
“让全盲患者重见光影,只是我们探索的序章。”9 月 20 日,第七届 “科学探索奖” 颁奖典礼上,获奖人张嘉漪的一句话,道出了她深耕视觉修复领域 13 年的初心与野心。这位复旦大学脑科学研究院的研究者,用纳米线人工光感受器为失明者搭建起 “光明桥梁”,如今正带着 AI 这把 “新钥匙”,向视觉神经网络解码的更深层难题进发。
一、13 年攻坚:从实验室到临床,让全盲者循光而行
2012 年,张嘉漪回国扎根复旦大学,在脑科学研究院开启了一场 “用科技重建视觉” 的冒险。她的核心思路极具创新性:将光电材料制成纳米线人工光感受器,通过微创手术植入眼底,替代失明者凋亡的视网膜光感细胞 —— 这相当于为 “熄灭” 的视觉系统,重新接入 “感光信号源”。
这条攻坚路走了 13 年。从材料性能的反复调试,到植入手术的精准优化,张嘉漪团队一步步将实验室的构想推向临床。最令她动容的时刻,是四位全盲患者在植入人工光感受器后,终于能循着地面的光带独立行走。“他们之前连白天黑夜都分不清,那一刻,光真的照进了他们的生活。” 张嘉漪说。
这份突破也让她收获了 “科学探索奖” 的认可。颁奖词明确指出,她的贡献不仅在于实现了 “光感恢复和图案区分”,更在于推动技术进入临床试验,为无数视网膜退化疾病患者带来希望。而在临床实践中,她更真切地感受到使命的重量 —— 每天,都有患者家属通过邮件、电话追问研究进展,那些期待的声音,成为她对抗困难的动力。
二、下一座高峰:AI “解码” 千亿神经元,破解视觉重构密码
“现在的技术能让患者‘看见光’,但离‘看清世界’还有很长的路。” 张嘉漪清醒地认识到当前的局限。人工光感受器能传递基础光电信号,但如何让这些信号精准嵌入大脑复杂的视觉神经网络,形成清晰的图像认知,仍是未解之谜。大脑中近 1000 亿个神经元的活动规律,曾因计算能力限制而难以破解,直到 AI 技术的出现带来了转机。
在张嘉漪看来,AI 是破解这一难题的 “关键伙伴”。“过去我们无法通过神经元活动重构视觉功能,现在借助 AI,有望搭建大规模模型,解析海量神经元如何编码复杂图像。” 她解释道,未来的方向是实现 “信号输入 — 神经解码 — 图像呈现” 的闭环:人工光感受器捕捉外界光线,AI 则扮演 “翻译官” 的角色,将光电信号转化为大脑能理解的神经语言,最终让患者 “看清楚” 人脸、文字与场景。
这并非唯一的探索路径。张嘉漪透露,视觉修复还可向基因治疗药物、视觉假体等方向延伸,但对于老年性黄斑变性等光感受器退化疾病,目前仍缺乏有效治疗手段,这也意味着她的攻坚之路还有更多分支需要开拓。
三、科研者的 “生存指南”:以热爱为锚,以平衡为帆
从实验室到临床,从技术突破到跨界创新,张嘉漪的科研历程,也藏着对青年科研者的启示。在她看来,科研从不是 “功利性选择”:“这个过程太辛苦,回报也未必即时可见,若非真心热爱,很难扛过一次次失败与焦虑。”
她坦言,科研路上的压力如影随形 —— 投稿时的等待、实验中的瓶颈、成果落地的漫长,都是科研者的 “必修课”。因此,她特别提醒青年同行:“一定要找到工作之外的兴趣,调整好节奏。只有让生活保持平衡,才能在科研的长跑中走得更远。”
这份对科研 “纯粹性” 的坚守,与 “科学探索奖” 的设立初衷不谋而合。作为国内金额最高的青年科技人才资助项目之一,该奖项由 14 位知名科学家与马化腾共同发起,每位获奖者可在 5 年内获得 300 万元自由支配的奖金。腾讯高级副总裁奚丹表示,“科学家选人、企业出资、基金会运营” 的机制,正是为了让科研者 “心无旁骛地闯无人区”。七年来,347 位获奖者中已有 11 人成果入选 “中国十大科学进展”,印证了这份支持的价值。
结语:以微光赴星海,视觉修复的 “正文” 待写
对张嘉漪而言,“科学探索奖” 的 300 万元奖金,是继续攀登的 “燃料”;而让全盲者 “看清世界” 的目标,是她不变的 “罗盘”。从纳米线植入的 “序章”,到 AI 解码的 “新篇”,她的研究始终围绕一个核心 —— 让科技真正服务于人。
视觉修复的 “正文” 才刚刚开启。当人工光感受器更精准、AI 解码更高效、多技术路径更成熟,或许有一天,那些曾被黑暗笼罩的眼睛,不仅能看见光,更能看见山川湖海、人间烟火。而张嘉漪们的探索,正是用科学的微光,照亮通往这一天的路。
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