
工业互联网与 AI 双向赋能:百城千园行驱动园区经济数智化跃迁
最新数据显示,我国工业互联网核心产业规模突破 1.5 万亿元,带动经济增长近 3.5 万亿元,覆盖 41 个工业大类。在新质生产力加速培育的背景下,工信部 2025 年工业互联网一体化进园区 “百城千园行” 活动以 “拥抱人工智能 加速工赋园区” 为主题,正推动工业互联网与 AI 技术深度融合,为园区经济高质量发展注入 “智能引擎”。
一、技术融合:双向赋能重构生产体系
工信部总工程师谢少锋指出,生成式 AI 技术正在重塑工业经济运营逻辑。这种融合呈现三大特征:
能力互补:工业互联网提供设备连接、数据中台等基础设施,AI 赋予数据分析、自主决策能力。如某汽车工厂通过工业互联网平台采集 3000 + 设备数据,结合 AI 质量预测模型,将焊接缺陷率从 0.8% 降至 0.12%;
场景创新:在质检环节,AI 视觉检测替代传统人工,某电子厂应用工业互联网 + AI 方案后,元器件检测效率提升 20 倍,漏检率低于 0.05%;
价值倍增:中国信通院测算,二者融合可使企业研发周期缩短 30%,能耗降低 15-20%,推动产业价值向 “微笑曲线” 两端攀升。
中国信通院工物所副总工程师刘阳强调:“今年活动的核心是构建‘工业知识 + AI 算法’的融合创新体系,让 AI 从实验室走向生产线。”
二、区域实践:贵州模式与大连样本的差异化探索
贵州:全产业链数智化转型
在六盘水安润吉工厂,5G+AI 智能生产系统实现三大突破:
设备互联:接入 200 + 生产设备,OEE(设备综合效率)提升 18%;
工艺优化:AI 动态调整压铸参数,良品率从 89% 升至 96.7%;
管理革新:生产数据实时看板使决策效率提升 40%。
贵州省工信厅数据显示,“百城千园行” 已在贵州落地 16 个重点项目,带动全省工业互联网平台接入设备超 500 万台,培育出轮胎智能硫化、白酒勾调 AI 等特色应用场景。
大连:传统产业智能升级
瓦房店轴承产业园的实践极具代表性:
标识解析赋能:精一供应链平台为轴承产品赋予 “数字身份证”,实现从钢材采购到终端销售的全流程追溯,年节约成本 1000 万元;
AI 能效革命:冰山集团制冷设备植入 AI 优化算法,综合能耗下降 18%,年节电 3200 万千瓦时;
工艺突破:恒力石化 AI 工艺系统将乙烯装置能耗降至 481 千克标油 / 吨,优于行业均值 12%。
大连市工信局统计,全市已有 87% 规上工业企业开展数字化改造,形成装备制造、石油化工等 AI 应用集群。
三、痛点破局:人才短缺与技术适配的系统解法
尽管融合前景广阔,企业仍面临多重挑战:
复合型人才缺口:既懂工业流程又掌握 AI 技术的人才供给不足,某调研显示,72% 中小企业缺乏专业数字化团队;
技术场景适配难:AI 算法与工业机理结合不深,某汽车焊装线 AI 质检方案因未考虑车间粉尘环境,初期误检率高达 15%;
投入产出失衡:中小企业数字化改造平均成本超 500 万元,而年营收不足 5000 万的企业占比达 63%。
破局路径已清晰呈现:
产教融合育才:重庆电子科技职业大学构建 “诊断 - 适配 - 孵化” 服务模式,联合企业开发工业互联网微专业,毕业生就业率达 98%;
轻量化解决方案:针对中小企业推出 “AI 小助手” 模块,如某纺织厂引入智能排产 SaaS 工具,设备利用率提升 25%,投入仅 15 万元;
政策资金撬动:多地设立工业互联网专项基金,对 AI 应用项目给予最高 30% 补贴,大连对示范项目额外奖励 500 万元。
四、未来展望:从 “链网协同” 到智能生态构建
根据工信部规划,工业互联网与 AI 融合将沿四条路径进化:
智能决策中枢:建设园区级 AI 算法库,某工业园区通过资源调度算法,使厂房利用率提升 35%;
工艺革新引擎:数字孪生 + AI 在某飞机制造企业实现部件装配精度从 0.5mm 提升至 0.1mm;
产能共享平台:“AI 经纪人” 模式已在长三角试点,匹配闲置设备与外部订单,使机床空转率下降 40%;
风险预警网络:某钢铁厂部署 AI 预测系统,提前 72 小时预警设备故障,非计划停机减少 65%。
中国工业互联网研究院预测,到 2026 年,融合应用将带动园区企业平均产值增长 28%,能耗下降 19%。随着 “百城千园行” 深入推进,工业互联网与 AI 正从技术工具升级为产业生态重构的核心驱动力 —— 当轴承产业园的机床通过 AI 优化转速,当白酒窖池的微生物数据接入工业互联网平台,中国园区经济正在智能革命中书写新的增长密码。
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