从 “5G+” 到 “AI+”，工业互联网重塑制造范式，应用落地进入快车道

　　从无人矿山的智能开采到 “黑灯工厂” 的全自动化生产，从智慧牧场的精准溯源到车间里的 AI 质检，工业互联网正以 “技术融合” 之力，深度改写制造业的生产与运营逻辑。工信部最新数据显示，我国工业互联网应用已进入加速落地期，成为推动实体经济与数字经济深度融合的核心纽带。

　　一、规模与覆盖双突破，产业根基持续夯实

　　作为新一代信息技术与工业深度交叉的产物，工业互联网的平台化支撑能力已实现跨越式提升。截至目前，我国具有一定影响力的工业互联网平台已超 340 家，重点平台连接设备规模突破 1 亿台(套)，实现 41 个工业大类、185 个工业中类的 “全行业覆盖”。

　　“我国已逐步构建起信息技术、通信技术、运营技术、数据技术相融合的工业互联网技术产业体系，核心产业增加值超过 1.5 万亿元。” 工业和信息化部部长李乐成表示，这一体系正有力推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。

　　在网络基础设施层面，5G 技术的规模化应用成为重要驱动力。目前全国已建成超 2 万个 “5G + 工业互联网” 项目，无人巡检、远程操控、柔性生产等新模式加速普及，一批智慧港口、智能车间、数字矿山等新业态持续壮大，形成 “5G 赋能工业、工业反哺 5G” 的良性循环。

　　二、AI 深度融合，重构工业生产新范式

　　如果说 5G 打通了工业互联网的 “连接脉络”，人工智能则为其注入了 “智能大脑”。随着 AI 技术迭代加速，“人工智能 + 工业互联网” 的融合创新正释放数据要素的巨大价值，重新定义工业生产范式。

　　浪潮云洲工业互联网总经理庞松涛对此深有体会：“工业大模型和智能体等技术，让数据、算法、算力实现深度协同，推动工业从‘自动化’向‘自主化’跨越。” 以与黑猫集团的合作为例，浪潮云洲将工业大模型与平台能力结合后，帮助企业将新品品质合格率提升 15%，经营管理水平与产业协同效率均提高 8%。目前，浪潮云洲工业大模型已完成国家网信办 “深度合成服务算法” 与 “生成式 AI 服务上线” 双备案，累计打造 20 余个行业智能体，服务 40 余家大型企业及 1000 多家中小企业。

　　工业智能体作为 AI 赋能产业的前沿应用，正从试验阶段迈向规模化落地。在产线质检、车间注塑、工厂运营等核心环节，头部工业企业的智能体部署已初见成效 —— 通过实时数据采集、动态分析决策，生产效率与产品合格率实现双重提升。

　　伊利集团的智能工厂便是典型案例。在其智慧牧场中，每头奶牛都拥有 “数字身份证”，每滴牛奶都带有可追溯的 “数据指纹”;在供应链端，伊利与阿里云合作打造的 BI(商业智能)智能体，彻底改变了传统数据处理模式。“过去查询分析供应链数据需要两周，现在业务人员用自然语言提问，系统能即时生成可视化报表并给出决策建议。” 伊利集团数字科技中心数字技术总监介绍，该智能体已覆盖订单履约、库存周转等 70% 的供应链场景，查询效率实现质的飞跃。

　　三、锚定数据根基，抢占智能升级新赛道

　　尽管应用落地成效显著，但工业智能化转型仍面临 “数据壁垒” 等挑战。中国工业互联网研究院院长鲁春丛指出，当前许多智能化改造项目中，数据工程投入占比高达 50% 至 60%，“数据要素报酬递增、低成本复用的特点已成为行业共识，但高质量数据供给仍是短板”。

　　对此，专家建议，需把握人工智能这一关键变量，实施工业互联网与人工智能 “双向赋能” 行动。一方面，按照 “分类分级、标准引导、集中管理、分布部署” 思路，加快建设区域级、行业级高质量工业数据集，为 AI 应用夯实数据根基;另一方面，推动工业智能体规模化部署，利用 AI 技术促进工业网络开放智能升级，丰富平台化设计、个性化定制、服务化延伸等应用模式。

　　从基础设施到技术融合，从单个场景到全产业链渗透，工业互联网正以全方位、深层次的应用落地，为新型工业化注入强劲动能。随着 AI 与 5G 等技术的持续赋能，制造业的 “数字基因” 将愈发深厚，为经济高质量发展提供坚实支撑。