十年蝶变，全球引领：中国工业互联网铸就 “自主智能” 新范式

　　2015—2025 年，是中国工业互联网从战略萌芽到全球领跑的关键十年。如今，这一 “数字引擎” 已渗透 49 个国民经济大类、实现 41 个工业大类全覆盖，核心产业规模突破 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，成为发展新质生产力、建设现代化产业体系的核心支撑。值此十周年之际，本报特别策划专题，梳理中国工业互联网从技术跟跑到标准引领的演进之路，解码 “中国方案” 的全球价值。

　　一、从概念到实景：十年走完发达国家数十年升级路

　　在海尔青岛洗衣机互联工厂，一块钢板历经冲压、组装、检测，蜕变为一台定制洗衣机仅需 38 分钟;奇瑞汽车超级工厂的混线生产线上，每分钟就有一台个性化整车下线，交付周期从 23 天压缩至 15 天;卡奥斯胶州互联工厂内，上千种物料通过数字系统自动匹配，AGV 运输车精准穿梭于各工位…… 这些鲜活场景的背后，是中国工业互联网十年磨一剑的跨越式发展。

　　时间回溯至 2012 年，美国 GE 首次提出 “工业互联网” 概念，2015 年推出工业互联网平台 GE Predix;同期，德国西门子 Mindsphere 平台呼应 “工业 4.0” 战略登场。彼时的中国制造业，对这场变革尚未形成共识，探索多停留在 “设备联网” 的初级阶段 —— 数据采集能力薄弱，分析手段单一，企业更聚焦单台设备的自动化改造，尚未构建起系统性解决方案。

　　转折发生在 2015 年。海尔集团率先打破传统制造逻辑，探索 “用户需求直达生产端” 的数字化路径。2017 年，凝聚海尔多年制造经验的卡奥斯 COSMOPlat 正式诞生，成为中国首个以大规模个性化定制为核心的工业互联网平台。“卡奥斯的核心不是设备联网，而是让用户成为生产的‘第一参与方’。” 卡奥斯董事长兼总经理陈录城道出了中国模式的本质差异。

　　政策东风同步而至。2017 年，国务院印发《深化 “互联网 + 先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》，推动行业从 “单点突破” 转向 “系统重构”。“这十年，工业互联网完成了两次关键跃迁：从单环节自动化转向全链条数字协同，从设备能力扩展转向数据驱动的智能优化。” 陈录城指出。如今，全国 700 家 5G 标杆工厂的实践印证了变革成效 —— 产能平均提升近 20%，运营成本下降近 15%，中国用十年时间走完了发达国家数十年的工业升级历程。

　　二、从本土创新到全球输出：“中国方案” 的可复制实践

　　如果说欧美早期工业互联网聚焦 “技术工具应用”，中国则走出了 “网络、平台、安全、标识、应用” 五位一体的系统化发展路径。这种独特路径的底气，源于两大核心优势：一是全球最完整的工业门类与最丰富的应用场景，为技术迭代提供了天然 “试验场”;二是关键技术领域的持续突破，构建起自主可控的产业生态。

　　卡奥斯的 “生态赋能模式” 堪称 “中国方案” 的典型样本。通过 “大企业共建、中小企业共享”，平台有效破解了中小企业 “不敢转、不会转、不能转” 的痛点，更将 “灯塔工厂” 经验跨行业复制。这一模式的全球价值，在跨国实践中得到充分验证：2016 年海尔并购美国 GE Appliances 后，通过卡奥斯赋能，其营收较收购前增长近 2 倍，利润提升 3 倍，成为美国增长最快的家电企业;在新西兰斐雪派克、欧洲 Candy、日本三洋等企业的复制落地，同样收获显著成效。截至 2025 年，卡奥斯已在全球 70 余座工厂落地，覆盖中国、美国、俄罗斯、埃及等多个国家，为全球工业化提供了新选择。

　　话语权的提升更彰显引领地位。2017 年，卡奥斯牵头启动国际标准 IEEE P2672《大规模个性化定制通用要求指南》制定，面对 “制造模式能否成为国际标准” 的质疑，联合全球各方历经五年论证，最终推动该标准成为 IEEE 半个世纪以来首个以制造模式为框架的国际标准。目前，卡奥斯已主导或参与 15 项国际标准制定，更作为首个中国平台架构加入欧盟 Gaia-X 项目，实现中国方案与全球标准的深度对接。

　　三、AI 重构制造逻辑：从 “数据洞察” 到 “自主智能”

　　“十年前，数据驱动还是小众共识;如今，它已成为制造变革的核心逻辑。” 中国信息通信研究院院长余晓晖的判断，道出了工业互联网的最新演进方向 —— 人工智能与工业场景的深度融合。

　　卡奥斯率先给出实践答案：自研国内首个工业垂域大模型 “天智工业大模型”，构建 “天空地” 一体 AI 科技体系。在陕西延长石油，38 个智能体基于该模型优化生产流程，使人工与能源成本降低约 10%，年降本达千万元级;在高端制造领域，大模型与生产端小模型协同发力，实现研发设计、生产管控、设备预测等全链条智能升级。

　　“当前工业 AI 呈现‘大模型 + 小模型’协同格局：大模型解决研发、售后等知识密集型问题，小模型攻克生产现场高实时性、高精度任务。” 中国信通院两化融合研究所副所长田洪川解释道。这种协同模式，正推动制造业从 “数据洞察” 迈向 “自主智能”—— 大模型负责任务规划与创新生成，小模型聚焦具体场景执行，实现 “研 — 产 — 管 — 服” 全链条变革。

　　截至 2025 年，中国已建成 1.85 万个工业 5G 项目，工业互联网的 “神经网络” 每天处理亿万条数据，优化着遍布全国的智能制造体系。“完整的产业体系、海量场景、庞大数据，能反哺大模型训练，推动 AI 在物理世界实现更深层应用。” 陈录城表示，这种 “场景 — 数据 — 技术” 的正向循环，将使数字化转型从 “连接数据” 迈向 “智能涌现”。

　　结语：下一个十年，定义全球工业智能新方向

　　从概念萌芽到规模落地，从模式创新到标准引领，中国工业互联网用十年铸就了 “自主智能” 的新范式。站在新起点，余晓晖预判两大趋势：未来十年，工业互联网将实现工业体系全面接入;AI 与工业互联网的融合，将推动行业进入 “智能新阶段”。

　　随着 1.5 万亿元核心产业规模的持续扩大，41 个工业大类的深度渗透，以及 AI 大模型的加速赋能，中国工业互联网不仅将为 “数字中国” 建设注入更强动能，更将为全球工业智能化演进定义新方向，为构建人类命运共同体贡献更多 “中国智慧”。