美光发布航天级抗辐射闪存 刷新行业密度纪录

　　美光发布航天级抗辐射闪存，刷新行业密度纪录

　　美光推出业界最高密度抗辐射 SLC NAND 闪存，面向太空等极端环境，已通过 NASA PEM‑INST‑001、MIL‑STD‑883 与 JEDEC JESD57 等标准测试，具备优异耐辐射与高可靠性能力。该产品标志着美光正式进入航天级边缘计算存储市场，为深空任务提供关键支持。这款芯片容量达 256Gb，是其涵盖宇航级 NAND、NOR 和 DRAM 解决方案产品组合中的首款产品，现已上市，有望在卫星数据存储、星际探测器数据记录等领域发挥重要作用，满足太空环境下对数据存储的高稳定性与大容量需求。

　　美科学家开发可穿戴触觉系统，升级虚拟现实互动体验

　　南加州大学团队开发出新型可穿戴触觉系统，配备振动马达的手套与袖套可模拟轻拍、握手等手势触感，支持最多 16 人实时交互。系统通过 3D 化身映射动作，并提供逼真振动反馈，显著增强沉浸感。该技术有望广泛应用于远程协作、在线教育与医疗场景。例如，在远程手术模拟中，医生可通过该系统感受器械操作的触感;在线教育里，学生能更真实地体验实验操作过程，打破虚拟与现实的感知界限，提升交互体验的真实度与实用性。

　　三星签下 165 亿美元订单，代工特斯拉 A16(AI6)芯片

　　三星电子获特斯拉 165 亿美元合同，自 2025 年起至 2033 年底，在其美国得克萨斯州 Taylor 新工厂代工生产特斯拉下一代 A16(AI6)自研芯片。该产线将主要用于支持自动驾驶、Optimus 机器人及 AI 模型训练，体现其战略重要性。马斯克确认特斯拉可参与制造流程优化，并承诺亲临工厂监督进展，强调输出规模可能远超初始估算，该订单意味着三星在 AI 芯片制造竞争中获得了重要突破。这不仅为三星带来巨额营收，也将推动特斯拉在 AI 技术与智能汽车领域的进一步创新发展，加速相关技术的落地应用。

　　多国联合开发 1 纳米分辨率新型光学显微镜

　　德、日、西等国研究机构联合开发出超低振幅近场光学显微镜(ULA-SNOM)，首次实现以 1 纳米精度探测表面对光的响应。该显微镜可在原子尺度成像单个分子与微小缺陷，为新型半导体、医用材料设计提供强大工具。该成果显著突破传统光学分辨极限，标志着近场纳米成像技术迈入实用阶段。在半导体制造中，ULA-SNOM 能精准检测芯片中的细微瑕疵，助力提升芯片良品率;在医用材料研究上，可用于观察纳米级药物载体与细胞的相互作用，为精准医疗研发提供关键技术支撑。

　　斯坦福发布 AI 驱动全息眼镜，逼近 “视觉图灵测试”

　　第二代全息混合现实眼镜原型厚度仅 3 毫米，具备超宽视场与大眼动区，采用合成孔径波导全息技术，并结合 AI 实时优化 3D 图像，数字影像与现实世界几近无缝融合。该成果被视为向 “虚拟与现实难以区分” 的 “视觉图灵测试” 迈出的关键一步。未来，这款全息眼镜有望应用于娱乐、教育、工业设计等多个领域，如沉浸式游戏体验、远程全息教学、产品虚拟设计展示等，极大改变人们与数字信息交互的方式。

　　新加坡研发 “赛博蟑螂” 自动装配系统，效率提升 13 倍

　　南洋理工大学开发首个 “昆虫 - 计算机混合机器人” 自动组装系统，利用视觉检测与 UR3e 机械臂，仅用 68 秒便可完成电极植入和 2.3g 背包安装，成功率达 86.7%，效率较人工提升 13 倍。实测中，4 只 “赛博蟑螂” 在复杂地形中 10 分钟覆盖 80.25% 区域，显示其在灾后搜索与巡检中的巨大潜力。这些 “赛博蟑螂” 可在狭小、危险的灾后废墟中穿梭，快速探测生命迹象与环境信息，为救援工作提供宝贵数据，弥补传统救援设备在复杂地形下的不足。

　　英国启动 5 亿英镑地方创新基金，支持区域科技 “加速器”

　　英国宣布 10 个地区全面启动 “地方创新伙伴基金”，总规模达 5 亿英镑，苏格兰、威尔士、北爱等地各获至少 3000 万英镑。地方政府将联合高校与企业，自主布局 AI、生命科学、绿色能源等重点赛道，计划 2026 年 4 月起实施，旨在撬动私人投资、创造高技能岗位，助力 2030 年产业战略落地。通过该基金，各地可结合自身优势发展特色科技产业，如苏格兰在生命科学领域已有深厚基础，有望借此实现创新突破，推动英国整体科技产业的均衡发展与升级。

　　新加坡推出轻量 AI 架构，推理速度远超千亿级大模型

　　新加坡初创公司 Sapient Intelligence 发布新型 “层级推理模型”(HRM)，仅 2700 万参数、1000 条样本即在 ARC-AGI、极难数独等任务上超越 GPT-4o 和 Claude 3.7.HRM 通过模仿人脑的高低层协同机制，实现更快、更准的 “隐性推理”，尤其适用于边缘计算与数据稀缺场景，在医疗、气候与机器人等领域前景广阔。在医疗影像诊断中，HRM 可快速分析医学图像，辅助医生做出准确诊断;在机器人实时决策方面，能依据有限环境信息迅速做出合理行动规划，提升机器人的智能水平与响应速度。

　　艾默生发布 Nigel AI 助手，加速半导体与自动驾驶测试开发

　　美国艾默生(Emerson)公司推出 Nigel AI 助手，集成于 NI LabVIEW 与 TestStand 平台，支持工程师通过自然语言获取测试建议、代码优化与并行模型配置。该工具基于大模型与 NI 多年测试数据训练，显著提升半导体、电动汽车等行业测试开发效率，未来将拓展至更多测试场景。半导体工程师利用 Nigel AI 助手可快速排查芯片测试中的问题，优化测试流程;自动驾驶研发人员能借助其优化算法，加速自动驾驶系统的测试与验证，缩短产品研发周期。

　　MIT 与埃森哲发布《量子指数报告》，聚焦人才与产业落地挑战

　　MIT 与埃森哲联合发布《2025 年量子指数报告》，称量子技术正迈向商业应用。2024 年全球量子融资达 22 亿美元，60% 流向硬件;量子专利 10 年增 5 倍，中美领跑，但人才缺口扩大 3 倍。报告指出，量子网络虽被视为未来通信基础设施，仍面临距离限制与高成本等技术瓶颈。尽管量子技术前景广阔，但人才短缺制约着行业发展，需加大教育投入培养专业人才;同时，攻克量子网络技术难题，降低成本，才能推动量子技术从实验室走向广泛商业应用，实现通信、计算等领域的革命性变革。