信也科技：AI驱动金融智能化，技术重塑服务新范式

　　近日，第十三届全国社会媒体处理大会在湖北武汉举行。信也科技作为官方合作伙伴受邀参会，副总裁陈磊在智慧金融分论坛发表演讲，深度分享了公司在人工智能驱动金融服务智能化方面的实践经验与落地成效，为行业数字化转型提供了可借鉴的技术路径与应用范式。

　　在智慧金融分论坛上，陈磊指出，人工智能技术正从辅助工具向核心生产力演进，深刻重塑金融服务的本质形态与价值逻辑。他详细拆解了信也科技在信贷业务全流程中的AI技术落地实践，依托自研大模型与智能平台构建全链路智能化体系，各环节均实现效率与质量的双重提升：在获客环节，通过自研“米粒”大模型(已通过国家网信办生成式AI服务备案)对用户行为数据进行实时深度分析，结合智能体创新应用平台Zeta优化投放策略，不仅将广告素材生产成本降低60%，更实现客户触达精准度的显著提升;在风险管理方面，运用自学习模型实现风险评估的动态优化，同时基于视觉大模型自研背景模板识别、手持证件校验等核心算法，构建跨用户、跨数据源的智能关联体系;在反欺诈领域，借助图神经网络等前沿算法有效识别复杂欺诈网络，对欺诈用户的识别准确率高达99%;在客户服务层面，通过全球化“大对话平台”构建的智能客服系统，实现自然流畅的多语种服务体验，该平台融合上下文理解与情绪识别技术，具备更强的共情交互能力，同时依托大模型自动生成通话内容摘要及用户关切点，使人力资源效能提升20倍。

　　陈磊同时强调，生成式AI技术的快速发展在赋能业务的同时，也带来了新的安全挑战。针对深度伪造等新型风险，信也科技已建立起包含深伪检测、多模态生物识别验证和自适应反欺诈算法的多层防御体系，通过技术手段实现风险的提前预判与精准防控，有效应对技术发展带来的新型风险，保障金融服务的安全合规。

　　在产学研协同创新方面，信也科技持续发力推动技术成果转化与创新突破。公司通过参与2025年CCF大数据与计算智能大赛，发布了基于DGraph数据集的“金融反欺诈图算法挑战赛”，旨在汇聚全球科研力量，推动图神经网络技术在金融风险防控领域的创新应用。据悉，信也科技已构建覆盖大模型开发(E-LADF平台)与应用落地(Zeta平台)的全栈技术体系，两大平台已支持超1000个大模型应用，近期更接入DeepSeek-R1实现关键技术升级，后续将持续深化与学术界的合作，共同探索金融科技创新的可持续发展路径。

　　本次大会为产业界与学术界搭建了重要的交流平台，信也科技的实践分享不仅展现了其在AI+金融领域的技术沉淀与创新能力，更为人工智能技术在金融领域的深度应用提供了有益参考，凸显了科技企业在推动行业数字化转型过程中的核心价值。