聚焦 “发现式智能”，AI 驱动科学青年论坛共探人机协同新未来

　　近日，由天桥脑科学研究院(中国)主办的 “AI 驱动科学青年科学家论坛” 在上海顺利举行。论坛以 “智慧之镜：人类与 AI 的相互启迪与未来塑造” 为核心主题，汇聚了脑科学、人工智能、医疗等多个前沿领域的专家学者，众人围绕 “发现式智能” 这一核心理念展开深度研讨，为 AI 与基础科学的融合发展碰撞出诸多思想火花。

　　此次论坛的核心议题聚焦于天桥脑科学研究院创始人陈天桥提出的 “发现式智能” 理念。这一理念在首届天桥脑科学研究院 AI 驱动科学研讨会(AIAS 2025)上首次亮相，其核心定义为：一种能够主动构建可检验理论模型、提出可证伪假说，并通过与世界互动及自我反思持续修正自身认知框架的智能形态。该理念跳出了当下 AI 多作为工具解决既定问题的局限，为人工智能的进阶发展指明了新方向。

　　在理念探讨环节，多位专家从不同学科视角阐释了对 “发现式智能” 的理解与期待。北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩强调，科学不仅是固化的知识体系，更是孕育人类智能与人工智能的核心引擎，而升级后的智能又能反向加速科学突破。“我们正处在突破碳基人类智能极限的关键节点，人机协同发现的模式，将推动人类对宇宙的认知不断走向深处。”

　　北京大学心理与认知科学学院教授吴思对此深表认同，她指出发现式智能理念的提出极具时代价值。“若 AI 仅停留在机械替代人类部分功能的层面，其价值将十分有限。真正的突破，在于让 AI 成为助力人类探索新知识、推动科学进步的核心力量。”

　　圆桌讨论环节中，专家们进一步聚焦 “发现式智能” 的技术实现路径与场景落地可能，贡献了诸多兼具理论深度与实践意义的观点。中国科学院自动化所研究员李国齐抛出一个关键参考方向，他提到人脑的能效比远超当前 GPU，两者差距约达 10 个数量级，而这种显著优势源于人脑独特的内在结构。如今，新理论方法的涌现、先进大脑探测仪器的应用以及强大的计算仿真工具，正让借鉴人脑结构研发高智能 AI 的路径逐渐具备验证可行性。

　　陆军军医大学脑科学研究室主任谌小维教授则从记忆系统构建角度给出思路。他认为，发现式智能为 AI 研发提供了全新视角，构建 AI 长期记忆系统时，大脑皮层与海马的互动机制极具借鉴价值。未来 AI 应模仿人类，以主动姿态与世界互动，在互动过程中完成记忆积累、探索尝试与知识发现。

　　上海交通大学计算机学院清源研究院院长张少霆则点出了发现式智能的核心能力核心。他表示，AI 的价值不应只局限于解决现存问题，更要具备主动提出问题的能力。“发现式智能的关键，是让 AI 学会提出可证伪的假说，而非仅做结果预测。尤其在生命科学领域，若 AI 能拥有这种提问能力，必将助力催生更多颠覆性的科学发现。”

　　此次论坛的举办，不仅让 “发现式智能” 理念得到学界广泛探讨，更搭建起跨学科交流的桥梁。随着相关研究的深入推进，人机协同的 “发现式智能” 有望打破现有 AI 的能力边界，为基础科学研究、技术创新突破注入持久动力。