AI赋能四川制造业：精度效率双跃升 千亿产业启新程

　　2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式印发，为人工智能与实体经济深度融合锚定方向。在这一政策指引下，四川制造业正掀起一场深刻的智能化变革——从能源重装车间的毫米级精密切割，到消费电子生产线的全流程提速，再到自主研发机器人的“能看会听”，AI技术正成为驱动产业高端化、智能化、绿色化发展的核心引擎，推动四川人工智能产业在2024年首次迈上千亿级台阶。

　　车间革命：精度达0.03毫米，效率提升5.5倍

　　走进东方汽轮机叶片分厂的智能化车间，近万平方米的生产区域内，智能物流AGV小车精准穿梭，将叶片毛坯稳稳送达机械臂“手中”，整个流程仅有10余名工作人员值守。“通过AI实时监测与全流程管控，我们的叶片加工精度达到0.03毫米级，相当于一张A4纸厚度的三分之一，质量达标率稳定在99%以上。”厂长任宗华的话语中透着底气，更令人惊叹的是，这里的人均生产效率较传统模式提升550%，实现了精度与效率的双重质变。

　　同样的变革也发生在长虹智慧显示的生产线上。过去需要人工逐台检测的电视画质、音质及端口功能，如今已由AI视觉检测系统实时完成。“我们将MES生产管理系统与AI深度融合，通过‘5G+工业互联网’搭建数字化管控平台，订单交付周期从49天压缩至11天，综合效率提升77.6%。”长虹智慧显示MES工作室主任冯楚贤指着屏幕上跳动的生产数据介绍道。从重型装备到消费电子，不同赛道的实践共同印证：AI正重塑制造业的生产逻辑。

　　技术破壁：从“引进跟随”到“自主领跑”

　　车间里的高效运转，源于核心技术的持续突破。四川制造业已完成从“引进技术”到“创造技术”的关键跨越，在工业机器人视觉识别、智能决策等领域形成自主优势。在成都仁新机器人公司的生产车间，一台自主研发的智能机器人正精准焊接巨型火锅，焊缝平整均匀，稳定性远超人工操作。“机器人能成为‘焊接高手’，关键在于我们为它配备了自主研发的‘眼睛’和‘大脑’。”技术负责人解释，这套工业视觉识别与智能决策系统，可实时捕捉焊接轨迹并动态调整参数，攻克了大型构件焊接的精度难题。

　　更具突破性的是AI与大模型技术的融合应用。在考拉悠然的AI实验室，科研人员现场演示了基于大模型的机械臂语音控制系统——对着机械臂说出“分拣桌面上的塑料瓶和易拉罐”，设备便精准识别杂物类别并完成分类。“过去操作机器人需要专业编程人员，培训周期长达3个月;现在工人经1小时培训就能通过语音指令操控，还能处理复杂场景下的动态任务。”产品专家谢治宇介绍，这项技术实现了机械臂从“机械执行”到“智能理解”的跨越，已在汽车零部件装配、物流分拣等场景试点应用。

　　生态构建：“机器人学校”育动能，全链布局成体系

　　AI赋能的价值，不仅在于单个车间的效率提升，更在于构建起从技术研发到场景落地的完整产业生态。在绵阳的四川具身智能机器人训练场，这座被誉为“机器人学校”的基地正加速AI技术从实验室走向千行百业。训练场一楼，机器人在模拟地形中开展跑跳、越障等基础运动训练;二楼的家政服务培训区，机器人反复练习扫地、擦窗等生活技能，通过场景化数据采集优化算法;三楼则复刻真实工厂场景，机器人在这里练习扫码贴标、螺丝紧固等工序，完成从“学徒”到“熟练工”的蜕变。

　　这种全场景培育模式，正是四川机器人产业生态布局的缩影。目前，四川已建立起以成都、绵阳为核心承载地，11个市州协同发展的“2+11”产业推进机制，围绕“587+”产业体系新赛道，构建起从核心零部件研发、机器人生产制造到场景应用的全产业链。数据显示，2024年四川人工智能产业营收达1300亿元，同比增长25%，其中制造业智能化改造贡献了近40%的增长份额。

　　千亿级产业启新程：从“制造”到“智造”的四川实践

　　从东方汽轮机的0.03毫米精度突破，到考拉悠然机械臂的语音交互创新;从单个车间的效率革命，到千亿产业生态的形成，四川制造业的智能化转型并非孤立案例，而是政策引导、技术突破与市场需求同频共振的结果。随着AI技术在焊接、装配、检测等关键环节的深度渗透，以及“机器人学校”等培育载体的持续发力，四川正逐步打造全国人工智能与制造业融合发展的示范高地。

　　“下一步，我们将聚焦航空航天、装备制造等重点领域，持续攻关AI大模型工业应用、机器视觉等核心技术，推动更多智能化改造项目落地。”四川省经信厅相关负责人表示，未来三年，四川计划实现规模以上制造业企业智能化改造覆盖率超60%，让AI赋能的“四川智造”名片更加响亮。