
继上线 AI 版 App 后,阿里巴巴集团旗下源头厂货拿货平台 1688 进一步深化 AI 战略布局 —— 在全面升级买卖双方 AI 能力的基础上,向跨境贸易产业纵深突破。9 月 24 日云栖大会期间,1688 首次公开披露跨境电商 AI 智能体 “遨虾”,这款专为海外中小买家打造的智能工具目前处于内测阶段,预计 2025 年 11 月正式上线,将为跨境采购流程带来 “从天级到分钟级” 的效率革命。
一、直击痛点:“遨虾” 重构跨境采购全流程
对于缺乏本地采购团队的海外小型零售商而言,从锁定海外热销品到对接国内工厂、完成合规审核,往往需要耗费数天甚至更久,效率低、风险高是长期困扰他们的核心难题。“遨虾” 的研发正是瞄准这一痛点,通过 AI 技术打通跨境采购的 “任督二脉”,实现全环节智能化升级:
选品匹配:分钟级锁定货源:买家只需输入海外热销商品链接,系统便会通过视觉识别与语义分析提取商品关键特征(如款式、材质、功能),在 1688 平台内精准匹配具备生产能力的国内相似款货源。原本依赖人工逐一比对的选品流程,从数天缩短至几分钟,大幅降低时间成本。
工厂筛选:自动过滤优质供给:基于平台 26 年 B2B 数据沉淀,“遨虾” 可自动筛选出支持小批量出口、跨境服务能力强、响应速度快的源头工厂,同时呈现工厂的产能、资质、履约记录等关键信息,帮助买家快速锁定可靠合作伙伴,避免 “踩坑” 风险。
本地化适配:破解多场景壁垒:支持多语言实时翻译,可根据目标市场消费语境生成本地化营销文案(如针对欧美市场的环保理念表述、东南亚市场的性价比话术);更在选品初期主动提示目标国家 / 地区的认证要求(如欧盟 CE 认证、美国 FDA 标准)、环保法规等合规风险,提前规避贸易壁垒。
二、技术底气:26 年 B2B 数据孕育 “懂生意的 AI”
“遨虾” 的高效能力,源于 1688 近年来持续构建的 “AI 产业大模型”—— 不同于通用 AI 模型,这一模型深度扎根 B2B 商业场景,以平台 26 年积累的供需波动数据、品类趋势数据、履约逻辑数据为核心支撑,能够真正 “读懂” 跨境贸易的商业逻辑。
例如,在识别商品特征时,模型不仅能抓取外观信息,还能结合历史交易数据判断该类商品的生产难度、供应链稳定性;在推荐工厂时,会综合考量工厂过往小批量订单的交付时效、跨境物流对接经验,而非单纯依赖规模指标。这种 “懂生意” 的特性,让 AI 输出的结果更贴合实际采购需求,避免 “技术与业务脱节” 的尴尬。
三、AI 战略再升级:1688 打造 B2B 全链路智能工具矩阵
除了跨境领域的 “遨虾”,1688AI 版 App 也同步完成重要迭代,在原有 AI 搜索、选品、创款、图搜、查企五大功能基础上,新增 “AI 找厂” 与 “AI 参谋” 两大核心模块,将 AI 能力从 “单点辅助” 延伸至 “全链路赋能”:
AI 找厂:自然语言对接产能:买家无需手动筛选类目,只需以自然语言描述采购需求(如 “定制 1000 套户外露营帐篷,要求防水等级 IPX5”),系统会自动解析需求意图,推荐匹配工厂并对比产能、资质、过往案例,大幅提升决策效率。
AI 参谋:化身专属市场分析师:可实时回应商家经营疑问,如 “2025 年 Q4 哪些露营用品增长最快”“某款家居收纳产品是否存在库存过剩风险”,通过数据分析为选品、库存管理提供策略建议,帮助中小商家摆脱 “凭经验决策” 的局限。
按照 1688 的技术规划,在 “AItoB” 时代,买卖双方有望通过 AI 完成 B2B 生意全流程闭环 —— 例如,当用户提出 “想做露营灯生意”,系统将自动规划采购节奏、推荐适配不同市场的款式、匹配产能合适的工厂,甚至输出包含定价策略、组货方案的完整落地方案,让 “小白商家” 也能快速切入赛道。
四、产业变革:AI 打破壁垒,小批量订单成 “香饽饽”
自 2024 年起,1688 已累计启动 70 余个 AI 项目,后经战略聚焦精简至 10 个核心方向,并组建 AI 战略推进组,通过 “管理层带项目、关键岗位迭代” 推动组织与技术协同。截至目前,平台年度活跃买家数(AAC)已突破 1 亿,创下 B 类商业平台行业新高。
AI 的深度渗透正在重塑产业生态:以往工厂 “不愿接、接不了” 的小批量订单,在 AI 优化供应链匹配、降低沟通成本后,如今已转变为 “接得住、做得快、赚得到” 的可持续业务;传统横亘在 B 端与 C 端、内贸与外贸、线上与线下之间的经营壁垒被逐步打破,产业协同效率显著提升。
正如一位电商行业分析师所言:“B2B 领域的 AI 应用已从‘工具层辅助’迈入‘商业模式层重构’的新阶段。对中小企业而言,AI 不再是‘锦上添花’的技术,而是能协同经营的‘生意新搭子’,这不仅带来运营效率的量变,更将推动商业模式的根本性演进。”
1688 相关负责人表示,未来将持续加大 AI 资源投入,优化用户体验与商品竞争力,而评估 AI 产品价值的核心标准,将聚焦于 “用户使用率、留存率、实际使用时长” 等真实业务指标,确保技术真正落地于产业需求,服务中小商家成长。
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