设备 “说话”，AI “决策”：江苏 “人工智能 + 能源” 跑出转型加速度

　　近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》，不仅为能源与 AI 的深度融合划定科学路径，更明确了 2027 年初步构建融合创新体系、突破核心技术、落地重点示范项目的 “时间表” 与 “路线图”。

　　在这场能源变革中，制造业连续领跑全国、能源转型需求迫切的江苏，早已抢先布局 —— 在智慧电网管理、新能源场站智能运维等领域先试先行，让设备会 “说话”、决策有 “AI”，推动 “人工智能 +” 能源加速跑出新能效。

　　一、电厂里的 “智能医生”：织密安全生产 “防护网”

　　今年 7 月，全国夏季用电高峰正值紧要关口。在南京鼓楼区，朗坤智慧科技股份有限公司搭建的 “基于云边协同的火电安全生产管控数字化平台”，正为国电电力发展股份有限公司的稳健运行保驾护航。

　　该 AI 平台开创性地构建了 “集团统筹、云边协同” 的智慧管控新模式：云端 “大脑” 凭借强大算力实现全局智能优化与科学决策，边缘 “末梢” 保障毫秒级实时响应，二者无缝配合，犹如一张精准的 “风险拦截网”，将电网隐患消灭在萌芽阶段。

　　技术层面的 “杀手锏”，当属平台 AI“大模型 + 小模型” 的 “混双打法”。当电网设备出现异常，小模型化身 “急诊科医生”，秒级锁定病灶、精准定位故障点;大模型则像 “全能门诊”，可调取海量知识库开出最优处置处方。双轮驱动下，平台内置的超 5 万个智能模型与电力运行、设备安全、成本精算等核心业务深度融合，彻底打破昔日电厂系统 “各自为政” 的壁垒 —— 每台设备用数据 “发声”，每项决策有 AI “陪诊”，电网可靠性、机组效率、安全等级等指标全线跃升。

　　“这种统建统运模式实施周期短、落地见效快，且易于复用推广。” 国电电力生产技术部主任温长宏表示。截至目前，该平台已接入国电电力旗下 12 家海内外电厂及 37 台机组，覆盖廊坊、绥中、印尼等多个基地，实现 “全链条、全要素、全场景” 数字化穿透式管理。自上线以来，累计触发预警 55 万余条，预警准确率超 90%，不仅助力电厂综合煤耗每千瓦时下降 0.45 克，更推动机组非计划停运次数同比降低 38%。

　　二、服务区的 “超级快充”：破解新能源出行 “堵点”

　　9 月 16 日，江苏首个集 “兆瓦级柔性共享超充” 与 “AI 智能运维系统” 于一体的太湖服务区超充站正式投运。在这里，给车充满电的时间比吃碗泡面还短 —— 依托兆瓦级柔性共享超充堆核心技术，站内峰值功率可达 1200kw，处于国内领先水平。7 台 400A Mini 超充终端、2 台 800A 液冷超充终端可兼容绝大多数电动车型，更设有新能源重卡专用车位，双枪同步充电时最高输出功率达 480kw。“只要车辆性能允许，最快 10 分钟就能将电量从 20% 充至 90%，速度比传统快充提升近 4 倍，能快速缓解充电排队难题。” 运营方苏州交投集团鑫能公司相关负责人介绍。

　　而 AI 智能运维平台则是超充站的 “最强大脑”：通过 “AI 视觉算法 + 智能运维驾驶舱” 实现全场景安全管控与高效运营，30 秒内即可精准识别明火、设备异动、油车占位等 11 类风险场景。一旦发现异常，系统自动生成维修工单，通过 APP、短信等渠道秒级推送至运维人员，形成 “2 分钟到场、10 分钟处置” 的闭环机制。

　　另一处标杆项目 —— 昆山市南星渎绿能 e 站二期工程，作为江苏首座 AI 智慧调控光储充换一体化站，更将 “AI + 能源” 的协同效应发挥到极致。其 AI 智慧调控系统采集光伏发电、充电负荷、天气预报等数据后，可自动预测次日光伏出力与充换电负荷，灵活调节储能、换电装置的充放电时段与功率，实现能源利用降本增效。项目负责人赵霄尉透露，新技术应用后，绿能 e 站光伏消纳率从 96.0% 提升至 99.7%，储能日均放电量增加 48.12 千瓦时，光储运行综合收益提升 14.07%。站内 352kw 分布式光伏发电系统年发电量超 35 万度，每年可减少碳排放约 300 吨，相当于 1.5 万棵香樟树一年的固碳量。

　　三、城市间的 “创新拼图”：绘就全域协同 “新蓝图”

　　事实上，江苏多设区市正结合自身产业基因与资源禀赋精准发力，织密 “AI + 能源” 创新矩阵，形成各具特色的转型路径。

　　南京：以 “算力基建 + 央企协同” 为抓手，建邺区成立 “AI+” 产业专班推行月度专题招商，今年一季度已招引 AI 算力等重点项目 20 余个，注册资本近 30 亿元;同时布局集成算力服务器制造、智算中心建设的重点项目，计划投资超 35 亿元打造 “智算 +” 生态总部。

　　苏州：聚焦 “算力补贴 + 车网联动” 双轮驱动，对采购人工智能算力的企业按实际支付费用的 20% 给予每年最高 200 万元补贴，同一主体可连续享受;还设立最高 2000 万元的智能车联网公共技术服务平台建设奖励、最高 300 万元的大模型算力成本补贴，真金白银降低企业智算成本。

　　无锡：构建 “1+4” 零碳体系，对培育园区给予最高 500 万元 “拨改转” 奖励。锡山区谈村建成全省首个乡村智能微电网，助村民年收益超 2 万元;硕放机场智能微电网年减碳达 5500 余吨。

　　南通：立足海洋经济优势，明确 “AI + 新能源” 场景培育计划，鼓励沿海地区利用海洋地理条件及 LNG 冷能建设自然冷源智算中心，加强与风电、光伏等可再生能源融合开发，同时培育智慧渔港、智慧海洋牧场等特色产业。

　　徐州：以制造业智能化推动老工业基地转型，构建 “基础级” 到 “领航级” 梯度体系，计划到 2027 年建成先进级智能工厂 100 家;居民端则通过万科翡翠湖山等小区参与全国首个百万千瓦级居民虚拟电厂，让居民通过调整家电用电获得电费奖励，形成 “工业转型 + 民生参与” 双轮模式。

　　从政策设计来看，各地形成了颇具共性的 “破题思路”：一方面聚焦 “场景落地”，以真实能源需求为出发点，让 AI 技术走出实验室、融入产业链;另一方面注重 “市场激励”，用补贴与奖励降低参与门槛，激活社会资本积极性。这种 “错位发展、协同互补” 的布局，既避免了同质化竞争，又凝聚起技术互鉴、场景共建的合力，为江苏实现 “双碳” 目标注入持续不断的 “AI 动能”。