构建原创模型激活数智生产力：《数智生产力》为企业转型提供 “中国方案”

　　从无人机配送、工业机器人精密作业到 AI 辅助医疗诊断，数智技术正深刻重塑生产与生活方式。然而，企业数字化转型往往陷入 “重技术、轻管理” 的困境，缺乏符合中国实践的系统理论指导。在此背景下，浙江大学管理学院教授周伟华携手鼎捷数智股份有限公司董事长叶子祯、前沿数智创新研究院院长周忠信，联合编著《数智生产力 —— 从数字转型到数智重生》，以原创 “感知 - 理解 - 规划 - 执行(SUPA)” 模型，为企业激活数智生产力提供理论框架与实践密钥。

　　扎根中国实践：从 “技术升级” 到 “数智重生” 的理论突破

　　该书立足中国企业数智化转型痛点，打破 “数智驱动 = 技术堆砌” 的认知误区，提出核心观点：数智驱动是管理理念与商业模式的革新，而非单纯的技术升级。

　　数智驱动的六大特质：书中提炼出数智驱动型企业的关键能力 —— 实时感知(动态捕捉市场与运营信号)、快速响应(敏捷调整策略)、预先响应(基于数据预测风险)、高速迭代(持续优化流程)、自我进化(系统自主学习)、自决自动(数据驱动决策)，为企业转型提供明确目标。

　　从 “数据驱动” 到 “数智驱动” 的鸿沟：通过分析企业数智化演进的五个阶段(人的驱动→流程驱动→模型驱动→数据驱动→数智驱动)，指出从数据驱动到数智驱动的跨越需突破 “思维定式”，让数据从 “辅助工具” 转变为 “核心驱动力”。

　　原创 SUPA 模型：数智管理的 “系统方法论”

　　作为全书核心，SUPA 模型(Sensing-Understanding-Planning-Action)构建了企业数智化运营的闭环体系，四个环节层层递进：

　　感知（Sensing）：通过物联网、大数据等技术实时采集内外部数据，如生产设备运行参数、市场需求波动、用户行为轨迹等，建立全域数据感知网络;

　　理解（Understanding）：运用 AI 算法对数据进行深度分析，挖掘隐藏规律与关联，例如从用户反馈中识别潜在需求，从生产数据中定位效率瓶颈;

　　规划（Planning）：基于数据分析结果生成最优决策方案，支持多场景模拟与风险预判，如供应链调度的动态优化、营销策略的精准匹配;

　　执行（Action）：通过自动化系统、工业软件等将规划落地，实现流程自驱，并实时反馈执行效果，形成 “感知 - 理解 - 规划 - 执行” 的持续迭代。

　　书中以鼎捷数智服务的制造企业为例，展示 SUPA 模型如何帮助企业实现生产效率提升 30%、库存周转加快 40%，印证了理论的实践价值。

　　理论 + 案例：为企业提供 “可落地的转型指南”

　　该书秉持 “扎根实践、指导实践” 的原则，通过丰富案例解析数智驱动的落地路径：

　　行业覆盖广泛：涵盖智能制造、零售、医疗等领域，如某汽车零部件企业通过 SUPA 模型实现供应链全链路可视化，某连锁品牌借助数智化精准匹配区域消费偏好;

　　聚焦 “数智驱动 Level 4”：重点阐释最高阶段的 “数据自决” 与 “智能生成”，即系统无需人工干预即可自主优化决策，例如 AI 自动调整生产线排程、智能客服自主解决 80% 以上用户问题。

　　创作初衷：构建中国自主的数智管理知识体系

　　三位作者的合作源于共同目标 —— 为中国企业探索 “接地气” 的转型路径。周伟华教授团队深耕管理理论研究，鼎捷数智则积累了 20 余年企业数智化服务经验，双方通过产学研融合，将 “雅典娜” 数智化平台等实践成果升华为理论体系。

　　“数智化转型不是照搬国外模式，而是要立足中国企业的组织特点与市场环境。” 周伟华表示，希望该书既能为管理者提供前沿洞察，也能为学界构建中国自主管理学知识体系贡献力量。

　　在 “数字中国” 建设与新质生产力发展的背景下，《数智生产力》的发布恰逢其时。它不仅为企业突破转型瓶颈提供 “操作手册”，更通过原创模型与中国案例，为全球数智化管理贡献 “中国智慧”，推动中国经济在全球化竞争中实现质的跃升。