成都车展观察：从量变到 “智” 变，汽车智能化下半场的破局之道

　　2025 年 8 月 29 日，第二十八届成都国际汽车展览会(以下简称 “成都车展”)在中国西部国际博览城拉开帷幕。展馆内，梅赛德斯 - 奔驰、一汽奥迪、上汽大众等车企携首发新品 “百车争艳”;展馆外，作为官方重要活动的 2025 汽车先锋思享荟同期举办 —— 政府部门、行业组织、车企及科技企业代表齐聚，围绕 “汽车行业智能化下半场怎么走” 这一核心命题，展开理性而深刻的技术与战略探讨。从销量数据回升到技术路径迭代，从 “科技平权” 争议到区域产业实践，成都车展不仅是一场汽车盛会，更成为观察行业 “智” 变趋势的窗口。

　　一、智能化成下半场核心动力：从 L2 渗透到 “人脑级” 双系统决策

　　2025 年 1-7 月，中国汽车销量同比增长 12%，久违的两位数增长背后，是行业从 “量的高增长” 向 “质的提升” 的关键转折。中国国际贸促会汽车行业分会会长王侠明确指出：“‘智能化’是汽车产业下半场公认的最重要动力源。” 当前，智能驾驶产业已迈入万亿规模，L2 级智能驾驶市场渗透率达 60%，而人工智能技术的突破，正推动行业向 L4、L5 级更高阶目标迈进。

　　复旦大学教授肖仰华(上海市数据科学重点实验室主任)提出，智能驾驶的下一阶段突破需依赖三大技术方向：

　　世界模型驱动的仿真建模：传统仿真建模需大量数据训练算法，但 “世界模型” 能精准还原现实世界的物理规律与动作预测，大幅提升无人驾驶大模型的训练效果，解决 “极端场景数据稀缺” 的行业痛点;

　　语言模型主导的智能座舱：当前语言模型已广泛应用于智能座舱，未来将升级为 “总控器”，统筹协调人与汽车各部件的交互，实现更自然的语音指令、场景化服务推荐;

　　双系统架构的决策融合：借鉴人脑 “知觉响应 + 慢思考” 的双系统逻辑，智能驾驶将采用 “大语言模型(负责复杂结构化决策)+ 强化学习模型(负责实时自动化响应)” 的融合架构，实现类似人脑的灵活决策 —— 例如在突发路况中，既能快速做出避险反应，又能结合用户目的地、交通规则制定最优路线。

　　肖仰华同时强调，高阶智能对数据的要求将更严苛：“未来人工智能泛化的极限，就是无人驾驶泛化的极限。我们需要更多高质量、细粒度、多场景的数据，才能训练出匹配 L4、L5 级需求的智能水平。”

　　二、技术跃迁背后的 “科技平权” 之争：从 “强塞技术” 到 “分层满足需求”

　　成都车展现场，智能化体验成为车企吸引观众的核心抓手：比亚迪打造智能化街区，展示仰望 U8 应急浮水、灵鸢车载无人机等全场景功能;小鹏 AI 机器人 Iron 亮相，具身智能机器人化身 “智” 愿者提供服务;领克设置 VR 体验区，让观众沉浸式感受智能驾驶场景。然而，当高阶智能配置成为新车 “标配”，一个关键问题浮出水面 —— 技术红利能否覆盖所有消费者?“科技平权” 该如何落地?

　　(一)平权不是 “一刀切”，而是 “精准匹配需求”

　　阿维塔科技副总裁雍军认为，“科技平权” 的核心不是将高端技术强行搭载到所有车型，而是让不同价位的用户都能获得 “实用、易用” 的智能体验。“比如 10 万元级车型，用户不需要 L4 级自动驾驶，但如果能提供‘自动跟车、车道保持’等基础智能驾驶辅助功能，解决通勤拥堵的核心痛点，就是真正的平权。” 他强调，平权的本质是 “把好科技带到消费者真正需要的地方”，而非堆砌技术参数。

　　(二)三层分级满足，兼顾安全、进阶与极致体验

　　小红书商业交通出行行业策运负责人雷藏则提出 “三层平权” 框架，为行业提供具体路径：

　　基础平权：所有车型都应保障 “安全与便利” 的底线，例如基础的自动紧急制动(AEB)、倒车影像等功能，这是用户出行的基本需求;

　　进阶平权：中端车型搭载 “实用智能化模块”，如自适应巡航、智能语音控制等，满足用户对 “效率提升” 的需求;

　　高阶平权：高端车型提供 “极致愉悦体验”，如 L4 级自动驾驶、定制化智能座舱等，服务追求差异化价值的用户。

　　(三)打破 “能源壁垒”：燃油车也能拥抱智能化

　　一汽奥迪销售有限责任公司执行副总经理李凤刚的观点更具颠覆性 —— 他认为 “燃油车不能智能化” 是伪命题。“如今能源供应和控制技术已足够成熟，燃油车同样能搭载智能驾驶系统、智能座舱。” 这一观点为 “科技平权” 提供了新维度：智能化不应被 “新能源” 标签绑定，传统燃油车庞大的用户基数，也应成为智能化普及的重要场景，进一步扩大技术覆盖范围。

　　三、成都的 “智” 变答卷：从产业集群到场景落地，打造智能化实践样本

　　汽车行业智能化下半场的探索，不仅需要企业发力，更需要区域产业生态的支撑。成都作为西部汽车产业重镇，正以 “政策 + 平台 + 场景” 的三重布局，书写从 “制造” 到 “智造” 的转型答卷。

　　(一)产业规模与转型成效双提升

　　数据显示，2025 年 1-5 月，成都汽车产量达 34 万辆，同比增长 29.4%;产值 626.7 亿元，同比增长 21.1%。其中新能源汽车表现尤为亮眼：产量 9.9 万辆，同比激增 402%;产值 117.7 亿元，同比增长 162.1%，产业向 “新能源 + 智能网联” 转型的趋势显著。

　　(二)政策引领，构建 “整车 - 零部件 - 创新” 生态

　　成都已出台《成都市新能源和智能网联汽车产业发展规划》，明确以龙泉驿区、青白江区等特色园区为载体，推动 “整车引领、零部件协同、创新驱动” 的生态建设：

　　关键技术突破：搭建智能网联汽车测试基地、新能源汽车研发中心，聚焦自动驾驶、车规级芯片等 “卡脖子” 领域;

　　产业链协同：吸引宁德时代、中创新航等核心零部件企业落地，实现 “就近配套”，目前本地配套率已达 41%，目标提升至 50% 以上;

　　创新资源集聚：拥有 52 个汽车类企业技术中心(含 3 个国家级)，集聚 40 余名行业领军人才，构建从研发到成果转化的完整服务体系。

　　(三)场景落地，让智能化 “从实验室走向现实”

　　成都积极打造智能网联应用场景，中德智能网联汽车四川试验基地作为国内唯一国际合作示范基地，已累计开放测试道路 680 公里，测试里程超 30 万公里;同时推动车路协同、自动驾驶接驳等场景在园区、景区落地，让消费者直观感受智能化带来的出行变革。

　　结语：智能化下半场，“技术深度” 与 “用户温度” 缺一不可

　　从成都车展的观察来看，汽车行业的 “智” 变已不再是单一的技术比拼，而是 “技术突破、用户需求、产业生态” 的多维协同。智能化下半场的核心，既要追求 “世界模型”“双系统决策” 等技术深度，突破 L4、L5 级的关键瓶颈;也要兼顾 “科技平权” 的用户温度，让不同价位、不同能源类型的车型都能承载实用的智能功能;更需要区域产业生态的支撑，为技术落地提供场景与资源。

　　当行业从 “拼参数” 转向 “拼体验”，从 “抢增量” 转向 “提质量”，唯有以 “用户为中心” 锚定技术方向，以 “生态协同” 夯实发展基础，才能在智能化下半场中真正实现从 “量变” 到 “质变” 的跨越 —— 而成都车展呈现的讨论与实践，正是这场跨越的起点。