解码 AI 科学家智能体：以 “人人可用” 为核心，重塑科研助手新形态

　　中新网北京 8 月 3 日电(张素 贾君玉)依托中国科学院 “磐石・科学基础大模型”，聚焦文献调研、科研阅读、前沿追踪等高频场景，助力科研人员高效完成选题调研、论文精读、综述撰写等任务…… 日前，“雅意・AI-Scientist 科研智能体平台”(下称 “AI 科学家智能体”)正式发布，其核心目标是打造 “人人可用的科研助手”，以 AI 赋能科研全流程。

　　一、更懂科研的 AI：从文献解析到知识组织的精准赋能

　　AI 科学家智能体由中科闻歌研发，依托 “磐石・科学基础大模型” 的核心能力 —— 科学文献萃取融合、科学知识表征推理、科学工具编排规划，构建了一套适配科研逻辑的智能体系。它不仅能理解专业术语、公式符号，更能把握科研思维的内在逻辑，实现从 “信息处理” 到 “知识服务” 的跨越。

　　具体来看，其核心功能覆盖科研全链条：

　　前沿追踪与选题辅助：整合逾 2 亿份实时更新的权威科技文献，通过多维度分析生成研究报告，帮助科研人员快速识别领域前沿、精准锁定创新方向;

　　文献精读与深度解析：支持数、理、化、生等多学科文献处理，可精准解析论文中的公式、图表、实验数据，一键生成研究导读，并自动构建知识脉络，同步完成摘要生成、术语提取，大幅提升阅读效率与理解深度;

　　内容生成与成果梳理：辅助学术综述撰写、实验方案优化等，将科研人员从重复性工作中解放，聚焦创造性思考。

　　二、多场景适配：覆盖高校、企业的科研全生命周期

　　无论是高校师生、科研院所研究员，还是科技企业研发团队，都能在 AI 科学家智能体中找到针对性解决方案：

　　面向高校：辅助教师课程教学素材整理，助力学生开题选题、论文调研与写作，提升科研训练的效率与成果质量;

　　面向科研机构：加速跨学科资料整合、实验数据复盘，推动团队协作中的知识共享与沉淀;

　　面向科技企业：支撑技术前瞻研究、专利分析、竞品技术拆解，为研发决策提供数据驱动的参考，缩短技术转化周期。

　　据介绍，该智能体在全球权威通用智能体榜单中表现突出，尤其在科学工具调用与科学推理能力上处于国际领先水平，正推动科研范式从 “人力主导” 向 “AI 协同探索” 转型。

　　三、从 “模块堆叠” 到 “能力融合”：DIOS 系统支撑规模化落地

　　为解决 AI 技术落地的 “最后一公里” 问题，研发团队同步发布了 DIOS 决策智能操作系统，打通 “算力 — 数据 — 模型 — 决策应用” 全链路，为 AI 科学家智能体的规模化应用提供底层支撑。

　　DIOS 的核心价值在于 “软硬件协同 + 云端服务” 的一体化设计：

　　全链条服务：覆盖算力调度、数据清洗、模型构建到决策应用的全流程，降低 AI 部署的技术门槛与成本;

　　跨行业适配：已服务媒体、金融、政务、能源等多个领域，在科研场景中，可与实验室设备、文献数据库等无缝对接;

　　能力融合升级：融合 “磐石・科学基础大模型” 与自研 D1 决策大模型，形成 “科学思维 + 决策推演” 的复合能力;通过智川 X-Agent 平台支持零代码搭建 AI 应用，实现自主任务规划与知识库闭环管理。

　　相关负责人表示，DIOS 正在推动 AI 基础设施从 “模块堆叠” 向 “能力融合” 升级，为科研智能体的广泛应用提供稳定、高效的技术底座。

　　从文献筛选到成果输出，从个体研究到团队协作，AI 科学家智能体以 “懂科研、易上手、能落地” 为特点，重新定义了科研助手的形态。随着技术的迭代，它或将成为科研人员的 “标配工具”，让更多人能聚焦创新本身，加速科技突破的发生。