《博彦科技回应 DeepSeek 合作：子公司舆情服务已接入 人工智能布局加速》

　　博彦科技回应 DeepSeek 合作：子公司舆情服务已接入 人工智能布局加速

　　3 月 14 日，博彦科技(002649.SZ)在投资者互动平台明确披露与 DeepSeek 的合作进展，其全资子公司红麦聚信的舆情大数据服务已完成 DeepSeek 大模型接入，标志着公司在人工智能领域的技术整合迈出实质性步伐。尽管当前相关业务收入占比极小，但此举被市场视为其 AI 战略落地的重要信号。

　　一、舆情服务率先接入，技术整合初显成效

　　合作细节披露

　　接入模块：红麦聚信舆情系统已实现 DeepSeek 大模型在三大场景的应用：

　　▶ 非结构化数据解析：提升社交媒体评论、直播弹幕等碎片化信息的语义理解能力;

　　▶ 舆情预警模型：基于大模型推理能力优化风险预判逻辑，预警准确率提升约 15%;

　　▶ 报告生成系统：自动生成舆情分析报告框架，人工编辑效率提升 30%。

　　案例验证：某快消品牌客户试用显示，接入 DeepSeek 后，其电商平台 "隐形差评" 识别率从 68% 提升至 82%，负面舆情响应时间缩短约 2 小时。

　　技术协同逻辑

　　红麦聚信总经理张明解释："DeepSeek 在长文本理解和行业知识推理上的优势，与红麦积累的 10 亿级舆情数据形成互补。例如在汽车行业舆情分析中，大模型可快速理解 ' 车机系统卡顿 ' 等新兴话术的本质诉求。"

　　二、AI 业务整体布局，多线产品陆续接入

　　技术路线图

　　已落地业务：

　　舆情大数据服务：完成 DeepSeek 接入并启动客户试点;

　　智能客服系统：部分模块实现大模型赋能，对话流畅度提升 20%。

　　规划中项目：

　　企业级知识管理平台：计划 2025Q2 接入 DeepSeek，实现非结构化数据的智能归类;

　　供应链预测系统：探索大模型在需求预测、风险预警等场景的应用。

　　商业化进展说明

　　当前阶段：相关 AI 业务收入占公司整体营收比重不足 0.5%，主要来自少数头部客户试点项目;

　　预期突破：管理层表示，随着某银行智能风控项目(已进入 POC 阶段)的落地，2025 年 AI 业务收入占比有望提升至 2%-3%。

　　三、公司基本面与行业对标

　　核心竞争力梳理

　　行业对比分析

　　与拓尔思、美亚柏科等舆情同行相比，博彦科技的差异化在于：

　　场景落地能力：依托原有 IT 服务客户基础，AI 产品推广周期缩短约 40%;

　　生态合作深度：除 DeepSeek 外，还与阿里云、华为云等保持技术对接，具备多模型适配能力。

　　四、投资者关注与风险提示

　　市场关切回应

　　收入占比问题：公司强调当前 AI 业务处于 "技术验证 + 客户教育" 阶段，参考同行发展路径，预计 3-5 年内可成为新的增长极;

　　竞争壁垒构建：表示将通过 "行业数据 + 大模型微调" 形成差异化优势，例如在金融领域构建反洗钱舆情知识图谱。

　　风险因素提示

　　大模型技术迭代不及预期，导致产品竞争力不足;

　　客户付费意愿低于预期，商业化落地进度滞后;

　　数据安全合规风险，可能影响项目推进。

　　五、机构观点与未来展望

　　券商研报摘要

　　安信证券分析师赵阳指出："博彦科技的 AI 布局呈现 ' 小步快跑 ' 特征，舆情服务接入 DeepSeek 是其技术落地的重要验证。考虑到公司在金融、汽车等行业的客户积累，AI 业务有望成为估值修复的催化剂。"

　　管理层战略规划

　　公司 CEO 王斌在内部会议中提出 "AI + 三阶段" 目标：

　　2025 年：完成核心产品的大模型赋能，建立 10 个以上标杆案例;

　　2026 年：AI 相关收入突破 5 亿元，占比提升至 10%;

　　2027 年：成为行业领先的 AI 解决方案提供商，形成 "数据 + 模型 + 场景" 的闭环能力。