逐鹿 AI 下半场:应用商业化起量成核心 基金经理聚焦智能体与端侧创新

2025-08-11 10:46:27 来源:券商中国
        【每日科技网】
逐鹿 AI 下半场:应用商业化起量成核心 基金经理聚焦智能体与端侧创新

  今年以来,人工智能产业正形成 “算力投入 — 云服务消耗 — 商业化收入 — 再投入算力” 的良性循环,而 AI 应用的规模化落地正是推动这一飞轮转动的关键。随着《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》出台,AI 商业化进程加速,多位基金经理认为,行业已进入下半场的应用爆发阶段,智能体(AI Agent)与端侧创新将成为核心看点。

  一、AI 应用商业化 “起量”:从用户数据到收入增长的闭环验证

  2025 年成为 AI 应用商业化破局的关键节点,海内外产品均展现出强劲增长动能:

  海外市场:Cursor(AI 编程工具)成为最快达到 5 亿美元 ARR(年度经常性收入)的公司;Anthropic 半年内 ARR 从 10 亿美元飙升至 40 亿美元;OpenAI 年化收入突破 100 亿美元(同比增长 80%);Google 日均 token 调用量达 16 万亿(同比增 50 倍)。

  国内市场:快手可灵推出 10 个月后 ARR 破 1 亿美元,4-5 月月度付费均超 1 亿元;字节豆包大模型日均 token 使用量超 16.4 万亿(较 2024 年 5 月增长 137 倍)。

  基金经理指出,尽管未出现现象级 “爆款”,但 AI 功能已渗透至日常场景,token 调用量的爆发直接反映用户真实使用量增长。汇添富沈若雨认为,随着 Deepseek 等技术降低算力成本,Agent 应用数量与 token 规模将持续攀升,推动商业化闭环成型。

  二、B 端与 C 端双轨并行:智能体成 B 端核心,多模态撬动 C 端潜力

  华泰柏瑞基金研究部分析,AI 应用正通过 “B 端降本增效 + C 端体验升级” 双向发力:

  B 端:以 AI 智能体为核心,在营销、办公、教育等领域优化客户洞察与决策效率。2025 年全球 AI 工具在代码生成、客服机器人等领域应用率超 25%,可量化的 ROI(投资回报率)推动企业加大 AI 支出。

  C 端:依托硬件集成与多模态技术重塑体验(如 AI 虚拟陪伴、智慧终端),但当前变现受免费模型竞争与宏观环境制约。短期可关注 GPT-5 迭代、国内政策支持带来的催化。

  德邦基金陆阳强调,AI 应用行情已从 “事件驱动” 转向 “商业化验证”,美股公司频繁上修 AI 驱动的业绩预期,国内企业也在产品迭代中步入正轨,市场应给予商业化体量与弹性更高定价。

  三、智能体:从概念到入口,重塑互联网核心逻辑

  AI Agent(智能体)作为人机交互的关键入口,正从技术概念演进为产业核心:

  能力跃迁:从 2023 年的 “代理工具”,到 2024 年具备 “推理 - 记忆 - 行动” 基础能力,2025 年已进入垂直深耕与规模化落地阶段。OpenAI 最新 GPT-5 强化了 agentic 编程、工具调用能力;ChatGPT Agent 可自动完成日历管理、PPT 生成等复杂任务。

  生态重构:360 周鸿祎将 2025 年称为 “智能体元年”,认为其将从个体发展为 “蜂群 / 集群”,改变企业组织模式与运营逻辑。上海某科技基金经理指出,Agent 时代 APP 将弱化,转而由智能体直接调用底层 API 掌握内容分发权,成为新的互联网核心,引发手机厂商与互联网企业的入口争夺(如荣耀 × 智谱、苹果 × 阿里的合作)。

  陆阳认为,多智能体协同推动 AI 从 “提供建议” 转向 “创造价值”,人机协作从 “工具使用” 升级为 “智能体架构设计”,为企业服务与个人生产力领域打开千亿空间。

  四、端侧创新:AI 硬件成下一轮增长引擎,智能眼镜潜力凸显

  相比软件端爆发,AI 端侧(手机、智能眼镜等硬件)进展较慢,但基金经理普遍看好其长期潜力:

  短期看手机升级:市场期待 iPhone17 系列的 AI 升级,将带动芯片、主板、散热等产业链环节技术迭代。

  长期看 AR/MR:智能眼镜搭载多传感器实现实时素材获取,有望成为多模态 AI 终端优选。平安基金黄维预测,端侧硬件成熟度将在明后年显著提升,成为科技周期重要催化剂。

  智能眼镜赛道:中欧冯炉丹认为,智能眼镜通过 “加量不加价” 重构产业链,2024 年销量 300 万台,2027 年有望达 1 亿台(对应 1000 亿元市场),主芯片与中小 ODM 环节弹性最大。

  结语:AI 下半场,中国优势在 “场景嵌入 + 产品化能力”

  华安基金熊哲颖指出,AI 进入应用爆发的下半场,“大模型平权” 时代更需产品经理打破需求边界、工程师解决现实连接问题,企业能力从 “科学家主导” 转向 “发明家 + 工程师协同”。中国在 AI 场景嵌入与产品化方面的优势,将推动应用端走出差异化路径。

  随着商业化闭环成型、智能体生态崛起与端侧硬件突破,AI 产业正从 “算力先行” 迈向 “应用主导”,为投资者提供多元布局机会。

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