百度集团副总裁袁佛玉：支持AI在产业落地 拥抱无限智能生产力

　　10月29日下午，2025金融街论坛年会“金融向新 融智未来——金融与科技双向赋能推动产业高质量发展”论坛在北京举行。百度集团副总裁袁佛玉在论坛上表示，当前我们站在AI驱动的一个超级周期的开始，智能经济拥有无限机会。

　　AI发展趋势：迈向Agent AI与Physical AI

　　袁佛玉指出，在可见的未来，大模型发展方向聚焦于智能能力提升和持续降低成本，最终落地形式将走向Agent AI(智能体)和Physical AI(物理智能)。顺应这两大趋势，当下核心需强化两方面能力：一是模型推理及代码能力升级，实现自主进化，即在明确定义和评价标准的前提下，模型可自主找到最优解;二是提升模型多模态能力，助力AI从多维维度真实认知世界。

　　落地核心挑战：算力约束与业务适配

　　袁佛玉认为，当前大模型落地面临两大关键挑战。一方面，算力作为智能化必备生产力，未来将成为高昂成本项，企业需平衡“有限算力”与“无限创新”，通过精准的算力选择和高效管理实现效能最大化。当前算力需求已从单体推理转向训推一体常态化，百度自研昆仑芯形成针对性解决方案：作为主流芯片中最早可单机部署满血版DeepSeek推理的产品，32机可支持DeepSeek满血版全参训练，其超节点技术能使单机训练性能提升10倍以上;同时，昆仑芯搭配百舸AI计算平台，通过百舸PD分离集群可实现百万Tokens成本较单机降低50%，适配具体场景最优需求。

　　另一方面，Agent作为大模型应用落地的主流形态，核心痛点在于对业务场景的理解不足。袁佛玉提出，可通过模型工程、数据工程、应用工程三大工程的协同建设，破解这一难题，推动Agent与业务深度融合。

　　产业落地实践：“人工智能+”赋能行业发展

　　袁佛玉强调，技术唯有落地实际业务场景，才能持续创造价值，推动产业健康发展。百度始终重视场景落地，积极构建“人工智能+”基础设施。在金融领域，百度智能云已服务800多家金融机构，实现100%系统重要性银行覆盖，在我国金融行业生成式AI平台及应用解决方案厂商中，市场份额、营收规模及综合能力均位居首位。

　　未来，百度希望与行业内机构、企业深化共创，助力企业将数字化转型积累的成果平滑迁移至智能时代，共同拥抱无限的智能生产力。