
近日,资本市场频频传来 AI 智能体应用落地的消息,多家上市公司通过发布公告及在互动平台等渠道披露相关进展,覆盖文旅、金融、营销、工业制造等多个领域,展现出 AI 技术与产业深度融合的新趋势。
9 月 10 日,新国脉数字文化股份有限公司在互动平台上表示,公司正在自主研发 AI 智能体基础平台,重点布局视频观影、内容生成、出行服务、文旅消费、数字员工等多个方向。公司计划于近期推出天翼出行、企业培训师、导览机器人及 AI 态势感知等智能体应用,并将在影音、伴聊、伴读、伴行等垂直服务领域上持续深化研发。
9 月 8 日,云从科技集团股份有限公司在其官方公众号发文称,公司近日在 2025 世界智能产业博览会上发布了 “经营决策 — 产线运营” 智能体,面向制造业提供智能化转型解决方案。该智能体能够深入分析产线数据,精准洞察生产过程中的问题与潜在风险,为企业提供科学合理的决策依据,助力企业优化生产流程、提升生产效率、降低运营成本,推动制造业向智能化、高效化方向转型升级。
广东因赛品牌营销集团股份有限公司于 7 月 30 日发布公告称,公司拟在今年第三季度完成多智能体系统(MAS)基座的研发并上线,整合可处理文案、图片、视频、语音的数字人等多样化 AI 智能体,同时研发并建成支撑 AI 智能体高效协作的交互机制与动态工作流中台。通过这一系统,不同类型的智能体可以相互配合、协同工作,为品牌营销提供更加全面、高效、个性化的解决方案,从创意构思、内容制作到营销推广,实现全流程的智能化升级。
7 月 29 日,福建顶点软件股份有限公司在互动平台回应投资者提问时称,公司正积极与客户合作,挖掘 AI 应用场景,深化各技术平台与业务条线的 AI 赋能。目前已在财富管理、智慧运营、资管等业务线实现金融 AI 智能体的项目落地。在财富管理领域,AI 智能体能够根据客户的财务状况、风险偏好等因素,为客户提供精准的投资建议和资产配置方案;在智慧运营方面,可实现业务流程的自动化处理,提高运营效率;在资管业务中,帮助资管机构更高效地进行投资决策和风险管控。
业内人士认为,上述企业的密集布局,本质上是 AI 智能体商业化进程加速的体现,而这背后离不开政策支持、产业协同与业务需求的共同推动。
中国民协新质生产力委员会秘书长吴高斌向《证券日报》记者表示:“政策支持和产业协同是核心驱动力。我国政府对人工智能产业高度重视,出台了一系列支持政策,为 AI 智能体的商业化提供了有力保障。” 例如,政府通过资金扶持、税收优惠、项目补贴等政策手段,鼓励企业加大在 AI 智能体领域的研发投入,降低企业创新成本,提高企业积极性。同时,人工智能与各行业正形成深度协同效应,推动 AI 智能体商业化进程加快。不同行业的企业积极参与到 AI 智能体的应用探索中,为技术的优化和创新提供了丰富的实践场景,反过来,AI 智能体技术的发展也为各行业带来了新的发展机遇和变革动力。
从企业实践角度来看,中国投资协会上市公司投资专业委员会副会长支培元表示,业务需求已成为 AI 智能体应用落地的主要因素。企业通过 AI 技术优化生产流程、提升客户服务体验及供应链效率,尤其在智能制造、聊天机器人等场景已看到成效。在智能制造场景中,AI 智能体可实现生产设备的智能监控与故障预测,减少设备停机时间,提高生产的稳定性和产品质量;聊天机器人则能快速响应客户咨询,解决常见问题,提升客户满意度。未来,医疗诊断、个性化治疗、智能机器人等领域或将迎来更广泛应用。在医疗诊断方面,AI 智能体有望辅助医生进行疾病的早期筛查和精准诊断,提高诊断准确率;个性化治疗中,可根据患者的个体基因、病情等信息制定专属治疗方案;智能机器人在医疗护理、手术辅助等环节也将发挥更大作用。
盘古智库(北京)信息咨询有限公司高级研究员江瀚向《证券日报》记者表示,未来 AI 智能体将呈现三大发展特征:在技术层面,将通过算法模型的持续优化,重点提升自主学习与动态适应能力,强化学习等前沿技术的深化应用将显著增强复杂任务处理效能。例如,智能体能够在不断变化的环境中自动调整策略,更高效地完成复杂的工作任务。在应用层面,将从互联网、金融、医疗等领域向农业、制造业等传统行业全面渗透,加速形成全行业数字化转型新格局。农业领域中,AI 智能体可用于精准农业,实现智能灌溉、病虫害监测与防治等;制造业中,助力企业实现生产过程的智能化管理与优化。在商业化层面,将突破现有商业模式,涌现出更多以数据驱动为核心的价值共创形态,例如通过深度数据分析提供定制化决策支持等服务模式。企业可以根据客户的数据和需求,为其提供量身定制的商业决策建议,实现与客户的价值共创。
江瀚还表示,随着 AI 智能体逐渐深入到更多实际业务场景,其技术演进与商业模式的创新有望为相关企业带来新的增长动能,推动实体经济智能化转型迈向新阶段。AI 智能体将成为实体经济企业提升竞争力、实现创新发展的重要工具,助力企业在数字化时代实现更高质量的发展。
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