八步筑路破壁垒 山东多举措推动原创性颠覆性技术突围

　　强化原始创新能力，作为经济大省、工业大省、人口大省的山东，正以“走在前、挑大梁”的担当，构建起“发现预测—项目遴选—AI赋能—学科融合—人才发展—科产融合—场景驱动—体制改革”的八步科技创新路径，系统性破解原创性颠覆性技术突破难题，抢占科技竞争制高点。

　　(作者系山东省科技厅党组成员，山东省创新发展研究院党组书记、院长 刘峰)

　　第一步：建“技术瞭望塔”，精准锚定前沿方向

　　原创性技术突破的前提，在于对全球创新前沿的精准洞察。山东正着力构建政府、智库、科学家、企业家、投资人多方协同的技术预测机制，打造集监测、评价、预见于一体的“技术瞭望塔”综合平台，持续跟踪人工智能、量子信息、脑机接口等全球前沿领域动态。

　　这一机制已展现实践价值：在农业育种领域，平台通过跟踪全球生物育种技术进展，识别出“AI+精准育种”的核心突破方向，为后续BreedGPT育种大模型的研发立项提供了关键决策支撑。该平台不仅监测技术趋势，更联动产业端需求，形成“前沿技术图谱+产业需求清单”双轮驱动的选题生成机制，确保技术研发不偏离国家战略与市场需求。

　　第二步：破“共识陷阱”，为非共识项目松绑护航

　　颠覆性技术往往源于“异想天开”的非共识探索，山东正通过制度创新为这类探索容错托底。省内已探索设立“颠覆性技术创新支持专项”，建立“小额初试、动态调整、宽容失败”的经费管理机制，改变传统“重结果、轻过程”的评价逻辑。

　　在具体操作中，专项采用“同行评议+产业专家评议”双轨评审模式，弱化短期成果要求，侧重技术原创性与长期潜力评估。对高校院所建设的早期试验场景，给予最高500万元的概念验证资金支持，构建从原理构思到场景试用的全链条支撑体系。这种机制让更多“冷门”探索获得机会，例如某高校团队研发的“量子点柔性显示”技术，初期因应用前景不明遭质疑，通过专项小额资助完成原理样机后，现已吸引企业亿元级投资。

　　第三步：借AI“超级算力”，重构科研创新范式

　　山东正以“AI for Science”专项行动为抓手，让人工智能成为科研攻关的“超级助手”，推动科研范式从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。在基础学科与重点领域布局的“AI for Science”研发体系，已孵化出多个标杆成果。

　　潍坊现代农业山东省实验室、北京大学现代农业研究院等四方联合研发的BreedGPT育种大模型，正是这一战略的典型实践。该模型依托中国移动AI4S科学装置的强大算力，整合245年来全球2835万篇生物专业文献与10TB农业数据库，开发出科研文献理解、基因序列解读等三大专业模型，将传统育种中的基因解析周期从数月缩短至数小时，实现从“经验育种”向“精准设计育种”的跨越。此外，在新材料研发领域，AI模型已能模拟材料分子结构演变，将新型储能材料的研发周期压缩60%以上。

　　同时，山东深入推进“人工智能+”行动，支持垂直领域大模型研发，打通“AI+产业场景”转化路径。中移齐鲁创新研究院构建的“AI+”技术平台，已为12个重点产业提供定制化AI解决方案，推动AI赋能从科研端延伸至产业端。

　　第四步：促“跨界碰撞”，激活交叉创新活力

　　前沿技术的突破往往发生在学科交叉地带。山东围绕人工智能、量子信息等重点领域，联合国内外顶尖力量打造国际研发中心，建立“首席科学家”制度，组建跨学科攻关团队，打破科研资源“条块分割”壁垒。

　　BreedGPT的研发过程正是跨领域协作的典范：山东移动提供AI算力与技术平台支撑，潍坊现代农业山东省实验室与北京大学现代农业研究院输出育种专业知识，四方成立联合研发中心，实现AI技术与农业育种的深度融合。这种模式已在多个领域复制推广，例如在脑机接口领域，省内高校联合医疗企业、电子信息企业组建攻关团队，将神经科学、临床医学与人工智能技术结合，研发出国内领先的癫痫病灶定位脑机设备。

　　为促进资源流动，山东建立跨学科资源共享平台，推动130余台(套)大型科研仪器向社会开放共享，年服务科研团队超5000个，通过数据、设施、人才的开放流动催生创新火花。

　　第五步：育“创新梯队”，构建人才发展闭环

　　技术突围的核心是人才突围。山东推动高校、科研机构与企业共建200余个高水平协同育人平台，构建“教育培养人才、人才驱动科技、科技反哺教育”的闭环体系，精准培育颠覆性技术领域急需人才。