星环科技 WAIC 亮剑 AI Infra：从数据底座到产业智变，大模型赋能千行百业

        【每日科技网】 　　每家企业都坐拥海量业务数据——这座未被充分挖掘的“金矿”，如何从中提取洞察、释放价值，始终是行业难题。随着AIGC技术的爆发式发展，以大模型为核心的复杂人工智能与机器学习正突破“数据驱动”的边界，推动各行业掀起创新浪潮。
　　以共商促共享、以善治促善智。7月4日开幕的2024世界人工智能大会上，星环科技作为战略合作伙伴，携全系列产品、技术与解决方案精彩亮相，助力企业打造AI基础设施（AI Infra），高效处理、理解并生成文本、图像、视频等多源数据，构建多模态行业大模型，加速AIGC在千行百业的落地。
　　此次WAIC期间，星环科技大模型产品“无涯・问知”正式面向公众开放服务，并特设大模型体验区，让用户实地感受“快速搭建企业专属知识库”“一键完成财务报表分析”“智能审核合同”等业务场景的高效应用，直观触摸AI技术与产业融合的温度。
　　从Data Infra到AI Infra：深耕工具平台、模型语料与数据要素
　　世界人工智能大会已成为撬动全球AI产业发展的关键杠杆。2024年大会暨人工智能全球治理别会议不仅是一场引领智能科技潮流的盛宴，更承载着对未来的深度思考——为人工智能全球治理贡献中国智慧。
　　星环科技创始人、CEO孙元浩在大会上指出，人工智能正朝着更智能、更通用、更自主的方向演进，逐步破解“可信性低、泛化性差、可解释性弱”等痛点，未来将渗透到更广泛的应用场景，提供更智能的服务。
　　基于这一判断，星环科技提出“从Data Infra（数据基础设施）到AI Infra”的发展目标：通过统一管理算力、语料与应用，高效处理、存储、检索海量多模数据和知识，为各行业提供多样化、专业化的原生AI应用，打造“语料-模型-应用”端到端的开发与落地解决方案。
　　为实现这一目标，星环科技打通了从AI基础设施建设到大数据、人工智能研发应用的完整链条，加速产业AI化进程：推动数据从“语料化、知识化、要素化”向“数字化到数智化”跃迁；助力企业将多源多模语料转化为高质量专业知识，支撑“专业知识库问答、业财数据分析、智能投研、设备预测性维护”等丰富场景，帮助企业构筑知识壁垒，实现“AI+”业务的高效落地与矩阵式创新。
　　针对大会聚焦的“人工智能全球治理与伦理”话题，孙元浩介绍，星环科技通过三大方向破解AI发展中的核心问题：
　　工具平台研发：在Sophon智能分析工具中推出大模型运营平台（Sophon LLMOps），提供一站式大模型基础平台，解决大模型安全可控与垂类全流程合规问题；
　　模型与语料研发：推出“无涯”大模型，覆盖硬件选型、基础软件开发、语料全流程处理、模型训练微调与上层应用开发等全环节，形成行业大模型落地与合规安全的实践方法论；
　　数据要素研发：数据要素流通平台Navier、数据安全管理平台Defensor等已投入应用，助力数据要素合规流通。
　　全系列AI Infra集中亮相：工具、平台与生态协同发力
　　生成式AI正在重塑行业格局，为创新与增长开辟新赛道。企业若延迟AI布局，或将错失效率革命的机遇——而这一切的前提，是基础设施从传统架构升级为AI Infra。
　　本届WAIC上，星环科技携全系列AI Infra平台与工具集精彩亮相，展现其在AI基础设施领域的综合实力：
　　知识库建设已成为企业AI化的核心基建——企业可将文本、图像、视频等多源数据存入知识库，通过微调快速生成专属大模型，实现“模型可替换、核心竞争力不流失”。星环科技知识平台（TKH）正是为此打造：集成“语料-模型-应用”全链条AI Infra工具集，实现企业内部资料全量知识化，统管算力、语料、模型与应用，助力构建安全可控的AI Infra。借助TKH，企业多模语料可高效转化为专业知识，支撑多场景应用，筑牢知识壁垒。
　　针对企业在行业大模型发展中面临的“技术复杂、数据与算力稀缺、管理成本高”等挑战，星环科技推出大模型运营平台Transwarp Sophon LLMOps：提供从预训练、微调、强化学习到持续评估的全生命周期工具链，让每个企业都能低成本构建专属大模型。
　　作为“大模型语料数据联盟”技术型成员，星环科技参与了“语料筑基，智生时代”主题论坛，共同发起“语料生态服务大模型可持续发展倡议”，并入围“语料风云榜”。这背后，是其一站式多场景语料平台Transwarp Corpous Sudio（TCS）的硬核支撑：覆盖语料获取、清洗、加工、治理、应用与管理全生命周期，支持分布式高效处理海量语料，以“全面、多维、精细、增强、资产化”五大优势，成为提升语料开发效率的利器，助力高质量大模型构建。
　　行业大模型亮眼：无涯・问知场景多元，AI应用深入产业
　　星环科技在WAIC主办“新质生产力：AI Infra构筑企业新动能”主题论坛，与会专家共同展望AI基础设施建设趋势，探讨“多模数据库、AI Infra构建企业级与个人知识库”如何驱动生产力变革。
　　大会现场，星环科技展示的大模型及应用中，“无涯”系列无疑是焦点——无涯大模型Infinity可支持各行业定制专属大模型，具备意图理解、语义召回、数据处理与分析能力；基于此开发的无涯・问知、无涯・问数、无涯・金融、无涯・工程等AI原生应用，已深入金融、能源、制造、工程等领域。
　　其中，无涯・问知Infinity Intelligence于WAIC期间正式开放公众服务，用户可现场注册体验，拥有专属智能助手。其应用场景丰富多元：
　　企业可基于星环知识库TKH搭建专属知识库应用；
　　算力不足的企业可通过安装无涯・问知的AIPC弥补算力缺口；
　　中小企业无需自建知识库，可直接使用无涯・问知公有云服务；
　　个人用户可通过AIPC或公有云访问服务，提升工作效率。
　　专为个人设计的问知AI PC版体验区人气爆棚——它弥补了个人AI算力不足的短板，让更多人享受AI红利，丰富知识获取与应用方式。而无涯・问知AIPC版支持PDF、Word、Excel等多格式、不限长度文件入库，可处理影、音、图、文等多模态数据，实现“语义化查询”，让知识交互更灵活高效。
　　此外，智能业务分析洞察平台无涯・问数也备受关注：集成LLM、AI与BI能力，支持自然语言提问、仪表盘快速生成、指标标签预定义等功能，以“结果可解释、探索灵活、场景可见”等特点，让非专业用户也能轻松实现数据分析，推动大模型驱动的大数据分析普及。
　　新一代数字底座：多模数据库支撑AI深度落地
　　随着AI模型复杂度提升，处理文本、音频、图像、视频等多源数据的需求激增。星环科技提供的企业级多模态知识存储与服务，包括大数据与云平台、分布式交易型数据库Transwarp KunDB、分布式分析型数据库Transwarp ArgoDB等，助力企业打造新一代一站式多模型数字底座。
　　本届WAIC上，明星产品TDH 9.4（大数据基础平台）新增多项特性：多模基座加速AI分析、仓集资源隔离架构保障混合业务性能、湖仓一体架构降低TCO、支持多模型存储与大模型训练数据存储等，全面适配AI场景。
　　TDC 5.0（大数据云平台）则实现多TDH集群统一纳管，形成“物理分散、逻辑统一”的企业级大数据平台，支持跨集群资源调度、数据共享与多租户服务，提升管理效率。
　　分布式向量数据库Hippo 2.0可实现百亿级向量存储，支持灵活索引与混合检索（向量+全文、稀疏向量+稠密向量），将内存成本降低20倍，提升大模型召回准确率；分布式时序数据库TimeLyre 9.2集成多模型，实现多模时序分析；分布式图数据库StellarDB 5.1支持多模查询与子图分析，更稳定安全。
　　国产化替代领域，两款分布式数据库表现亮眼：
　　分布式分析型数据库ArgoDB支持标准SQL，提供多模分析、实时处理、联邦计算等能力，适配OLAP分析、实时数仓等场景；
　　分布式交易型数据库KunDB 4.0提升Oracle兼容性与高可用能力，支持跨系统多租户部署，实现数据快速迁移与安全保障。
　　现场展示的智慧能源、智慧金融、数字政府等行业成果，印证了星环科技的实力——通过搭建数字化转型底座，星环科技将AI技术注入政府、金融、能源、交通、制造等行业，助力其实现数字化与智能化升级。
　　从Data Infra到AI Infra，星环科技正以技术创新超越“数据驱动”的边界，让大模型真正扎根产业，为千行百业注入新质生产力。