AI 驱动全民创作浪潮！汪俊在人工智能大会揭秘互联网媒体的智变与未来

11 月 30 日，由中国人工智能学会主办，CAAI 智能传媒专委会、新浪新闻联合支持的 “人机协同与传播新范式” 专题活动在北京圆满落幕。活动现场，艾瑞数智首席战略官汪俊发表主题演讲，并发布《中国 AI + 互联网媒体行业研究报告》，深度剖析 AI 技术如何重塑互联网媒体行业，指出其正推动行业迈入全民创作、人机共创的全新阶段，同时也直面发展中的多重挑战，为行业发展提供了清晰的参考路径。

中美 AI 战略差异化，媒体成技术渗透关键场

AI 如今已成为全球竞争的核心关键词，中美两国在 AI 领域的战略布局呈现出鲜明差异。今年 7 月 23 日的华盛顿 AI 峰会上，美国发布的《AI 行动报告》明确将 AI 作为提升国家全球竞争力的核心抓手，重点聚焦加速 AI 创新、搭建 AI 基础设施以及推进 AI 技术外交三大方向。

而中国在 8 月 27 日出台的《人工智能 + 行动指导意见》，则更侧重推动 AI 在各行业的深度应用与全面渗透。汪俊强调，媒体行业对技术变革向来极为敏感，在当前行业转型的关键节点，AI 无疑成为激活媒体行业新动能的核心力量，其对行业的重塑作用已愈发凸显。

双线梳理发展脉络，技术交汇催生行业新局

汪俊在演讲中，通过梳理互联网媒体与人工智能两条赛道的发展历程，清晰呈现了二者交汇融合的必然趋势。在互联网媒体的 30 年发展历程中，已逐步走过五个关键阶段。从早期新浪、搜狐等门户网站主导的 PGC 集中内容生产阶段，到用户生成内容的 UGC 阶段，再到向移动端迁移的移动媒体阶段，随后进入 AI 算法赋能内容分发的个性化推送阶段。如今，行业正迈入 AI 赋能智能生态融合的第五阶段，多模态融合的形态让媒体全链路都发生了根本性变革。而当前互联网行业已面临用户规模见顶的瓶颈，2025 年上半年互联网普及率接近 80%，终端数超 14 亿，人均周上网时长超 30 小时，行业竞争已进入存量精耕细作的关键时期，AI 的赋能显得尤为迫切。

人工智能 70 余年的发展同样历经多个关键节点。1990 年前的 40 年是启蒙萌芽期，聚焦符号主义与逻辑推理;1990 - 2010 年统计学派崛起，辛顿 2006 年提出的深度训练网络成为重要里程碑;2010 - 2017 年，AlphaGo 击败李世石、Google 提出 Transformer 架构，推动技术实现深度突破;2023 - 2024 年迎来爆发期，各大企业纷纷推出大模型，技术融合不断深化;2024 年后则进入深化阶段，大语言模型已能精准区分语境差异，比如能准确解读 “你到早了等着” 与 “你到晚了等着” 中两个 “等着” 的不同含义。

如今大模型发展呈现出三大新特征：从追求规模庞大转向构建专业垂类矩阵，智能体成为衡量模型能力的重要标志，全模态化发展让模型可生成文本、图片、视频等多种内容，推动技术向更多场景化应用延伸。其中文本、图像、音频生成技术已相对成熟，而视频 3D 生成等领域仍有较大的突破空间。

全链路赋能媒体行业，迈入人机共创新时代

AI 对互联网媒体的赋能全面覆盖内容生产、审核、分发和消费四大核心环节，推动行业进入全民创作的新阶段。在内容生产上，创作模式从 PGC、UGC 演进至 AIGC。目前我国 11 亿互联网用户中，AI 用户占比已接近 50%，不少老年人都能熟练使用豆包等 AI 工具创作内容，创作门槛大幅降低。同时，人民日报、百度等也纷纷推出专属内容生成工具，助力专业媒体从业者提升创作效率与内容质量。内容审核环节，AI 彻底改变了传统人工初审加复审的模式。通过 AI 初审与风险分级，再由人工复核，极大降低了审核人员的劳动强度，实现审核流程的自动化与精准化。在内容分发与平台运营方面，AI 能精准洞察用户偏好实现个性化推送。新兴的 GEO 营销模式展现出定向传播价值，而 AI 智能体未来甚至可能打破现有大型平台的流量垄断格局，重塑行业流量分配规则。内容消费端则催生了 “产消者” 这一新群体。AI 实时翻译、内容摘要等功能，让内容触达范围更广、消费效率更高，部分 AI 生成内容已达到难辨真伪的程度，不少平台也开始为 AI 生成内容添加专属标签。

典型案例引路，多主体布局 AI 媒体生态

汪俊还展示了生成式 AI 与互联网媒体的产业图谱，该图谱分为基础层、大模型层和媒体平台层。其中大模型层既有通用大模型，也有央视听、新华社等媒体自研的垂类大模型，而微博、抖音等各类媒体平台则架构于这些技术之上，部分企业已实现三层垂直一体化布局。

在具体实践中，官媒与大众社交媒体均有亮眼表现。人民日报搭建智能化内容生产平台，让内容生产与传播更高效;微博则通过知 V 大模型，搭配博主 AI 助手、评论罗伯特等功能，赋能 12.5 万金 V 创作者提升互动效率，其用户日均使用时长达到 36 分钟。此外，艾瑞数智也通过与大模型深度融合，实现事件脉络重构、多维信息整合和可信搜索等功能，助力行业提升信息传播质量。

直面四大挑战，多措并举护航行业发展

汪俊同时指出，AI 时代的互联网媒体行业并非坦途，仍面临四大亟待解决的挑战。其一为信息真实性风险，AI 生成内容的 “幻觉” 问题，导致虚假新闻、版权争议等问题频发，溯源鉴别难度加大。对此可采用 “以 AI 治 AI” 的方式，通过多模态审核技术对内容进行甄别，平台也需完善内容引导与标识机制。

其二是视觉效果短板，AI 生成的图片、视频常出现细节瑕疵，如人物多手指、视频连贯性不足等问题，需通过技术迭代持续提升生成质量。

其三是技术成本高企，多模态 AI 对算力和数据的需求巨大。汪俊提到，艾瑞数智 20 多年积累的 4000 份报告常被用作大模型训练语料，这也让企业意识到，构建自有垂类模型与专属内容体系，是打造行业竞争壁垒的关键。

最后是安全隐私挑战，数据滥用、算法偏见等问题不容忽视。这需要行业构建 “法、数、器” 三位一体的管控体系，通过立法规范、流程管控和技术手段，多维度保障行业健康发展。

汪俊最后表示，尽管挑战重重，但随着技术的持续进步，AI 必将为互联网媒体行业带来新一轮发展机遇，推动行业实现质的飞跃。