新华网北京 9 月 10 日电(徐曼曼) 金秋九月，承载着百年工业记忆的沈阳中国工业博物馆内，数智变革的浪潮激荡澎湃。9 月 5 日至 8 日，以 “数启新章 智造新质” 为主题的 2025 全球工业互联网大会在此举行。这场汇聚全球政、企、研力量的行业盛会，不仅清晰展现了工业互联网从 “概念探索” 到 “价值深耕” 的进阶路径，更揭示了 AI 与工业深度融合背景下，中国制造业重构生产逻辑、竞速新质生产力的核心脉络。
一、数智融合深水区：从 “设备智能” 到 “大脑赋能” 的范式升级
步入大会创新成果展区，工业数字化的 “进化图景” 扑面而来：机械臂精准分拣物料、焊接机器人完成微米级作业、智能检测设备实时捕捉设备微小故障 —— 这些 “会思考、能协作” 的场景已不再是 “新鲜样本”，而是数智融合的常态化实践。更引人注目的是，本届大会的核心亮点已从往年的 “平台 App” 转向 “工业大模型 + AI 智能体”，标志着工业互联网正式进入 “大脑赋能” 时代。
1. 工业 “大脑” 落地：大模型扛起生产核心任务
展区内，由中国科学院沈阳自动化研究所研发的工业具身智能控制系统，正驱动多台不同形态的机器人协同作业。这套被称为 “工业大脑” 的系统，突破了跨场景协同的技术瓶颈，让机器人从 “单一操作” 升级为 “复杂任务自主决策”。
在企业实践中，工业大模型的价值更为凸显：鞍钢集团将智能模型嵌入钢水处理全流程，不仅使生产成本降低 15%，还实现废水排放减少 21%;广州市斯睿特智能科技的 “视觉系统 + AI 智能体”，将传统人工质检的误差率降至 0.1% 以下，“3D 视觉 + 焊接轨迹智能体” 更能 5 分钟自动生成焊接路径，替代资深工程师的重复劳动;科德数控基于国产化 AI 平台搭建的推理系统，实现 DeepSeek-R132B 模型本地流畅运行，在新能源汽车、航空航天零件加工中，显著缩短加工节拍、提升精度的同时，降低刀具损耗超 20%。
2. 企业实践标杆：全链条数智化破解增长瓶颈
从大会展区到生产车间，数智化转型的 “深水区探索” 成效显著。
大杨集团聚焦服装定制全流程革新：自主研发的 “智能悬挂式高速分拣与存储系统” 斩获行业科技进步一等奖，搭配 3D 投影智能裁剪生产线，实现 “一衣一款” 精准切割，较传统工艺节省 10%-30% 用料成本;
科德数控的 “国产化 AI + 制造” 模式，验证了高端制造 “自主可控” 的可行性，为航空航天等关键领域的数智化提供了范本。
多位与会嘉宾一致认为，将人工智能深度嵌入生产全链条，带来的不仅是流程 “形” 的优化，更是产业价值 “质” 的升级 —— 借助数智化突破增长瓶颈，已成为传统制造企业培育新质生产力的 “必选项”。
二、产业成势关键：技术融合 + 场景渗透双轮驱动
工信部数据显示，我国已建成3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能工厂、230 余家卓越级智能工厂。这组数据的背后，是工业互联网 “技术融合” 与 “场景渗透” 双轮驱动的成果，也是生产要素打破壁垒、高效流动的生动注脚。
1. 技术融合：多技术耦合打开效率天花板
“过去谈工业互联网，多是单一技术‘单点突破’;现在是 AI、边缘计算、无人机等多技术‘融合赋能’，这才是效率提升的核心。” 多位参展企业负责人达成共识。例如，浪潮云洲将工业互联网与边缘计算、AI 算法结合，构建起 “云 - 边 - 端” 一体化的智能调度体系，使某汽车零部件企业的生产交付周期缩短 30%。中兴通讯副总裁王宇补充道：“工业互联网向智能云的升级不是‘一蹴而就’，而是技术迭代与数据积累的长期过程，需结合企业工艺特点逐步突破。”
2. 场景延伸：从 “生产端” 到 “全链条” 的覆盖
当前，我国工业互联网融合应用已实现41 个工业大类全覆盖，2024 年核心产业规模超 1.5 万亿元。场景渗透正从传统的生产制造向研发设计、供应链管理、售后服务等全链条延伸：某工程机械企业通过工业互联网平台，实现全球 5000 余台设备的实时运维，故障响应时间从 24 小时压缩至 2 小时;某家电企业则借助 “数字孪生 + AI” 优化供应链，使库存周转效率提升 40%。
更值得关注的是，技术与场景的耦合正催生出新赛道：大会期间，多个智算中心项目落地签约，工业软件创新联盟、人形机器人协同实验室相继成立，彰显出我国在未来工业核心领域的布局决心。
三、地方实践样本：辽宁的 “五维路径” 与理性转型观
面对数智化转型的浪潮，地方政府如何做好 “引导者” 与 “服务者”?辽宁的实践提供了系统性思路。辽宁省工业和信息化厅总经济师胡强在大会上总结了 “五维推进路径”：
科技尖兵引领：依托中科院沈自所、辽河实验室等科研院所，突破工业大模型、具身智能等关键技术;
基建超前布局：完善 5G、工业互联网等数字基础设施，抢占关键节点资源;
数据要素激活：建设高质量公共数据仓与工业专业知识库，打通数据流通壁垒;
智能制造扩面：从试点智能工厂到全产业链贯通，由点及面推进转型;
复合型人才培育：打造 “行业知识 + AI 技术” 的双能型人才队伍。
胡强强调，AI 与产业的融合需 “理性务实”：“不能一哄而上求全求新，企业应立足自身优势，完成从‘设备感知’到‘数据认知’再到‘智能觉知’的阶梯式进阶。”
四、全球视野下的中国角色：从 “参与者” 到 “引领者” 的定位升级
“人工智能将推动数字世界与实体世界深度融合，为工业发展注入全新动力。” 首次参会的硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗・斯加鲁菲评价道。如今，工业互联网的竞争已不仅是技术层面的比拼，更是关乎产业未来、全球经济格局的战略布局。
从 2015 年的概念引入，到 2025 年的全球盛会，中国工业互联网已实现从 “跟跑” 到 “并跑” 再到部分 “领跑” 的跨越：在工业大模型、智能工厂建设、场景应用覆盖等领域，中国已形成独特的 “技术 - 产业 - 政策” 协同模式。本次大会不仅为全球工业互联网发展搭建了交流合作平台，更向世界展示了中国制造业以数智化推动高质量发展的坚定决心。
站在新起点，数智引擎已全面启动。随着技术融合的深化、新赛道布局的提速，一个更加智能、高效、绿色的工业未来，正从蓝图走向现实。
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扩写数智引擎驱动，产业跃迁新程——2025全球工业互联网大会观察的文章内容，要求增加对工业互联网发展趋势的分析
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