试验验证其长期安全性。” 王凯说。

　　从免散瞳模型让预防更便捷，到 AI 验配提升 OK 镜效率，再到数学理论赋能镜片创新，技术正让近视防控从 “被动应对” 转向 “主动出击”。这个暑期，这些新技术不仅缓解了配镜高峰的诊疗压力，更让家长和孩子在近视防治中少走弯路 —— 毕竟，对孩子的眼睛而言，“早发现、少折腾、效果好” 才是最实在的守护。