英伟达发布“太空数据中心” 将AI算力延伸至地球轨道

　　近日，美国加州圣何塞举行的GTC 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布推出面向太空场景的专用计算平台，正式将AI算力延伸至地球轨道。

　　此次发布的Space-1 Vera Rubin模组 专为卫星和轨道数据中心等尺寸、重量与功耗受限的环境设计。英伟达表示，该模组中的Rubin GPU相比此前送入太空的H100 GPU，在太空AI推理算力方面可实现最高25倍 的性能提升，能够直接在太空中运行大语言模型和基础模型，服务于轨道数据中心、高级地理空间情报处理及自主太空操作等场景。

　　黄仁勋在主题演讲中表示：“太空计算这一最终前沿已经到来。随着卫星星座的部署与深空探索的推进，智能必须存在于数据产生的任何地方。AI处理能力跨越太空与地面系统，将轨道数据中心转变为探索工具，将航天器转变为自主导航系统。”

　　与此同时，英伟达还推出面向边缘场景的IGX Thor 平台和适用于视觉、导航与传感器数据实时处理的Jetson Orin 平台。在地面数据处理端，RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU 可支持海量太空影像的极速解析，相比传统CPU批处理系统性能提升最高100倍 。

　　目前已有六家航天企业宣布采用英伟达加速计算平台：Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space及Starcloud。其中Aetherflux计划利用Vera Rubin在轨道上实现太阳能驱动的高性能AI推理，Sophia Space和Kepler Communications则将在其平台中采用Jetson Orin。

　　发售安排方面，IGX Thor和Jetson Orin平台已正式上市，Space-1 Vera Rubin模组将于稍晚推出。值得注意的是，黄仁旭在财报电话会上坦言，目前将数据中心送入轨道的“经济效益较差”，但预计未来将逐步改善。尽管如此，他认为提前布局比错过机遇更为重要。

　　太空算力赛道正吸引多方布局。谷歌已启动“Project Suncatcher”计划探索太空计算，SpaceX则寻求发射百万颗卫星用于轨道AI数据中心。然而，这一概念也面临质疑——Gartner分析师比尔·雷指出，高昂的发射成本和太空冷却技术挑战使轨道数据中心的经济效益难以成立。