GITEX Global 上的中国智算名片，九章云极构建全球普惠智算范式

　　在被誉为 “全球三大 IT 展” 之一的 2025 年海湾信息技术博览会(GITEX Global)上，九章云极作为中国智算领域的代表企业受邀亮相，在汇聚 180 多个国家、6500 余家企业的迪拜科技盛宴中，以 “普惠智算” 为核心，展示了 AI 基础设施全球布局战略、工业级强化学习技术突破及海外数字化转型成果。从破解中东市场 AI 算力供需错配，到构建跨越地理与技术壁垒的全球智算网络，九章云极不仅打造了中国智算的国际名片，更开创了 “软件定义算力 + 生态共建” 的全球普惠智算新范式，与华泰证券此前强调的 “基础云设施服务商业化”“垂直应用技术落地” 等行业趋势形成深度呼应。​

　　一、直击中东算力痛点：软件定义数据中心破解供需错配​

　　中东国家正将 AI 视为后石油时代经济转型的核心 —— 阿联酋计划 2031 年实现 AI 占非石油 GDP 20% 的目标，但当地算力供给仍停留在 “前云时代”：一方面，中小企业与科研团队面临 “10-100 卡量级弹性算力需求”，却被高昂的裸金属服务拒之门外;另一方面，标准云实例难以满足规模化模型训练需求，形成 “算力想要的得不到，能给的用不上” 的结构性失衡。九章云极针对这一痛点，提出软件定义数据中心的创新解决方案，为区域算力普惠提供 “中国方案”。​

　　1. 算力原子化切割：从 “整售” 到 “按需取用”​

　　九章云极通过资源池化技术，将 GPU 算力转化为可分割的数字资产，配合 “一度算力” 创新计量模式，实现算力资源的 “原子化切割” 与智能调度。这种架构下，算力不再是 “按台购买” 的重型资产，而是像水电一样可按需调用的基础资源 —— 中小企业无需投入巨资建设机房，只需按实际使用量支付费用;科研团队能实现 “分钟级模型训练环境部署”，大幅缩短研发周期;制造业客户可快速落地 AI 质检算法，无需担忧算力闲置浪费。据测算，该方案可将企业算力总使用成本降低 60% 以上，彻底打破 “规模壁垒”，让中小组织也能享受高端智算服务。​

　　2. 适配区域转型需求：从 “技术输出” 到 “场景贴合”​

　　中东市场的算力需求具有鲜明的 “产业导向”—— 石油炼化、核能控制、新能源等领域对 AI 的需求迫切，但对算力的稳定性、安全性要求极高。九章云极并非简单输出通用方案，而是结合区域产业特性，提供 “定制化智算服务”：例如为石油企业打造 “智能流程优化算力包”，支撑强化学习模型对炼化流程的实时优化;为新能源项目提供 “边缘云 + 中心云协同算力”，满足光伏、风电数据的实时分析与长期训练需求。这种 “场景化算力服务”，正是华泰证券所指 “基础云设施服务商需贴合下游需求” 的典型实践，既解决区域痛点，也为自身商业化开辟增量市场。​

　　二、技术突破：AgentiCTRL 平台攻克强化学习落地瓶颈​

　　2025 年被行业视为强化学习(RL)“规模化渗透实体经济元年”—— 从石油炼化流程优化，到核能安全决策辅助，再到蛋白质药物研发，RL 技术正跳出游戏等虚拟场景，成为产业升级的核心动力。但当前主流云计算平台以 “静态推理负载” 为核心设计，难以应对 RL 训练 “动态多阶段、资源高耦合” 的特性，导致 “算力成本高、迭代周期长” 成为行业痛点。九章云极在展会上发布的全球首个工业级强化学习云平台 AgentiCTRL，从底层架构重构入手，攻克了这一核心瓶颈，为 RL 技术规模化落地提供 “算力底座”。​

　　1. 万卡级调度能力：支撑多智能体协同训练​

　　AgentiCTRL 是业界首个支持 “万卡级异构算力调度” 的 RL 基础设施平台，通过混合专家(MoE)架构，实现对 GPU、CPU 等多类型算力资源的动态分配与协同管理。例如在多智能体协同优化石油炼化流程时，平台可根据不同智能体的训练阶段(感知、决策、行动)，实时调配算力资源：训练初期为 “感知模块” 分配更多算力处理海量传感器数据，决策阶段则侧重 “推理算力” 支撑策略优化，确保整个训练过程高效协同。这种 “按需调度” 能力，让 RL 模型训练效率较传统方案提升 500%，大幅缩短产业应用落地周期。​

　　2. 工程化降本增效：从 “技术探索” 到 “产业可用”​

　　为降低企业使用门槛，AgentiCTRL 实现了 RL 技术与智能体开发的 “工程化封装”—— 企业无需组建专业 RL 技术团队，仅需少量代码即可完成 AI 智能体的 “全流程训推”(从模型训练到推理部署无缝衔接)。例如中东的制造企业，通过平台提供的 “AI 质检智能体模板”，可快速接入生产线数据，自动训练质检模型并部署到边缘设备，整个过程无需复杂技术调试。这种 “低代码 + 全流程” 模式，将 RL 技术从 “实验室” 推向 “产业车间”，完美契合华泰证券 “垂直应用需切入上游工作流，提供收入增量” 的判断，为 ToB 服务商业化提供技术支撑。​

　　三、全球生态共建：从 “中国方案” 到 “普惠范式”​

　　在全球对数据合规与技术自主性高度重视的背景下，九章云极摒弃传统 “技术输出” 模式，以 “生态共建” 为核心，构建全球普惠智算网络。这种模式不仅尊重区域 “AI 主权”，更通过 “能力赋能”，让普惠算力范式在全球扎根，成为连接中国智算经验与海外市场需求的 “数字桥梁”。​

　　1. 全周期能力赋能：打造本地自主可控体系​

　　九章云极不做市场的直接竞争者，而是选择成为本地伙伴的 “合伙人”：为新兴市场提供 “智算中心全周期服务”，从规划、建设、运营到人才培养，全程协助本地企业构建自主可控的 AI 基础设施;为成熟市场定制 “轻量化算力解决方案”，适配其现有 IT 架构，降低转型成本。例如在中东，九章云极与当地科技企业合作，共同建设 “区域智算中心”，既帮助本地团队掌握算力调度、模型训练等核心能力，也通过数据本地化存储，满足区域合规要求。这种 “授人以渔” 的模式，让普惠算力不再是 “外来技术”，而是本地创新的 “内生动力”。​

　　2. 跨越梯度差异：构建全球智算均衡网络​

　　当前全球 AI 算力资源呈现 “头部集中” 态势，发达国家与新兴市场存在显著的 “技术梯度”。九章云极通过 “普惠智算网络”，将中国在 AI 基础设施建设中的成熟经验(如资源池化、弹性调度)与新兴市场需求结合，实现 “算力资源 + 技术能力” 的双向流动：一方面，为中东、东南亚等地区提供 “低成本算力方案”，支撑当地 AI 产业起步;另一方面，将海外市场的产业需求(如石油 AI、新能源 AI)反馈至国内研发端，推动技术迭代。这种跨越地理疆界、经济梯度的协同模式，正在重新定义全球智算发展格局，让 “中国智算方案” 成为推动全球 AI 均衡发展的重要力量。​

　　四、总结：中国智算的全球表达，普惠范式的价值延伸​

　　九章云极在 GITEX Global 的亮相，不仅是一次企业级的技术与成果展示，更代表着中国智算产业的 “全球表达”—— 从破解中东算力供需错配，到攻克 RL 技术落地瓶颈，再到构建生态共建的普惠网络，其探索的 “软件定义算力 + 场景化服务 + 生态化赋能” 模式，既符合华泰证券 “基础云设施需稳健增长、垂直应用需技术落地” 的行业判断，更超越了单一企业的商业化范畴，形成可复制、可推广的 “全球普惠智算范式”。​

　　对行业而言，九章云极的实践证明：中国智算企业的核心竞争力，不仅在于技术领先，更在于对 “普惠” 价值的坚持 —— 让算力突破规模、地域、技术的限制，成为所有组织创新的基础资源。未来，随着这一范式在更多地区落地，中国智算将不再只是 “技术输出者”，更将成为全球 AI 产业均衡发展的 “生态构建者”，为世界贡献更多 “中国智慧”。​