高通 CEO 安蒙：AI 将重塑六大核心趋势，智能手机不再是绝对中心，“以用户为中心的生态” 时代来临

　　2025 年骁龙峰会于 9 月 24 日正式拉开帷幕，高通公司总裁兼 CEO 安蒙在会上发表了题为 “以用户为中心的生态的兴起(The Rise of the Ecosystem of You)” 的主题演讲。在这场聚焦 AI 未来的重磅分享中，安蒙明确提出了将深刻塑造 AI 产业发展方向的六大核心趋势，其中 “从以智能手机为中心转向以智能体为中心” 的变革尤为引人关注，标志着 “以用户为中心的生态系统” 即将成为行业新主流。

　　趋势一：AI 成为全新用户界面(UI)，端侧处理重构交互逻辑

　　安蒙指出，传统用户界面以设备为核心，而 AI 时代的 UI 将实现 “以人为核心” 的根本性转变 —— 它能主动感知并适应用户的个性化需求，且关键处理过程将在终端侧完成，无需依赖云端的远距离传输。这种端侧 AI 交互模式，让骁龙等终端芯片与用户的连接更紧密，无论是文本指令、语音对话还是图像交互，都能基于实时场景快速响应，彻底打破传统 UI 的操作局限，让设备与用户的互动更自然、更智能。

　　趋势二：智能体成体验核心，智能手机 “中心地位” 让渡

　　“智能手机不会消失，但用户体验的核心已转向 AI 智能体。” 这是安蒙对终端生态格局的核心判断。在他看来，当前智能手表、无线耳机、智能眼镜等设备，正从 “智能手机功能延伸” 转变为 “可直接与智能体交互的独立入口”—— 用户无需通过手机中转，即可让智能眼镜调用 AI 完成实时翻译，让智能手表依托 AI 分析健康数据。未来，包括智能手机在内的各类智能终端，将围绕 AI 智能体形成协同网络，共同为用户打造高度个性化的 “以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)”，智能手机的 “绝对中心” 角色将逐步让渡给更懂用户的智能体。

　　趋势三：计算架构全面革新，适配智能体 “情境化需求”

　　为支撑 AI 智能体的高效运行，全新的计算架构体系已提上日程。安蒙强调，智能体需要具备情境理解、用户习惯记忆、跨设备协同等能力，这要求芯片、操作系统、软件进行 “全链路重新设计”。目前高通正针对性研发全新处理器，既要满足终端侧 AI 的高算力需求，又要实现 “云端与终端的无缝协同”—— 例如，简单的数据分析在终端侧快速完成，复杂的模型训练交由云端处理，两者配合让智能体既 “反应迅速” 又 “认知深度”。

　　趋势四：模型混合化发展，云端协同打破部署局限

　　新一代 AI 大模型的设计逻辑正在改变。安蒙表示，如今的大模型从研发之初就融入 “云端协同” 理念，能根据任务复杂度灵活分配算力：轻量级任务(如语音助手响应)由终端侧模型处理，重量级任务(如多模态内容生成)由云端模型承接。这种混合化发展模式，既避免了单一终端算力不足的瓶颈，又减少了纯云端部署的延迟问题，让 AI 服务在 “性能、效率、成本” 之间找到最优平衡，具备更强的场景扩展性。

　　趋势五：边缘数据价值凸显，动态优化驱动 AI 进化

　　边缘侧(终端端)产生的数据正成为 AI 模型进化的关键动力。安蒙解释，用户在终端上的操作习惯、使用场景、交互反馈等边缘数据，具有极高的 “情境相关性”—— 基于这些数据训练的 AI 模型，能更精准地匹配用户需求(如根据用户阅读习惯优化电子书推荐算法)。未来，边缘数据将持续反哺模型迭代，再通过 “AI 协同部署” 形成动态自适应的智能网络，让 AI 在不同终端、不同场景下都能 “越用越懂用户”。

　　趋势六：6G 架起 “感知桥梁”，融合物理与数字世界

　　作为连接云端与边缘的关键技术，6G 将为 AI 生态注入新动能。安蒙透露，高通已启动 6G 研发，预计 2028 年推出 6G 预商用终端。与 5G 相比，6G 不仅具备更高带宽和更低延迟，还将构建 “具备感知能力的智能网络”—— 它能实时采集物理世界的环境信息(如空间位置、物体状态)，并与数字世界的 AI 模型深度融合，例如在自动驾驶场景中，6G 网络可让车辆 AI 实时获取周边路况的感知数据，实现更安全的决策。这种 “物理 - 数字” 的深度融合，将创造出元宇宙交互、智能城市管理等前所未有的 AI 应用体验。

　　安蒙在演讲结尾强调，高通正通过技术研发推动这六大趋势落地，最终目标是让 AI “无处不在”—— 用户在任何智能终端上，都能享受到协同化、个性化的 AI 服务，真正迈入 “以用户为中心的生态” 时代。而这场由 AI 驱动的产业变革，才刚刚拉开序幕。

　　编辑分享

　　将文章中提到的安蒙关于AI趋势的观点进行总结

　　生成一篇关于智能手机在AI时代中心地位变化的详细报道

　　请再润色一下文章中提到的高通CEO安蒙的演讲主题