昨天，各种 “灵魂之问” 在外滩大会开幕式暨主论坛上相互碰撞：大模型赖以生存的 Scaling Law (规模法则) 是否失效了?AI 智能体能否成为下一个创新突破口?AI 的智力上限到底在哪里?人类又该如何与 AI 共存…… 随着 AI 能力的倍速增长，业内也出现了更多思考甚至是反思，而这些声音正汇聚在黄浦江畔，印刻在上海的科技底色中。
“超级个体 + 智能体” 变革
“人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的‘经验时代’，潜力将远超以往。”2024 年图灵奖得主理查德・萨顿是个 AI 的 “乐天派”，认为即便现实数据面临枯竭，但 AI 在与世界交互中还能产生新的数据源。
源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江同样对 AI 未来发展保持乐观。规模法则被看作大模型性能提升的第一性原则，即大模型参数越高，性能就越好。虽然业界认为预训练模型的规模法则在逐渐放缓，即参数堆得越高，性能却难以提升，但张宏江特别指出，推理模型的出现，塑造了大规模发展的新曲线 “推理规模法则”。
正是由于新法则的出现，大模型训练成本和效率在逐渐改善。在过去三年中，大模型单位词元 (Token) 价格正快速下降，随着大模型性能的持续提升，使用成本也会不断降低。
展望人工智能的未来，理查德・萨顿提出了四条现实的 “预测原则”：第一，对世界应该如何运转并没有共识，但没有哪一种看法能够凌驾于其他;第二，人类将真正理解智能，并借助技术将其创造出来;第三，当今人类的智力水平，很快将会被超级人工智能或者超级智能增强的人类远远超越;第四，权力和资源会流向最聪明的智能体。
基于此，他认为，在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的，“人工智能是宇宙演化的必然下一步，我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”
“人类正在进入‘智能体群’时代。” 张宏江认为，当数量庞大的智能体之间彼此交互、执行任务、交换数据、交换信息，甚至交换任务，而人类与这些智能体群的交互，将构成所谓的 “智能体经济”。
受此影响，模型和算力会成为未来组织的核心资产。“企业需要扩大算力，使模型变得更强大，使数据变得更丰富。” 他指出，智能体将重塑企业流程，“超级个体 + 智能体” 的组合会带来巨大产业结构性变革。
让 AI 干活仍 “一片荒漠”
学界对 AI 产业化的态度非常积极，而产业端出乎意料地更为保守，他们看到更多的反而是 AI 落地应用中的痛点亟待解决。
“现在 AI 写文作画，已经比 99.99% 的人都要做得好。但真正让 AI 干活，还是一片荒漠。” 宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴语出惊人。
AI 与机器人的融合发展正在催生全新的具身智能产业，也就是让机器人能像人一样自主感知、规划和行动。但是，王兴兴认为，当前具身智能发展仍然存在一些挑战，包括高质量数据以及模型算法层面。
在数据层面，数据采集和质量问题比较突出，也需要提升数据的利用率。在模型层面，当前多模态数据的融合并不理想，并且在机器人领域，模型与机器人的控制模态对齐也是难点。“比如根据一个生成视频让机器人学做家务，单纯的视频生成可能已经比较好，但是如何将视频生成与机器人控制模态对齐，仍然非常有挑战。” 他举例说道。
蚂蚁集团 CEO 韩歆毅则认为，专业 AI 垂类应用有通用大模型取代不了的价值，他以蚂蚁 AI 在医疗健康领域的布局为例，健康几乎是每个个体的刚需，且有走向高频的趋势，“AI 医疗健康做到极致，了解病人、能根据实际情况提供个性化服务，还能帮助执行解决问题，像一个专业的医生，这是 AI 医疗走到最后的目标”。
但与此同时，他也认为 AI 短期内还无法取代医生，它更应该是医生的助手，目前最佳方式就是 “人机结合”，“我们希望 AI 能帮助医生‘分身有术’，把更多精力放在科研上，放在疑难杂症上，同时让大量的基层医生能够有很好的助手”。
不能只看 “谁跑得更快”
“外滩大会的定位从来不在于炫‘更先进的技术’，而在于探讨‘更清醒地理解技术如何重塑我们’。” 上海报业集团党委书记、社长李芸在开幕式暨主论坛的开篇发言中表示，在促进技术发展的同时还要为其提供正确方向，促进技术向善向上，这也是外滩大会从设立开始的初衷之一。
“人类简史系列” 作者尤瓦尔・赫拉利从 “人” 的角度出发，反思当前 AI 行业的发展困境 ——“我并不反对科技变革。但作为历史学者，我对变革的节奏和方式感到担忧。” 他认为，历史上变革最大的问题往往不是最终目标，而是通向目标的过程。
每当历史上出现强大的新技术时，社会都要花很长时间去探索与之相匹配的制度与习惯。例如工业化不仅是蒸汽机的故事，还需要公司法、环保法规与社会保障网络等更多配套机制。
“单有速度，不是进步，” 赫拉利认为，实现真正的进步，首先是合作。“如果切断与他人的一切联系，仅仅依靠自己，这不会让你更强，最终那会让你窒息。把这个古老的教训带入人工智能时代，意味着建立可验证的全球承诺，而不仅仅看‘谁跑得更快’。”
所有的产品都要基于人的需求，所有的创新都要回归人性。在金沙江创投主管合伙人朱啸虎看来，“人的需求在哪里都是不变的，过去三十年不变，未来三十年也不会变”，只有 AI 不断满足人的需求，才能 “进化” 出最好的形态。
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