揭榜挂帅破局攻坚：AI + 制造专项行动开启工业化智能跃迁

当浪潮智能生产的纺织行业大模型在海宁经编工厂实现年节约成本近百万元，当绿色煤化工大模型让荣信集团设备综合效率提升 20%，这些 “揭榜挂帅” 机制催生的实践成果，正印证着人工智能与制造业融合的巨大价值。9 月 23 日，工业和信息化部宣布启动新一轮人工智能赋能新型工业化 “揭榜挂帅” 行动，与 “人工智能 + 制造” 专项行动形成政策合力，以机制创新破解技术瓶颈，推动工业智能化从点状突破迈向全域升级。

机制革新：以 “需求张榜” 激活创新生态

“揭榜挂帅” 的核心魅力在于打破科研与产业的壁垒，构建 “需求牵引创新、成果服务产业” 的闭环生态。这种起源于 2018 年工信部人工智能产业创新任务的攻关模式，通过 “需求方张榜、能者揭榜” 的市场化机制，摒弃论资排辈的桎梏，将技术攻关的指挥棒交给市场实际需求。揭榜团队需签订 “军令状”，以成果验收为核心的奖惩机制，倒逼创新资源向高价值场景集聚。

新一轮行动在此基础上进一步升级，聚焦三大核心目标形成突破合力：在技术层面，重点攻关通用大模型与行业大模型的适配优化，破解工业场景中模型泛化能力不足的痛点;在数据层面，加速建设工业高质量数据集，打通设备数据、工艺数据、质量数据等 “信息孤岛”;在应用层面，打造可复制的标杆案例，推动 AI 技术从实验室走向生产车间。这种 “技术 - 数据 - 应用” 三位一体的攻关导向，精准契合了当前制造业智能化转型的核心需求。

政策支撑体系的日趋完善为行动落地提供保障。截至 2025 年 9 月，我国已发布人工智能国家标准 30 项，另有 84 项正在制定中，覆盖技术研发、数据治理、安全应用等全链条。加之超千亿元的 AI 融资规模与完备的产业体系，为 “揭榜挂帅” 提供了从资金到技术的全方位支撑，形成 “政策引导、市场驱动、生态协同” 的良好创新环境。

赛道聚焦：AI 深度渗透工业核心场景

新一轮 “揭榜挂帅” 行动与 “人工智能 + 制造” 专项行动紧密衔接，将攻关方向聚焦于工业领域的高价值场景，重点突破 “卡脖子” 技术与融合应用瓶颈。从地方实践来看，上海已先行布局具身智能、科学智能等前沿方向的工业应用攻关，山东则通过行业大模型专项揭榜催生 122 项创新成果，这些探索为全国性行动提供了宝贵经验。

在流程工业智能化领域，科学智能与行业大模型的融合成为攻关重点。浪潮智能生产揭榜的绿色煤化工行业大模型，构建 “知识图谱 + 实时数据” 双驱动引擎，实现设备故障预测、供应链优化与碳排放控制的多目标协同。在荣信集团的试点中，该模型不仅使物流成本降低 15%，更形成可推广的行业标准，为化工行业绿色转型提供技术范式。这类技术攻关精准响应了 “双碳” 目标下工业企业的核心需求，彰显 AI 在流程优化中的核心价值。

离散制造业提质增效方向则聚焦于柔性生产与质量管控。普瑞特机械联合浪潮打造的 “智酿行业大模型”，将 AI 能力嵌入酿酒设备生产全流程，通过工序线上化与个性化质检项设置，使交付效率提升 10%，质量异常率下降 10%。而 AI 超越注塑行业大模型通过工艺参数优化与缺陷检测，为注塑企业提供全流程智能支撑，解决了离散制造中多品种、小批量生产的智能化难题。这些案例印证了行业大模型 “小而专” 的独特价值，成为破解离散制造业智能化瓶颈的关键抓手。

智能制造基础设施建设同样备受关注。工信部信息通信科技委秘书长韩夏强调的 “人工智能 + 工业互联网” 融合创新，正成为新的攻关热点。从具身智能所需的灵巧手、关节等核心零部件，到空间智能支撑的三维数字工厂底座，再到群体智能驱动的工厂终端集群协同，新一轮揭榜任务已覆盖硬件、软件、平台全链条，为智能制造筑牢技术根基。

实践启示：从标杆突破到规模普及

“揭榜挂帅” 机制的价值不仅在于攻克单项技术，更在于通过标杆案例的复制推广，加速 AI 在制造业的规模化应用。山东省对入选的 122 项工业大模型项目实施动态管理，通过一年期验收评估推动成果推广，这种 “攻关 - 验收 - 推广” 的闭环管理模式，有效避免了 “重研发、轻应用” 的问题，为全国性行动提供了可借鉴的实施路径。

从技术演进来看，工业 AI 正呈现 “通用能力行业化、行业能力场景化” 的发展趋势。浪潮智能生产基于统一的智产大模型，衍生出纺织、印刷、塑化等多个细分行业解决方案，这种 “大模型 + 小模型” 的融合模式，既保证了技术的通用性，又提升了场景适配性，大幅降低了行业大模型的研发成本。这种技术路线已在海宁经编工厂等场景验证成效，其数字整经、智能称重等模块使材料损耗显著降低，为中小企业 AI 应用提供了低成本切入路径。

对于制造企业而言，“揭榜挂帅” 带来的不仅是技术成果，更是创新理念的升级。通过参与需求张榜或联合揭榜，企业得以深度参与技术研发过程，使创新更贴合实际需求。而 “军令状” 式的攻关机制，倒逼研发团队聚焦成果转化，缩短了从技术突破到产业应用的周期。这种 “需求方主导、研发方协同” 的创新模式，正在重塑制造业的创新生态。

随着新一轮 “揭榜挂帅” 行动的推进与 “人工智能 + 制造” 专项行动的落地，我国制造业正加速迈入 “AI 原生” 时代。从政策机制的创新突破，到技术场景的深度融合，再到产业生态的协同进化，这场由 “揭榜挂帅” 引领的智能革命，正推动中国制造从要素驱动向创新驱动转型。当越来越多的工业 AI 成果从榜单走向车间，人工智能赋能新型工业化的蓝图正逐步变为现实，为高质量发展注入强劲动能。