“大家平时接触到的人工智能都有哪些呢，请举手告诉我?”9 月 1 日新学期伊始，北京一所小学的课堂上，老师的提问让孩子们兴奋不已。“刷脸进小区”“语音开空调”“AI 问医生”…… 七八岁的孩子们争先恐后地举手作答。与以往不同，这一学期的课表里，新增了一门 “通用技术” 课程，而这背后正是北京市乃至全国范围内正推进的人工智能通识教育改革。
自 2025 年秋季学期起，北京市所有中小学都将开设人工智能通识课程，每学年不少于 8 课时，覆盖小学、初中、高中全学段。这不仅是北京教育体系的一次全新尝试，也被赋予了全国示范的意义。AI 走进课堂，究竟会对学生的学习方式、教师的教学能力以及教育公平产生怎样的影响?又该如何避免人工智能教育成为新的 “数字鸿沟”?师资与教材能否跟得上技术的更新迭代速度?在应试压力之下，AI 课程怎样才能不被功利化对待?
在政策层面的有力推动以及技术加速发展的大背景下，AI 教育已然成为大势所趋。“现在人工智能所处的发展阶段，有点类似于几十年前的电脑。当时我国普及电脑教育，如今人人都能使用电脑完成日常工作。今天，我们需要以同样的思路，推动人工智能走进中小学课堂。”21 世纪教育研究院院长熊丙奇对《中国经营报》记者表示。可以说，这场教育创新不单单是一次课程改革，更是面向未来社会的战略抉择。
新课程的到来与课堂实践
今年秋季，北京中小学生的课表悄然生变。通用技术课堂里，人工智能通识课成为了亮眼的新成员。北京市教委明确规定：小学阶段以体验为主，初中阶段侧重认知，高中阶段强化实践与创新能力。这样一个循序渐进的设计，旨在不同学段逐步培育学生的数字素养和 AI 应用能力。
近期，学而思在开放日中所开设的 “智慧 AI 眼镜” 课堂，也让许多家长直观感受到孩子对人工智能的熟悉程度。一位家长惊讶地感慨：“孩子们甚至比我们更清楚 AI 工具的名称，他们真的是‘AI 原住民’。”
相较于各类课外培训机构，公立教育领域类似的课堂也正在北京乃至全国范围内陆续开展。在北京一零一中学，地理教师范兰带来一节关于 “AI 赋能的北京首钢园” 的课程。课堂上，学生们借助 AI 完成数据收集、可视化与空间决策模拟，将抽象的区位理论转化为动态交互学习。“AI 技术确实革新了地理课堂，在与 AI 互动的过程中，能动态地培养学生的地理思维。” 范兰说道。在政治课堂上，王思婷老师则通过模拟法庭，引导学生探讨 “AI 时代法律如何守护我们的生活”。她强调：“老师不仅要掌握应对技术时代的实践能力，更要筑牢‘人引领技术向善’的主体意识，如此才能真正培养出既具备专业素养，又饱含人性温度的时代公民。”
政策层面的推进同样迅速。北京市正在研制《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)》，并通过 “百千种子计划” 培养 100 位专业名师和 1000 位骨干教师，以此带动全市教师信息素养的提升。全国范围内，浙江、广东、温州等地也纷纷启动人工智能教育普及计划，温州的中小学 AI 教育覆盖率截至今年 3 月已达到 94%。
事实上，教育部早在 2019 年就启动智慧教育示范区建设，2024 年更是公布了 184 个中小学人工智能教育基地。多鲸教育研究院发布的《2025 AI 赋能教育行业发展趋势报告》指出：“尤其在大模型技术推广应用之后，AI 赋能教育进入爆发期，推动教学结构产生深层变革。”
师资、教材与评价体系的考问
尽管 AI 教育的浪潮汹涌而来，但在一线教师与教育管理者眼中，其中的挑战也不容小觑。
中国教育科学研究院研究员储朝晖提醒：“对未成年人开设 AI 通识课，关键并非是让孩子学习某个知识点或技能，而是提升其信息素养。教师自身也需要整体提高信息素养，而不只是培养几位信息技术老师。”
师资短缺被普遍视作最大瓶颈之一。北京市提出实施 “双师课堂”，探索 AI 赋能下的新型教学模式，同时鼓励高校、科研机构向中小学生开放实验室和实践基地。然而，正如储朝晖所言：“如果整个评价体系依旧以知识量和分数为核心，那么 AI 教育很难得到真正落实。”
如何对学生的 AI 学习成果进行评价?这也是教育界热议的问题。全国人大代表、上海科技大学常务副校长印杰提出，可以借鉴计算机等级考试的模式，设置 “人工智能应用” 等级考试。但储朝晖却持有不同意见：“AI 课程无需考试，老师对学生课堂表现进行评估即可。实际上，小学阶段的很多课程本就没必要考试。” 这种分歧折射出教育界的困境：一方面，AI 课程需要得到学生和家长的重视;另一方面，若过度应试化，就可能重蹈覆辙，增加孩子的负担。熊丙奇强调：“在人工智能时代，不能仅关注知识和技能教育，更要培养学生学会学习、思考与创新。” 教材建设同样较为滞后。火花编程负责人指出：“长期系统的 AI 学习，需要大量教研投入。但如果只是普及入门知识，让所有孩子了解 AI，同时选拔少部分学生深入学习，相对来说更容易达成。”
避免数字鸿沟与应试化陷阱
AI 进入课堂的同时，教育公平问题也引发了广泛担忧。北京、杭州、广州等城市率先推进 AI 课程，然而欠发达地区能否做到同步呢?储朝晖提醒：“数字鸿沟未来肯定会存在。如果 AI 教育仅在部分学校推广，反而会拉大差距。因此，必须将其作为基础素养去普及，而不是当作个别学生的特长。”
火花编程负责人也认为：“在超一线城市推广成本较低，也更容易普及。要是能形成成功模式，再向其他地区推广，才有可能缩小差距。”
家长的态度同样关键。储朝晖建议：“很多家长担心孩子沉迷，但其实更应该转变观念。只要孩子合理使用，就属于正常情况。如果完全不让孩子接触，反而会让孩子被时代所淘汰。”
与此同时，应试化风险也始终存在。部分人提出将 AI 纳入中高考，但专家们却担心这会加重学业负担，不利于培养真正的数字素养。一位中学教师直言：“如果 AI 教育也沦为刷题，失去了最初的教育意义，那将是一种倒退。”
这不仅仅是课程的变化，更是教育理念的深层重构。
“使用 AI 已然不是问题，关键是怎样用好。教育的核心目标应该是让学生具备创新和思考能力，而不是仅仅学会操作工具。” 熊丙奇强调。
储朝晖进一步强调：“AI 教育必然会带来课程重组。关键不在于知识量的多少，而在于学生是否具备获取知识、探索问题的能力。”
在实践中，教师们也正在探索 AI 与学科融合的方式：用 AI 生成唐诗画面，帮助学生感受文化意境;用 AI 让几何图形 “动” 起来，让抽象定理更加直观。火花编程负责人认为：“AI 与学科结合，本质上是 1+1>2.不仅不会增加负担，反而能提升学习兴趣。”
多鲸教育研究院的报告总结：“AI 赋能教育的目标是推动公平普惠与个性化，最终构建‘人人皆学、处处能学、时时可学’的终身学习型社会。”
这不仅是教育改革的方向，更关系到国家未来的人才竞争力。正如一位参加北京研讨会的老师所说：“孩子们即将步入的世界，是人机协同、智能无处不在的世界。我们能做的，就是帮助他们提前做好准备。”
AI 进入中小学课堂，标志着教育正站在新的历史节点。它既是一次机遇，也是一场考验。如何建设师资队伍、完善教材内容、避免应试化?如何缩小数字鸿沟、保障教育公平?这些问题都有待解答。
可以确定的是，人工智能教育已成为不可逆转的趋势。正如熊丙奇所言：“应对人工智能的快速发展，我国社会需要有新的教育观，必须改变传统的灌输教育与应试教育思路，关注学生的综合能力与素质培养。”
未来，当今天的中小学生走出校门时，他们面对的不只是 AI 工具，而是一个需要不断学习、不断创新的智能社会。教育的意义，就在于让他们成为能够驾驭技术、引领未来的公民。
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