双榜加冕！科杰科技登赛迪数据智能领导者象限，定义AI原生数据基建新范式

当数据智能进入“规模化落地+深度融合”的新阶段，权威认证成为企业竞争力的核心背书。近日，赛迪顾问发布《2025中国数据智能市场研究报告》，科杰科技凭借全栈自研能力、关键行业落地成果及全球化布局，强势跻身“领导者象限”，且是该象限中唯一的专业平台厂商。此前，其已在赛迪《2025中国AI Infra平台市场研究报告》中位列“挑战者”象限，双榜加冕的成绩，印证了其在Data&AI领域的技术引领力与市场话语权。

行业趋势：Data&AI一体化成破局关键

赛迪报告揭示了数据智能市场的核心态势：2024年市场规模达258.6亿元，同比增长43.2%，在政企IT支出承压背景下仍保持高增速，凸显其转型核心价值。而行业痛点同样突出——传统“烟囱式架构”导致数据与智能割裂、资源浪费严重，80%以上企业受困于“数据质量差、融合难、成本高”三大难题。

在此背景下，“Data&AI一体化融合”成为必然趋势，工作流与技术栈双一体化是核心特征。能够实现数据编排、模型训练、部署全流程集成，且支持多计算引擎统一管理的平台，已成为市场增长最快的细分领域，而科杰科技正是这一趋势的先行者。

技术内核：AI-in-Lakehouse架构破解行业痛点

深耕Data&AI一体化领域逾六载，科杰科技打造了面向AI-Native的KeenData Lakehouse平台，其自研的“AI-in-Lakehouse”智能驱动架构，构建了“数据工程→模型训练/推理→Agent工厂→智能应用”的全链路闭环，形成“可信+智能+系统”的All-in-One解决方案，从根源上破解行业痛点。

智能治理提效：践行“开发治理一体化”理念，通过智能元数据扫描实现敏感数据动态加密脱敏，推动治理从被动管控转向主动预防;统一目录能力实现跨模态智能治理，数据清洗效率提升数倍。

资源成本优化：向下兼容GPU、CPU等异构算力，通过智能调度算法提升资源利用率，降低70%存储开销，解决企业算力浪费难题。

全链路协同：首次将湖仓一体引擎、OLAP数据治理与AI全生命周期能力深度融合，自研多模态计算引擎在单流水线完成数据清洗至结果分析，数倍提升GPU推理吞吐。

科杰科技不仅以技术破局，更以行业标准共建赋能生态：携手甲子光年编制《中国Data&AI数据基础设施白皮书》，构建“4+1”架构范式与五大关键能力评估模型，为行业规范化发展提供核心指引。

全域落地：政企双场景验证价值，全球化输出中国方案

依托“方法论+技术+产品+实践”的完整体系，科杰科技已服务20余个行业近200个大型组织，在能源、金融、零售、政务等关键领域打造标杆案例，同时将成熟方案输出至全球，彰显中国科技实力。

关键行业标杆实践

能源行业（中国石化）：构建覆盖9大核心业务、1.2PB的数据资源池，制定3727项数据标准，提供3093个数据服务。经营分析报表效率从1周缩短至4小时，同时为勘探垂类大模型构建高质量数据集，推动业务智能化创新。

金融行业（中信银行）：搭建金融级实时数据平台，整合十大核心业务域数据支撑亿级客户交易。信贷审批关键环节响应时间缩短60%，实时反欺诈拦截效率显著提升，落地10余个核心应用形成全域实时数据管理能力。

零售行业（永旺集团）：整合十大主题域TB级数据，核心报表响应速度提升10倍，决策周期缩短50%。智能定价使KVI商品销量增长9%，CDP会员运营复购率提升8.45%，实时库存预警体系让缺货率下降12%。

政务领域（关键城市）：以“1+4+N”框架构建可信数据空间，实现1000余个数据主体接入、2000余个数据产品发布，覆盖5+重点行业的30+典型场景，推动公共数据可信流通与要素价值释放。

全球化布局成果

凭借国内成熟实践经验，科杰科技已与沙特、新加坡、南非、日本等多国客户建立深度合作，将Data&AI一体化技术与方法论输出至海外，助力当地构建AI时代核心能力，为全球数字经济发展贡献中国智慧与方案。

结语：以数据智能基建，筑数字经济根基

科杰科技的双榜加冕，不仅是企业自身实力的证明，更折射出中国数据智能企业从技术跟跑到引领的转变。其“AI-in-Lakehouse”架构构建的Data&AI一体化新范式，既解决了企业数智化转型的核心痛点，更通过政企落地与全球化输出，成为数字经济发展的重要基础设施支撑。在数据要素价值释放的浪潮中，科杰科技正以技术创新为笔，书写中国数据智能产业的领先答卷。