AI 筑牢城市安全防线：数智赋能让应急管理更精准高效

　　当大风天市民在网上提及 “电线杆被吹歪” 的隐患，AI 系统能第一时间捕捉信息并协调处置;当执法人员在现场发现违规行为，智能体能瞬间检索对应的法律法规与强制标准 —— 这些场景，正在上海的城市安全治理中成为常态。人工智能技术正以 “预判风险、高效处置、精准执法” 的能力，为超大城市的安全运行编织起一张 “数智防护网”。

　　在 2025 世界人工智能大会期间，上海市应急管理局与蜜度科技联合推出的 AI 应急管理解决方案，展现了人工智能在城市安全领域的深度应用：通过 “执法学习助手”“执法情报助手” 双智能体，让应急执法从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”，从 “事后处置” 迈向 “事前预防”，标志着上海应急执法正式进入数智赋能新阶段。

　　从 “翻手册” 到 “秒应答”：AI 让执法效率提升 300%

　　“以前执法时，遇到复杂场景得翻厚厚的法规手册，现在对着智能体提问，一秒钟就能得到精准答案。” 上海市应急管理局执法总队的工作人员的话，道出了 AI 带来的改变。应急执法场景往往面临 “法规多、更新快、场景杂” 的挑战 —— 安全生产相关法律法规超过 200 万字，且每年有 15% 的内容修订，执法人员很难实时掌握所有细节。

　　蜜度科技研发的 “执法学习助手” 智能体，通过垂直领域大模型技术，完成了 200 万字法律法规、合规指引的深度学习，并融合蜜巢大模型与 DeepSeek 技术，实现 “即问即答、秒级定位”。无论是 “建筑工地未佩戴安全帽违反哪条法规”，还是 “化工企业储存危险品的间距标准”，智能体都能精准引用条款原文，并附相关案例说明，既提升了执法效率，也成为执法人员的 “移动学习库”。

　　数据显示，该系统应用后，执法人员现场法规检索时间从平均 15 分钟缩短至 30 秒以内，单次执法流程耗时减少 40%，执法准确率提升至 98%，有效避免了 “同案不同罚” 的情况。

　　从 “被动响应” 到 “主动预警”：20 亿条数据织就城市安全网

　　“网上有市民说大风天电线杆被吹歪了，可能漏电”—— 这样一条零散的舆情信息，曾因传递链条长、核实慢，容易错过最佳处置时机。而现在，“执法情报助手” 智能体通过多模态数据感知能力，日均处理 20 亿条以上的网络信息、传感器数据和政务数据，能第一时间捕捉这类隐患线索。

　　该智能体覆盖消防、民生、教育、医疗、气象灾害等 20 余类事件，接入近万家重点检查对象的基础信息，通过 “一图统揽” 的可视化平台，实现 “风险早发现、资源早调度、处置早介入”。例如：

　　台风来临前，结合气象数据与历史案例，智能体可预判易积水路段、危旧房屋的风险等级，提前协调排水、住建部门预置力量;

　　针对化工园区，实时监测周边企业的废气排放数据、人员流动轨迹，一旦出现异常，自动推送预警至执法人员，避免事故扩大。

　　这种 “主动防御” 模式，让上海的应急管理从 “事后补救” 转向 “源头防控”。今年上半年，通过 AI 预警提前处置的风险隐患达 3200 余起，其中电线杆倾斜、广告牌松动等民生类隐患占比 65%，群众安全感显著提升。

　　数智化转型：超大城市安全治理的 “上海经验”

　　作为人口超 2400 万、经济体量巨大的超大城市，上海的安全风险具有 “复杂化、叠加化” 的特点 —— 一个小小的燃气泄漏，可能因人口密集而引发连锁反应;一场暴雨，可能同时影响交通、排水、电力等多个系统。AI 技术的深度应用，正在破解这些 “大城市病”。

　　上海市应急管理局的实践揭示了城市安全治理的数智化路径：

　　技术层面：以垂直大模型突破通用 AI 的 “泛而不精”，让智能体真正理解应急执法的专业术语和场景逻辑;

　　机制层面：建立 “数据共享 - 智能分析 - 部门协同” 的闭环，打破应急、公安、气象等部门的数据壁垒;

　　应用层面：从 “执法效率提升” 向 “风险精准防控” 延伸，实现 “人机协同” 的治理新模式。

　　正如业内专家所言，人工智能在城市安全领域的价值，不仅是 “提高效率”，更是通过数据融合与智能研判，让城市具备 “感知 - 思考 - 行动” 的类生命体能力。从上海的实践来看，这条 “数智赋能” 之路，正在为超大城市的安全治理提供可复制、可推广的经验 —— 用技术的温度，筑牢市民生活的安全感。