《中国气象局发布气象科教融合行动方案：五大行动构建协同创新生态 2027 年实现资源高效联动》

　　中国气象局发布气象科教融合行动方案：

　　—— 五大行动构建协同创新生态 2027 年实现资源高效联动

　　2025 年 5 月 28 日，中国气象局正式印发《气象科教融合创新行动方案(2025—2027 年)》，以 "教育 - 科技 - 人才" 三位一体发展理念为核心，构建气象领域科教资源协同新范式。方案提出的五大行动涵盖 12 项任务 34 项举措，通过数值预报联合攻关、卫星数据共享平台建设等具体措施，推动 66 家联盟单位形成 "科研 - 业务 - 教学" 的闭环生态，为气象高质量发展注入创新动能。

　　一、政策框架：五位一体的协同发展体系

　　五大行动核心架构：

　　核心科技协同攻关：聚焦三大领域突破

　　数值预报：联合清华、北大等高校重构 WRF 模式物理过程，目标将 72 小时台风路径预报误差缩小至 50 公里内;

　　气象卫星：与航天科技集团共建高光谱遥感联合实验室，提升温室气体监测精度至 0.5ppm;

　　雷达探测：在合肥工业大学设立相控阵雷达算法研究中心，实现强对流天气提前 40 分钟预警。

　　成果转化双向赋能：构建双循环机制

　　高校→业务：北京师范大学开发的土壤墒情 AI 反演模型，已在黄淮海流域应用，使干旱监测准确率提升 18%;

　　业务→高校：国家气象中心提供的 200TB 台风观测数据，支撑复旦大学完成深度学习预报模型训练。

　　科教资源共建共享：三大资源池建设

　　数据资源池：整合全国 2400 个地面站、8 颗在轨卫星数据，通过 "天衡数据平台" 向联盟单位开放 API 接口;

　　设备资源池：共享 62 台套大型气象仪器(如多普勒雷达模拟器)，年服务高校科研项目超 300 项;

　　专家资源池：建立包含 327 名研究员的跨单位导师库，实行 "双导师制" 培养研究生。

　　二、实施路径：从机制创新到成效量化

　　关键任务分解：

　　学科建设提质：

　　支持 7 所高校设立 "气象 + AI" 交叉学科，例如南京信息工程大学开设《数值模式与机器学习》课程，2025 年首批招收 45 名硕士;

　　推动 22 个省级气象局与地方高校共建 "智慧气象" 产业学院，如广东局与中山大学联合培养海洋气象方向人才。

　　人才贯通培养：

　　实施 "3+1+2" 培养计划：3 年本科(高校)+1 年业务实训(气象局)+2 年专硕(联合培养)，首批 120 名学员已进入中国气象局上海台风所实习;

　　设立 "气象科教新星" 奖学金，每年评选 30 名优秀学生，资助参与国际气象会议。

　　量化指标体系：

　　三、联盟成效：六年发展的生态积淀

　　历史成果盘点：

　　自 2019 年推进局校合作以来：

　　数值预报模式更新迭代 3 次，暴雨预报准确率提升 9.7%;

　　培养复合型人才 1200 余名，其中 35 人成为省级气象局技术骨干;

　　产生 237 项专利成果，"基于卫星遥感的农业气象灾害评估系统" 获国家科技进步二等奖。

　　2023 年联盟成立后的突破：

　　建立 "一带一路" 气象数据共享平台，为 19 国提供台风预警服务;

　　开发的 "智能网格预报系统" 在 28 个省业务化运行，预报效率提升 3 倍。

　　四、未来展望：2027 年的协同新图景

　　三年发展路线图：

　　技术层面：

　　建成全球首个 "AI + 数值预报" 混合系统，将中期预报时效从 10 天延长至 15 天;

　　发射首颗高校参与研制的低轨气象卫星，实现分钟级强对流监测。

　　生态层面：

　　联盟成员单位扩展至 100 家，形成 "业务需求 - 科研攻关 - 人才输送" 的闭环;

　　建立 5 个国家级气象科教融合创新中心，如青藏高原气象研究中心。

　　国际影响：

　　主导制定 3-5 项气象科教国际标准，提升我国在 WMO 的规则制定权;

　　培养 500 名 "一带一路" 国家气象学员，输出中国气象科教方案。

　　结语：气象科教的协同革命

　　当高校的 AI 算法优化气象卫星反演精度，当气象局的观测数据滋养高校科研土壤，这种双向赋能正在重塑气象创新的生态格局。正如方案起草组负责人所言："五大行动的本质，是打破 ' 研用脱节 ' 的体制机制障碍，让气象科技真正成为服务国家战略的硬核力量。"

　　在 2027 年的目标蓝图中，我们看到的不仅是数值预报误差的缩小、卫星数据开放率的提升，更是一个 "科教产用" 深度融合的气象创新体系 —— 它既扎根于中国气象局 66 家联盟单位的协同实践，也将为全球气象科教融合提供可复制的中国方案。这场发生在大气科学领域的协同革命，最终将转化为精准预报的民生福祉与科技强国的坚实根基。