
随着 2025 年新学期的开启,杭州市中小学正式迎来 “人工智能通识教育全覆盖” 时代。从小学课堂的 AI 脸谱识别实践,到中学课堂的脑电数据辅助教学,再到全学段贯通的课程体系与师资建设,杭州正以系统化设计、场景化实践和多元化路径,为全国中小学 AI 教育落地提供 “地方样本”。
一、全学段铺开:课程体系锚定 “分层进阶” 目标
杭州市以《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要 (试行)》为纲领,构建起覆盖小学至高中的 AI 通识教育体系,明确每学年不少于 10 课时的硬性要求,实现 “从启蒙到探究” 的分层递进。
(一)分学段目标:适配认知规律,兼顾兴趣与深度
小学阶段:兴趣引领,感知应用
以 “趣味实践” 为核心,通过生活化场景激发学生对 AI 的好奇心。例如在萧山信息港小学的 AI 课堂上,六年级学生化身 “AI 训练师”,将戏剧脸谱图像录入模型、调试识别参数,在动手操作中直观理解 “AI 如何学习识别特征”;低年级学生则通过与智能音箱、校园 AI 导航设备互动,建立对人工智能的基础认知。
初中阶段:能力培养,解决问题
聚焦 “用 AI 解决实际问题”,引导学生将技术与生活场景结合。如在科学课中利用 AI 图像识别工具分类植物标本,在数学建模中借助 AI 分析数据规律,培养 “发现问题 — 借助 AI 工具 — 解决问题” 的思维逻辑。
高中阶段:原理探究,前沿拓展
深入技术内核,帮助学生理解 AI 底层逻辑。课程涵盖神经网络、机器学习基本原理等内容,通过编程实践、AI 项目设计(如简易智能控制装置开发),让学生初步掌握前沿 AI 技术的应用逻辑,为高阶学习埋下伏笔。
(二)四大模块筑基:构建 “知 — 行 — 思” 一体化体系
杭州中小学 AI 课程围绕 **“发展与影响”“知识与原理”“实践与创新”“伦理与安全”** 四大模块展开,既注重技术认知,也强调价值引导。例如在 “伦理与安全” 模块中,通过 “AI 换脸的风险”“个人数据保护” 等主题讨论,引导学生树立正确的 AI 使用观,实现 “技术素养” 与 “人文素养” 的同步提升。
二、破题 “谁来教”:三维联动打造专业化师资队伍
“师资短缺” 是中小学 AI 教育推进的核心痛点,杭州通过 “校内整合、分层培训、校外联动” 的三维路径,构建起一支 “懂技术、善教学、能创新” 的教师队伍。
(一)校内组队:跨学科教师牵头 “自主研发”
以浙大城市学院附属学校为代表,多所学校组建了以信息科技、数学、科学教师为核心的 AI 专项教学团队,整合跨学科优势自主设计课程。在该校 “AI 未来馆” 内,教师团队开发了 “机器人对弈”“智能仿生手操控”“专注力 AI 训练” 等特色课程,将抽象的 AI 技术转化为学生可触摸、可操作的实践项目,贴合不同学段学生的认知水平。
(二)分层培训:明确标准,精准提升能力
针对 AI 技术 “更新快、跨学科” 的特点,杭州市出台《杭州市中小学教师人工智能素养框架 (试行)》,对管理者、研训员、学科教师及 AI 专职教师实行 **“分类分层培训”** :
对管理者开展 “AI 教育规划与校园落地” 专题培训;
对学科教师进行 “AI 与学科融合教学” 实操指导;
借助 “智能教研平台” 为教师提供实时诊断与资源支持,确保师资能力与技术发展同频。
(三)校外联动:高校企业注入 “专业活水”
杭州积极推动 “校校合作、校企协同”,为中小学 AI 教育引入外部智力支持。浙大城市学院信息和电气工程学院潘树文教授团队每周定期走进中小学,开展 2 课时的 AI 社团课,将 “机器学习前沿成果”“AI 在工业中的应用” 等专业内容转化为学生易懂的课堂案例;同时,高校与中小学形成 “双向反馈” 机制 —— 高校提供技术支撑,中小学教师分享教学经验,共同打磨适配基础教育的 AI 课程资源。
三、全国背景下的 “杭州探索”:响应 2030 普及目标
杭州的实践并非孤立存在,而是对教育部 “2030 年前在中小学基本普及人工智能教育” 要求的积极响应。目前,北京、天津、上海、广东、四川等地虽已陆续推进中小学 AI 教育,但杭州以 “全学段覆盖、课程体系化、师资路径清晰” 的特点,形成了可复制的经验。
从 “脸谱识别” 的启蒙实践,到 “脑环课堂” 的智能教学辅助,再到 “四大模块 + 三维师资” 的生态构建,杭州中小学 AI 通识教育正实现从 “零散体验” 到 “系统育人” 的跨越,为全国中小学 AI 教育的 “规模化落地” 与 “高质量推进” 提供了鲜活范本。
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