锚定 ASI 时代：阿里押注下一代 “操作系统” 与 “计算机”，3800 亿基建 + 大模型七连发重构 AI 生态

　　9 月 24 日，2025 云栖大会在杭州启幕，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭抛出关于人工智能未来的重磅判断：“通用人工智能(AGI)的实现已成定局，但这仅是起点，超级人工智能(ASI)—— 即能自我迭代、全面超越人类的智能形态，才是终极目标。” 当 AI 跨越关键奇点，整个 IT 产业将迎来颠覆性变革。基于这一预判，吴泳铭明确两大核心论断：大模型是下一代 “操作系统”，超级 AI 云是下一代 “计算机” ，并同步发布涵盖基建、技术、生态的系列重磅举措，彰显阿里抢占 AI 时代制高点的决心。

　　一、基建先行：3800 亿砸向 “下一代计算机”，全球算力网络加速成型

　　“AI 时代的竞争，本质是算力与基础设施的竞争。” 吴泳铭在大会上宣布，阿里巴巴正推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，且后续将追加更大规模投入。为迎接 ASI 时代，阿里云设定了远期目标：到 2032 年，其全球数据中心的能耗规模将较 2022 年提升 10 倍，以支撑指数级增长的智能计算需求。

　　这一投入正转化为看得见的算力优势。过去一年，阿里云 AI 算力增长超 5 倍，AI 存力增长 4 倍多，全栈自研能力已覆盖从底层芯片、超节点服务器到智算集群的完整链路。大会现场亮相的全新一代磐久 128 超节点 AI 服务器，以单柜支持 128 个 AI 计算芯片的密度刷新业界纪录，可兼容多种 AI 芯片，实现高性能与高可用性的双重突破，为大模型训练与推理提供硬核支撑。

　　全球布局同步提速。阿里云宣布在巴西、法国、荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本、韩国等五国的数据中心。截至目前，阿里云已在全球 29 个地区运营 91 个可用区，稳居中国最大、亚太第一的云服务商地位。仅 2025 年以来，其已在北京、上海、杭州及泰国、迪拜等多地启用 8 个新的 AI 和云数据中心，一张覆盖全球的智能算力网络正加速成型。

　　“模型竞争是系统竞争，云竞争离不开模型，二者密不可分。” 阿里云智能集团首席技术官周靖人强调，这种 “大模型 + 云计算” 的全栈自研与联合创新能力，正是阿里云在 AI 云领域持续领先的核心优势。

　　二、技术突破：大模型 “七连发” 剑指 “AI 安卓”，多模态性能对标全球顶尖

　　“大模型将会吞噬软件。作为下一代操作系统，它将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。” 吴泳铭的判断，揭示了阿里通义千问坚持开源开放路线、打造 “AI 时代的 Android” 的底层逻辑。在本届云栖大会上，周靖人一口气发布七款大模型技术产品，覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等核心领域，实现多维度技术突破。

　　旗舰大语言模型Qwen3-Max的亮相堪称焦点，其性能已超越 GPT5、Claude Opus 4 等竞品，跻身全球前三;多模态领域更有重磅突破，开源的千问视觉理解模型 Qwen3-VL在 32 项核心能力测评中，全面超越 Gemini2.5-Pro 和 GPT5.成为视觉感知与多模态推理领域的新标杆。

　　“当前处于大模型发展的‘中间阶段’，比拼的是迭代速度，而速度背后是数据、算法、分布式训练等多环节协同的系统工程。” 周靖人解释，阿里云之所以能实现高节奏技术突破，核心在于其构建了大模型与云计算深度融合的创新体系，为不同参数规模、不同类型的模型研发提供了全链路支撑。这种 “系统级优势”，正推动通义千问从技术领先向生态引领跨越。

　　三、生态协同：联手英伟达攻坚具身智能，Agent 渗透千行百业

　　技术与基建的双重发力，最终指向生态落地。大会当天，阿里云宣布与英伟达在Physical AI（物理人工智能） 领域达成深度合作 —— 这一领域聚焦 AI 与物理世界的交互，是具身智能、高级别自动驾驶等前沿应用的核心支撑。

　　根据合作规划，阿里云人工智能平台 PAI 将全面集成英伟达 Physical AI 软件栈，包括 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos 等核心工具及专属数据集，形成覆盖 “数据预处理 — 仿真生成 — 模型训练 — 强化学习 — 仿真测试” 的全链路服务。这一合作将大幅缩短企业开发周期，加速人形机器人、智能驾驶等物理世界 AI 应用的商业化落地。

　　与此同时，以 Agent(智能体)为代表的应用生态正加速渗透。阿里云百炼平台已聚集超 20 万开发者，开发出 80 多万个 Agent;通义灵码插件下载量超 2200 万，累计生成代码超 60 亿行，成为开发者的 “智能搭档”。在具体场景中，工商银行基于通义千问多模态大模型打造的 “商户智能审核助手”，取代传统 OCR 技术提升业务效率;网易借助 Qwen3-coder 模型实现游戏开发提效 50%;宝马、比亚迪等车企用阿里 AI 打造智能座舱，西门子工业智能系统靠 AI Agent 完成全流程生产调度。

　　为进一步降低开发门槛，阿里云百炼此次推出高低代码开发新模式，升级沙箱、RAG、记忆存取等 7 种企业级 Agent 能力，并上线无影 AgentBay、Qoder 等开发者套件，让更多企业与开发者能快速接入 AI 生态。

　　从 3800 亿基建的 “硬投入”，到七款大模型的 “技术突破”，再到跨界合作与生态赋能的 “软布局”，阿里正以 “操作系统 + 计算机” 的双轮驱动，构建从底层技术到行业应用的完整 AI 生态。正如吴泳铭在大会尾声所言：“AI 的终极价值不是替代人，而是通过基础设施与生态重构，让每个行业、每个人都能享受智能带来的创造力跃升。” 随着这些举措的落地，一个由 AI 驱动的产业新范式正逐步清晰。