AI 算力需求爆发式增长 通信 ETF(515880)聚焦算力 "卖铲人" 投资机遇

2025-07-04 10:01:26 来源:
        【每日科技网】
AI 算力需求爆发式增长 通信 ETF(515880)聚焦算力 "卖铲人" 投资机遇

  一、市场表现:通信 ETF 逆势走强背后的算力逻辑

  7 月 3 日,通信 ETF(515880)开盘后震荡走高,最终收涨 2.68%,成交额达 1.2 亿元,较前一交易日放量 35%。该 ETF 跟踪的中证通信技术主题指数(931160)年内涨幅已达 42%,跑赢同期沪深 300 指数 38 个百分点,凸显 AI 算力革命下通信板块的投资热度。

  从成分股表现看,中兴通讯、紫光股份、中科曙光等算力基础设施龙头年内涨幅均超 50%,其中中科曙光因 GB200 服务器订单饱满,近一周股价上涨 18%。Wind 数据显示,通信 ETF 前十大重仓股中,算力硬件相关企业权重占比达 65%,充分体现 "卖铲人" 的板块特性。

  二、产业驱动:AI 算力需求的爆发式增长

  (一)硬件层面:英伟达 GB200 开启算力新纪元

  部署速度超预期:英伟达 GB200 NVL72 机架服务器周均部署量超 1000 台,较 2024 年 A100 时期提升 3 倍,某头部云厂商已下单 5 万台 GB200 服务器,订单金额超 50 亿美元;

  市值验证逻辑:英伟达市值于 6 月 27 日突破 4 万亿美元,截至 7 月 2 日收盘仍维持 3.84 万亿美元高位,其数据中心业务营收占比从 2023 年的 40% 提升至 2025 年的 72%。

  (二)软件层面:大模型迭代拉动算力消耗

  

企业Token 调用量增长情况增速
Google从 9.7 万亿 / 月(2024.4)到 480 万亿 / 月(2025.4)50 倍
微软 Azure2025Q1 处理超 100 万亿 Token,3 月单月 50 万亿同比 5 倍
字节火山引擎2025.5 日均 16.4 万亿 Token(月均 508T)同比 137 倍


  华泰证券测算,训练一个 GPT-5 大模型需要消耗约 3 万张 GB200 显卡,按当前算力价格计算,单次训练成本超 1 亿美元,这直接带动通信网络中数据传输、算力调度环节的投资需求。

  三、通信 ETF 的 "卖铲人" 投资逻辑

  (一)算力网络核心环节覆盖

  通信 ETF(515880)持仓聚焦算力基础设施三大环节:

  传输层:中兴通讯(5G 承载网市占率 35%)、烽火通信(光传输设备龙头);

  算力调度:紫光股份(交换机市占率 28%)、锐捷网络(数据中心交换机增速第一);

  能源保障:中科曙光(液冷服务器市占率 40%)、英维克(算力中心温控龙头)。

  (二)业绩验证与估值优势

  业绩增速:通信 ETF 成分股 2025 年 Q1 平均营收增速达 38%,净利润增速达 45%,其中中科曙光液冷业务收入同比增长 200%;

  估值对比:当前通信 ETF 市盈率(TTM)为 32 倍,低于计算机板块的 45 倍和电子板块的 38 倍,处于历史估值中位数下方 15%。

  四、产业链延伸:从云端到端侧的投资机遇

  (一)云端算力基础设施

  交换机升级:400G/800G 高速交换机需求爆发,紫光股份 2025 年 Q1 交换机订单同比增长 150%;

  光模块增量:英伟达 GB200 服务器单机光模块用量达 16 个,中际旭创 800G 光模块全球市占率超 30%。

  (二)端侧通信技术突破

  AR/VR 通信:小米眼镜的成功带动端侧算力需求,歌尔股份 VR 设备代工市占率达 40%;

  边缘计算:广和通 5G 边缘计算模组已用于智能工厂,2025 年订单同比增长 120%。

  五、风险提示与投资策略

  (一)潜在风险因素

  技术迭代风险:若量子计算技术提前商用,可能对现有算力基础设施形成替代;

  政策波动风险:海外算力设备出口管制可能影响国内云厂商算力部署进度;

  估值回调风险:当前通信板块交易活跃度已达历史 90 分位,需警惕短期获利回吐。

  (二)配置建议

  长期布局:AI 算力需求将保持 3 年以上的高增长,建议采用定投方式参与通信 ETF(515880);

  波段操作:关注 GB200 服务器交付进度、GPT-5 发布等催化剂,在算力硬件招标旺季加大配置;

  风险匹配:该 ETF 适合风险承受能力等级为 C4(积极型)及以上的投资者,建议持仓比例不超过组合的 15%。

  结语

  当 xAI 获得百亿美元融资、英伟达 GB200 机架周部署超千台时,AI 算力革命已从概念走向现实。通信 ETF(515880)所代表的算力 "卖铲人",如同 19 世纪加州淘金热中的工具供应商,无论 AI 大模型竞赛结果如何,算力基础设施的需求增长已成为确定性趋势。正如投资大师彼得・林奇所言:"在淘金热中,卖铲子的人总能赚到钱。" 在 AI 算力浪潮下,通信 ETF 为投资者提供了分享算力革命红利的高效工具,但需谨记:任何投资都需在了解风险的前提下,根据自身承受能力理性参与。

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