2025 年 9 月 11 日，2025 外滩大会在上海黄浦世博园区盛大开幕。在 AI 能力飞速提升的当下，大模型赖以发展的 Scaling Law(规模法则)是否已然失效?AI 智能体能否成为下一个关键创新突破口?AI 的智力上限究竟在何处?人类又该以怎样的姿态与 AI 共生…… 诸多思考与反思的声音汇聚在黄浦江畔，为上海的科技底色增添浓墨重彩的一笔。
“超级个体 + 智能体”，开启变革新篇章
“人类的数据红利正逐步逼近极限，人工智能即将迈入以持续学习为核心的‘经验时代’，其蕴含的潜力将远超以往。”2024 年图灵奖得主理查德・萨顿对 AI 发展持乐观态度，即便现实数据资源面临枯竭困境，但他认为 AI 在与世界的交互过程中能够催生新的数据源。
源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江同样对 AI 的未来满怀期待。规模法则曾被视作大模型性能提升的首要原则，即大模型参数越多，性能表现越佳。然而，业界普遍察觉到预训练模型的规模法则效能在逐渐减弱，参数不断增加，性能提升却愈发艰难。不过，张宏江特别指出，推理模型的横空出世，塑造了大规模发展的全新曲线 ——“推理规模法则”。
正是由于这一新法则的诞生，大模型的训练成本得以降低，效率逐步提高。在过去三年里，大模型单位词元(Token)的价格急剧下降。随着大模型性能的持续优化，其使用成本也将不断降低。
展望人工智能的未来走向，理查德・萨顿提出四条极具现实意义的 “预测原则”：其一，对于世界的运行方式，各方观点众多，却没有一种观点能绝对主导;其二，人类终将透彻理解智能的本质，并借助技术手段创造出智能;其三，在不久的将来，当今人类的智力水平会被超级人工智能，或者被超级智能强化的人类远远超越;其四，权力和资源将会向最为聪明的智能体汇聚。
基于上述观点，他坚信在人类发展进程中，人工智能对部分工作的替代不可避免，“人工智能是宇宙演化进程中必然出现的下一步，我们理应满怀勇气、自豪与冒险精神去迎接它。”
“人类正在步入‘智能体群’时代。” 张宏江分析道，当数量庞大的智能体彼此之间进行交互、执行任务、交换数据与信息，甚至相互交接任务时，人类与这些智能体群的互动，将构建起所谓的 “智能体经济”。
受此趋势影响，模型和算力将成为未来组织的核心资产。“企业需要扩充算力，让模型变得更强大，数据更加丰富。” 他进一步指出，智能体将重塑企业现有的流程，“超级个体 + 智能体” 的组合模式，必将引发巨大的产业结构性变革。
产业痛点凸显，AI 落地仍任重道远
学界对 AI 产业化前景积极看好，而产业端的态度却出乎意料地谨慎。在实际落地应用过程中，AI 面临的诸多痛点亟待解决。
“如今 AI 在写文作画方面的表现，已经超越了 99.99% 的人类。但要让 AI 真正承担实际工作，目前的进展还十分有限。” 宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴的话语令人深思。
AI 与机器人的融合发展正催生新兴的具身智能产业，目标是让机器人具备如同人类一样自主感知、规划和行动的能力。然而，王兴兴指出，当前具身智能的发展面临一系列挑战，主要集中在高质量数据获取以及模型算法优化等层面。
在数据方面，数据采集难度较大，且数据质量参差不齐，数据的利用率也有待进一步提高。在模型领域，当前多模态数据的融合效果并不理想，在机器人领域，实现模型与机器人控制模态的精准对齐更是一大难题。“例如，想要依据生成的视频让机器人学习做家务，单纯的视频生成技术或许已经较为成熟，但如何使视频生成与机器人控制模态相匹配，依旧极具挑战性。” 他举例说明。
蚂蚁集团 CEO 韩歆毅则认为，专业 AI 垂类应用具有通用大模型无法替代的独特价值。他以蚂蚁 AI 在医疗健康领域的布局为例，健康是几乎每个人的刚性需求，且呈现出高频化趋势。“将 AI 医疗健康做到极致，深入了解病人状况，能够依据实际情况提供个性化服务，并协助解决问题，如同专业医生一般，这是 AI 医疗的终极目标。”
但他同时强调，短期内 AI 无法完全取代医生，它更适合作为医生的得力助手，现阶段 “人机结合” 是最佳模式。“我们期望 AI 能够助力医生高效工作，使其将更多精力投入到科研以及疑难杂症的攻克上，同时为大量基层医生配备优秀的辅助工具。”
回归人性需求，技术发展需正确导向
“外滩大会的定位并非单纯展示‘更先进的技术’，而是深入探讨‘如何更清醒地理解技术对我们的重塑’。” 上海报业集团党委书记、社长李芸在开篇发言中强调，在推动技术发展的同时，为其指引正确方向，促进技术朝着向善向上的方向演进，这是外滩大会自创办以来的重要初衷之一。
“人类简史系列” 作者尤瓦尔・赫拉利从 “人” 的视角出发，对当前 AI 行业的发展困境进行深刻反思 ——“我并不抵触科技变革。但作为一名历史学者，我对变革的节奏与方式深感忧虑。” 他认为，历史上变革面临的最大问题往往并非最终目标，而是通往目标的过程。
每当历史上涌现出强大的新技术，社会都需要漫长的时间去构建与之适配的制度与习惯。以工业化为例，其不仅仅是蒸汽机的诞生，还需要公司法、环保法规以及社会保障网络等一系列配套机制的建立。
“仅有速度，并非真正的进步，” 赫拉利指出，实现真正的进步，首要在于合作。“若切断与他人的所有联系，仅仅依靠自身，这并不会让你变得更强，最终只会让你陷入孤立无援的境地。将这一古老的经验融入人工智能时代，意味着要建立可验证的全球承诺，而不应仅仅关注‘谁跑得更快’。”
所有产品都应围绕人的需求展开，所有创新都需回归人性。金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，“人的需求在任何时代都具有稳定性，过去三十年如此，未来三十年亦不会改变”。只有 AI 持续满足人的需求，才能不断进化，发展出最佳形态。
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