“市面上太多 AI 智能硬件只是‘看起来很酷’，却没摸到用户的真正痛点。”11 月 2 日，第八届世界声博会在安徽合肥开幕，科大讯飞副总裁章继东在接受采访时抛出的观点，直指当下行业的核心症结。在他看来，AI 智能硬件的成败从来不由交互形式的新奇度决定，而是取决于能否在特定垂类场景中解决实际问题 —— 这一判断，既源于对行业乱象的观察，更来自科大讯飞以星火大模型赋能硬件的实践验证。
一、戳破行业泡沫：交互炫技难掩需求空转
章继东的批判并非空穴来风。当前 AI 硬件市场充斥着 “为智能而智能” 的产品：能跳舞的陪伴机器人、支持语音闲聊的桌面摆件、带触控屏的智能音箱…… 这些产品往往以 “拟人交互”“多模态体验” 为卖点，但实际使用中却陷入 “功能鸡肋” 的尴尬。
“用户需要的不是会对话的机器，而是能解决问题的工具。” 章继东以教育场景举例，市面上不少学习设备堆砌海量课程资源，却让家长和孩子在选择中迷失 —— 而这恰恰偏离了核心需求。他指出，在资源爆炸的当下，学生最稀缺的不是课程，而是 “精准定位薄弱点、高效提升成绩” 的时间价值。这种对 “伪需求” 的警惕，正是科大讯飞硬件策略的底层逻辑。
在章继东眼中，AI 硬件的价值评判标准早已清晰：是否解决了传统方案无法解决的问题？是否让用户的核心需求得到更高效的满足？ 若答案是否定，再炫酷的交互也只是 “昙花一现的噱头”。这一观点与行业现状形成鲜明对比 —— 据测算，2024 年国内消亡的 AI 硬件品牌中，超 60% 主打 “交互创新” 却未形成明确使用场景。
二、讯飞实践：用 “垂类解法” 替代 “通用炫技”
章继东的论断，在科大讯飞的产品矩阵中得到充分印证。其核心逻辑是：以星火大模型为技术底座，针对教育、医疗、文旅等垂直领域的真问题，打造 “技术 - 场景 - 需求” 深度绑定的硬件产品。
(一)教育硬件：从 “资源搬运” 到 “效率革命”
科大讯飞 AI 学习机的进化路径，堪称垂类深耕的典型。章继东回忆，2019 年推出首款产品时，团队就摒弃了 “堆砌资源” 的传统思路，将核心目标定为 “实现因材施教的普惠”。如今的 AI 学习机已形成完整的 “痛点解决闭环”：通过星火大模型的知识图谱与学情分析能力，精准定位学生的知识盲区，自动生成个性化学习路径，甚至能模拟教师进行针对性答疑。
这种 “减负增效” 的价值，让产品跳出了硬件竞争的红海。“我们的对手不是其他学习机品牌，而是传统教培市场。” 章继东的底气并非夸张 —— 智慧教育已成为科大讯飞的核心收入支柱，而学习机作为终端入口，正持续替代部分线下辅导的需求。其最新推出的 Lumie 10 与 T30 系列，更将 AI 技术与健康守护结合，进一步夯实 “解决教育真问题” 的定位。
(二)全场景落地：每个硬件都是 “问题解决方案”
在声博会现场，200 多项 AI 硬件与应用的集中亮相，完整展现了这一逻辑的延伸。在医疗展区，AI 病历分析系统通过自然语言处理技术自动提取关键信息，将医生的文书工作效率提升 40%;文旅板块的 AI 语音导游，能根据游客兴趣实时调整讲解内容，解决传统导游 “千人一面” 的局限;而 AI 翻译耳机则直击跨语言沟通痛点，让参观者无需学习即可与外籍人员流畅对话。
这些产品的共性在于：交互只是实现功能的手段，而非核心卖点。以 AI 智慧黑板为例，其触控交互、语音控制等功能，最终都服务于 “提升课堂效率、实现个性化教学” 的核心目标 —— 正如章继东所言：“好的交互应该‘隐形’，让用户专注于问题本身而非操作方式。”
三、生态底气：42 亿台设备背后的 “价值锚点”
章继东的自信，更来自科大讯飞构建的庞大生态体系。截至 10 月 31 日，其开放平台已开放 872 项 AI 产品能力，聚集超 960 万开发者团队，支撑起 368.4 万款应用，覆盖终端设备超 42.6 亿台。星火大模型相关项目中标金额稳居行业第一，成为硬件生态的 “技术压舱石”。
这一生态的核心竞争力，在于对 “软硬件协同” 的深刻理解。与行业中 “软硬件割裂” 导致的性能浪费不同，科大讯飞的硬件开发始终围绕模型能力与场景需求展开：推理芯片的算力配置匹配教育场景的 AI 任务精度，存储带宽优化保障病历分析的实时性，互连能力支撑多设备间的协同服务。这种协同设计，让星火大模型的技术优势能精准转化为硬件产品的用户价值。
“42 亿台设备不是靠交互炫技堆出来的，而是靠一个个被解决的真问题积累的。” 章继东强调，AI 硬件的下半场，竞争本质已从 “技术展示” 转向 “价值创造”—— 谁能在垂直领域建立 “技术壁垒 - 场景壁垒 - 用户壁垒” 的闭环，谁就能占据主导地位。
结语：AI 硬件的 “返璞归真”
章继东的观点，本质上是对 AI 硬件发展逻辑的 “拨乱反正”。当行业还在追逐多模态交互、拟人化设计的潮流时，他的提醒直指核心：技术创新的终点永远是服务于人，智能硬件的终极形态，应当是 “让用户感受不到智能存在，却能切实解决问题” 的工具。
从学习机的 “因材施教” 到翻译耳机的 “无缝沟通”，科大讯飞的实践已经证明：抛弃对交互炫技的执念，扎进垂类场景找真问题，才是 AI 硬件的破局之道。这或许正是章继东想传递的终极答案 —— 对用户而言，一个能精准解决问题的 “笨工具”，远胜过一个只会炫技的 “聪明玩具”。
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