锚定“人工智能+”:探索产业级AI如何驱动实体经济全产业链数智跃迁

2025-10-27 14:10:38 来源:证券时报网
        【每日科技网】
锚定“人工智能+”:探索产业级AI如何驱动实体经济全产业链数智跃迁

  随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》印发,推动AI与产业深度融合已成为国家战略。在这一背景下,通用大模型“专业性不足”的痛点日益凸显,聚焦垂直领域的产业级AI应运而生。近日,万联易达集团上线首个面向全产业的AI大模型“万联摩尔”,为产业级AI驱动实体经济数智跃迁提供了典型样本。本文结合行业专家观点与实践案例,解析产业级AI的发展逻辑、核心优势及应用价值。

  这四家企业“两两成对”,以“传统车企+造车新势力”的组合分落广州、重庆两地,凸显出中国五大汽车生产基地(上海、长春、北京、广州、重庆)中“两强”的竞逐之势。车企密集投建或搬迁新总部,绝非单纯“办公升级”,更是“双碳”战略引领、新能源转型深水区与区域经济协同发展三重背景下的必然选择,背后是国家政策牵引、地方政府赋能与企业主动突围的三重合力。

  从单一产品“出海”到全球化生态构建,从油车时代的技术积淀到新能源赛道的全面发力,奇瑞汽车股份有限公司(以下简称“奇瑞汽车”)如何以创新为笔,书写中国汽车工业的蝶变故事?《证券日报》记者近日走进奇瑞汽车,与董事长尹同跃深度对话,围绕企业上市后战略布局、全球化拓展路径、技术创新突破及组织管理升级等核心话题展开探讨。

  字节放不下的游戏梦。美国权威汽车媒体《Car and Driver》近日刊发深度文章,聚焦中国汽车制造商的崛起历程。文章指出,中国将汽车产业定位为战略核心,通过前瞻性产业政策引导、技术持续创新与全球化布局,不仅实现本土市场从“外资主导”到“本土领跑”的逆转,更在国际市场展现强劲竞争力,重塑全球汽车产业格局。

  一、从“通用”到“专用”:产业级AI崛起的必然逻辑

  “通用大模型可以无所不知,但面对专业产业问题时,答复的准确性难以保障。”万联易达集团副总裁杜新凯的观点道出了行业痛点。数据显示,截至2025年第三季度,中国垂直领域大模型数量已达数百个,产业级AI正成为实体经济升级的核心动力。

  上海财经大学滴水湖高级金融学院院长姚洋指出,中国拥有世界上最完整的产业体系,在产业AI大模型应用场景落地上具备天然优势,这对推动经济转型至关重要。中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧进一步分析,产业级AI能有效解决通用大模型的四大短板:

  数据来源短板:整合行业公域数据与企业业务数据,形成结构化优质数据集;

  能力匹配短板:精准匹配产业场景需求,输出专业严谨的解决方案;

  数据安全短板:通过隐私计算等技术实现“数据可用不可见”;

  企业算力短板:依托产业互联网生态集中调配算力,降低企业单独部署成本。

  胡麒牧强调,产业AI大模型作为数字产业化形式,有望为数字经济创造20%增量;而赋能传统产业数字化转型,或将带来80%的经济增量,成为数实融合的核心引擎。

  Tech星球独家获悉,字节将在海外建立全新的游戏平台GameTop,类似于Steam,是一个面向海外的游戏发行平台,为用户提供个性化的游戏内容,满足游戏创作和社交的平台。这里涵盖了一些热门类型的游戏产品,同时还为创作者加入了自由创作工具,玩家也能在此分享攻略、交流心得。这意味着,字节游戏在海外发行领域落下关键一子。

  二、万联摩尔的三重护城河:数据、技术、场景协同赋能

  作为首个覆盖全产业的AI大模型,万联易达集团推出的“万联摩尔”现阶段可调用百亿量级产业数据,计划分批次覆盖国民经济97个行业大类。其核心竞争力源于数据、技术、场景构建的三重护城河。

  1. 数据底座:可信数据奠定产业根基 “数据是产业级AI的基础。”杜新凯介绍,万联摩尔集成了万联易达产业互联网生态沉淀的高质量可信数据,并通过隐私计算技术保障数据安全。具体而言,在可信执行环境下,原始数据经清洗、脱敏、加工后生成不可逆数据元件,实现“可用不可见”,既保障数据安全,又为模型训练提供优质素材。

  2. 核心技术:结构化思考实现“懂产业、能决策” 万联摩尔的关键技术突破在于“融合产业动态图谱的结构化思考技术”。一方面,基于上下游纵向关系与行业竞争横向关系,叠加动态更新机制,构建产业动态图谱;另一方面,具备将复杂产业问题拆解为子问题求解的能力,基于行业底层逻辑推导结果,实现专家级分析决策。

  3. 场景落地:真实需求反哺模型迭代 产业数据、AI技术与应用场景形成良性循环。万联摩尔在商业场景中落地后,可获取大量真实需求产生的优质数据集,反哺研发端持续优化模型;而模型能力提升又能进一步拓展应用场景,形成“数据-技术-场景”的正向飞轮。

  三、产业实践:从价格预测到辅助决策的落地价值

  万联摩尔第一期版本已展现出“数据全、理解深、回答准”的优势,在产业调研、市场预测、决策优化等场景中发挥显著作用,具体体现为三大核心功能:

  1. 产业知识与数据问答 汇聚数百类大宗商品信息及产业优质数据,为企业提供实时、精准的产业数据查询服务,解决传统数据获取分散、滞后的问题。

  2. AI研报创作 提供8类专家研究模板,具备分步式、可交互、资料全的研报撰写能力,为企业决策和行业观察提供智力支撑,大幅提升研报制作效率与质量。

  3. 精准价格预测 在黑色、有色、建材、能源、农业等几十个品类中,价格预测准确率达90%以上。以采购场景为例,采购人员可依据价格趋势优化采销方案,降低成本,提升企业利润。

  姚洋表示,产业级AI改变了传统企业“拍脑袋”决策模式,通过数据整合与专业分析,提升决策精密程度,推动企业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

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