科技、通信行业头部企业加码 AIDC 建设，共破产业困局谋新篇

　　随着人工智能技术持续演进，算力已成为驱动数字经济发展的核心引擎。当下，科技、通信行业的头部企业均在不断加码 AIDC(人工智能数据中心)建设。

　　面对激增的 AI 算力需求，传统数据中心供电、散热和物理空间等也面临挑战，架构承受压力，行业标准也待完善。在此背景下，行业企业创新与联合突破困境显得尤为重要。9 月 17 日，在首届 AIDC 产业发展大会上，针对 AIDC 建设的系统性标准文件《AIDC 基础设施规范》发布。

　　中国电子技术标准化研究院工程师沈芷月对《证券日报》记者表示：“AIDC 产业在未来两三年内将处于快速发展阶段，行业正加速联合共探发展路径、破解行业难题，推动产业健康发展，行业空间机会也在逐步打开。”

　　需求高涨下面临多重挑战

　　工业和信息化部最新数据显示，截至 2025 年 6 月底，我国在用算力中心标准机架达 1085 万架，智能算力规模达 788EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)。算力基础设施规模和水平不断提升。

　　深企投产业研究报告显示，新型数据中心智算中心作为 AI 新基建呈现遍地开花势头，我国智能算力在总算力中所占的比重，预计将从 2016 年的 3% 提升至 2025 年的 35%。

　　而 AI 新基建是核心底座。Omdia 电信战略分析师杨光认为，近年来，我国在智算基础设施建设方面打破传统数据中心的局限，建立了集人工智能芯片、智能计算集群、高速网络为一体的新型基础设施。

　　政策层面支持力度也在不断加大。《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》提出，加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

　　中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪表示，当前 AIDC 产业链覆盖算力基础设施建设、算力供应与应用平台、多领域场景落地，呈现技术架构跃迁、绿色高效协同、运营管理转型、交付模式革新、全球资源优化五大特点。

　　与此同时，AIDC 行业仍面临诸多挑战。全球计算联盟(GCC)理事长金海认为，AIDC 建设面临 “热、电、空间” 挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的 “AI 等机房” 困境。

　　头部企业加速攻坚

　　中商产业研究院预计，2025 年中国智算中心市场规模将达到 1356 亿元。天风证券表示，2025 年或成为国内 AI 基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。

　　面对高速增长的市场需求，科技、通信行业的头部企业与产业链多家上市公司已经加快 AIDC 建设。

　　京东云计算有限公司数据中心基础设施总经理王国君表示，京东云在华北、华东共布局 4 个自建数据中心，总机柜量达 2.2 万架。与此同时，行业数据中心交付压力越来越大，目前交付时间为 3 到 4 个月，需要进一步提质增效。

　　科大讯飞股份有限公司技术中心算力平台部运营总监张晶认为，为应对复杂算力集群的系统挑战，科大讯飞在机房设计、高密供电与散热、快速部署及绿色节能等方面已开展系统性部署。

　　中国移动通信集团有限公司正打造 “N+X” 智算中心布局，目前已建成 2 个全国节点和 12 个区域节点，并融入自研 “九天” 大模型体系。公司以大规模训练资源为基础，优化成本结构，构建高速网络互联体系，提升多卡训练效率。

　　华为技术有限公司(以下简称 “华为”)董事、ICT BG CEO 杨超斌表示，AIDC 是智算时代关键基础设施，随着 AI 算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为 AIDC 的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速 AIDC 的部署与使用，共同推动 AI 产业发展。

　　基础设施标准化与产品化被行业视作应对 AIDC 挑战的重要路径。中国电子工程设计院总经理夏连鲲表示，AI 新基建参与者应推进产品模块化、模块标准化、楼宇弹性化。他认为，预制模块化 AIDC 和算力 “出海” 将成为企业未来发力重点，需行业共建者联合产业链推动长远发展。

　　华为集群计算总经理朱照生提出，通过土建与大机电先行、推进小机电标准化与产品化，实现算力设备快速部署与算力设备零等待，展现出华为在液冷工程化交付方面的实践经验。

　　标准制定是推动 AIDC 高效、互联互通的关键基础。全球计算联盟(GCC)秘书处 CTO 苗福友对《证券日报》记者表示，当前正值 AI 应用爆发阶段，未来 2 到 3 年 AIDC 市场年复合增长率预计超过 40%。算力任务调度与平台搭建成为重中之重。面对产业困难与质量把控挑战，全球计算联盟将联合行业企业共同开发标准规范，推动 AIDC 高质量建设与全局优化，为中国在全球人工智能竞争背景下构建坚实算力根基提供关键支撑。