IT之家2月26日消息 针对近期全面复工复产复学的需要，诺基亚贝尔基于成熟的AI技术，快速研制出高精度、远距离、大范围的红外体温监测方案，该方案采用红外热成像+黑体搭配，可实现实时测温，精度能够达到0.3℃。
据IT之家获知，诺基亚贝尔的这套AI测温方案特别适合于火车站、地铁、机场、码头、客运站等交通枢纽，及医院、学校、商超、企业等人员密集的场景，快速筛查疑似患者，有助于提高交通出行效率，避免人群聚集，降低交叉感染风险。
下面是IT之家了解到的方案特性介绍：
精度≤0.3℃，自动告警，准确筛选高温人员：黄金搭档热成像摄像头+黑体，实现目标体温检测偏差≤0.3℃。红外体温监测系统能够获取人体温度分布图像，即便是大规模人群同时进入到系统的监测范围内，也可以准确测得所有人的体温数据。遇到体温超过阈值的人员时，系统将自动报警并截图存储，及时发现现疑似患者，现场工作人员立即进行二次复查。
最远10米非接触无感测温，避免交叉感染：新型冠状病毒极易通过飞沫传播，近距离接触极易造成交叉感染，该系统部署了红外长焦距镜头和可见光自动调焦镜头，基于先进的智能AI算法，在保证测温精度≤0.3℃前提下，最远可以检测到10米处人体温度，极大地避免了相互交叉感染。
大批量目标同时测温，适合多种大场景部署：人体红外探测是实时进行的，基于内置智能分析功能，以毫秒为单位快速检测目标，可在大面积、宽距离的场景下，多人同时进行体温检测
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