
36 氪获悉,华泰证券最新分析指出,生成式 AI 正加速迈入以AI 智能体为主导的新发展阶段。这一变革不仅重塑产业逻辑,更对就业结构、商业模式及技术落地路径产生深远影响。
宏观与微观:AI 智能体引发的结构性变革
宏观层面:AI 智能体催生 “无就业增长” 与 “超级个体” 并存的新现象。“硅基生物”(AI 智能体)对人力的结构性替代已悄然启动 —— 重复性、规则性工作逐渐被自动化取代,而少数 “超级个体” 通过驾驭 AI 智能体实现生产效率的指数级提升,形成劳动力市场的分化格局。
微观层面:软件的价值创造与 Token 消耗深度绑定,打破了传统软件 “边际成本为零” 的商业模式。Token 的生产不再局限于数字领域,而是与半导体、数据中心、能源等物理基础设施的产能紧密挂钩,意味着 AI 智能体的发展将高度依赖硬件基建的支撑。
产业轨迹:从 2B 到 2C,最终渗透终端
华泰证券判断,AI 智能体的发展将遵循清晰的产业路径:
先 2B(企业级市场):企业需求明确、预算充足,成为 AI 智能体技术落地的首要场景,通过提升生产效率、优化管理流程快速创造价值;
再 2C(消费级市场):随着技术成熟与成本下降,AI 智能体逐步向个人用户渗透,覆盖生活服务、内容创作等场景;
最终终端化:深度融入机器人、智能设备等终端产品,实现物理世界的智能化交互与服务。
在此过程中,中国在机器人等终端领域的比较优势显著 —— 依托完善的制造业产业链、庞大的应用市场及政策支持,有望在终端智能化竞赛中占据领先地位。
这一分析为行业提供了清晰的发展坐标:AI 智能体的崛起不仅是技术迭代,更是产业逻辑与商业规则的重构,而终端领域或将成为中国企业的重要突破口。
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