我国工业互联网应用加速落地：340 家平台连接亿级设备，“AI+5G” 重塑制造范式

　　我国工业互联网发展已进入规模化应用新阶段：目前具有一定影响力的工业互联网平台超 340 家，重点平台连接设备突破 1 亿台(套)，实现 41 个工业大类、185 个工业中类的 “全行业覆盖”，平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等典型应用模式已深度渗透产业肌理。

　　作为新一代信息技术与工业经济深度交叉融合的核心载体，工业互联网正成为推动实体经济与数字经济融合、科技创新与产业创新互促的 “关键引擎”。“我国已逐步构建起信息技术、通信技术、运营技术、数据技术深度融合的工业互联网技术产业体系，核心产业增加值超过 1.5 万亿元，为制造业高端化、智能化、绿色化发展注入强劲动力。” 工业和信息化部部长李乐成指出。

　　5G 筑基：催生 “无人化” 新业态，项目规模超 2 万个

　　在 5G 技术的强力牵引下，工业互联网应用正从 “单点试点” 迈向 “规模化落地”。目前，我国已建成超 2 万个 “5G + 工业互联网” 项目，覆盖采矿、制造、港口等重点领域，一批 “无人矿山”“黑灯工厂”“智慧港口” 等新业态加速崛起，重新定义工业生产场景。

　　从井下无人掘进机自主作业，到车间设备 24 小时无人值守，再到港口起重机远程智能调度，5G 的低时延、大带宽、广连接特性，为工业场景的 “人机协同”“机机互联” 提供了可靠网络支撑，推动传统生产线向 “柔性化、无人化、高效化” 转型。

　　AI 赋能：工业大模型激活数据价值，效率品质双提升

　　如果说 5G 是工业互联网的 “神经脉络”，人工智能则是其 “智慧大脑”。随着 AI 技术迭代加速，“人工智能 + 工业互联网” 的融合创新正释放数据要素的巨大潜力，推动工业生产范式重构。

　　浪潮云洲工业互联网总经理庞松涛认为：“‘AI + 工业互联网’实现了数据、算法、算力的深度融合，工业大模型与智能体等技术正在改写传统工业的生产逻辑。” 以浪潮云洲的实践为例，其将工业大模型与平台能力结合，为黑猫集团定制智能化解决方案，不仅将新品品质合格率提升 15%，更让经营管理水平与产业协同效率均提高 8%。目前，浪潮云洲工业大模型已通过国家网信办 “境内深度合成服务算法” 与 “生成式人工智能服务上线” 双备案，累计打造 20 余个行业智能体，服务 40 余家大型企业及 1000 多家中小企业。

　　工业智能体作为 AI 赋能产业的前沿形态，已从试验探索迈入实际应用。在产线质检、车间注塑、工厂运营等关键环节，智能体凭借实时数据处理与自主决策能力，大幅提升生产效率 —— 伊利集团的实践颇具代表性：其与阿里云合作打造的供应链 BI(商业智能)智能体，基于通义千问大模型重构数据服务模式。“过去查询分析供应链数据需要两周，现在业务人员用自然语言提问，BI 能即时生成可视化报表并给出决策建议。” 伊利集团数字科技中心数字技术总监介绍，该智能体已覆盖订单履约、库存周转等 70% 的供应链场景，查询效率实现质的飞跃。

　　数据为基：筑牢智能升级根基，专家呼吁建高质量数据集

　　数据是工业互联网与 AI 融合的 “核心燃料”。中国工业互联网研究院院长鲁春丛观察到一个显著趋势：“在智能化改造项目中，数据工程投入占比已高达 50% 至 60%，数据要素‘报酬递增、低成本复用’的特性已成为行业共识。”

　　然而，数据质量参差不齐、标准不统一等问题，仍制约着 AI 在工业场景的深度应用。对此，专家建议，需把握人工智能这一 “关键变量”，实施工业互联网与 AI “双向赋能” 行动：一方面依托工业互联网平台，按 “分类分级、标准引导、集中管理、分布部署” 思路，加快建设区域级、行业级高质量数据集;另一方面以数据为纽带，推动工业智能体规模化部署，促进工业网络 “开放智能升级”，持续丰富平台服务模式与应用场景。

　　从 5G 筑基到 AI 赋能，从数据驱动到生态共建，我国工业互联网正以全方位的融合创新，为新型工业化注入 “数智动能”，推动制造业在高质量发展的道路上加速前行。