通向科学智能 2.0 时代的 “最强大脑”，星河启智科学智能开放平台推出

　　在科技飞速发展的当下，如果你在科技领域灵光一闪，有了奇妙构想，却因缺乏实验数据而陷入困境，或是你热衷于实验，手握大量数据，却在科学推理上遇到阻碍，不用着急，如今有得力助手来帮忙了。7 月 26 日，在 2025 世界人工智能大会上，由上海科学智能研究院联合复旦大学和无限光年共同打造的星河启智(NovaInspire)科学智能开放平台正式亮相。

　　回顾 “科学智能 1.0” 时代，其显著特征是仅少数具备较强 AI 工程能力的科学家，能够借助 AI 取得阶段性科研成果。而步入 “科学智能 2.0” 时代，科研领域对功能更强大、操作更便捷的基础设施与协作平台需求极为迫切。只有这样，才能让广大科学家群体从繁杂的技术细节中解脱出来，将全部精力聚焦于科学问题的本质研究，真正成为科研探索的核心力量。

　　在此时代背景下诞生的星河启智(NovaInspire)，堪称智能体原生的全链路科学智能开放平台。其目标宏伟，致力于全方位加速科学发现进程，为全球科学家精心构建起一套全栈基础设施体系，涵盖高价值科学数据、开源科学智能模型、面向科研领域的高效智算服务、干湿实验闭环系统、多智能体推理规划机制以及多学科众研环境，引领科学智能领域迈入全新发展纪元。

　　星河启智科学智能开放平台定位明确，主要面向科学家、AI 工程师以及广大开发者，为他们提供全链路、一体化服务。通过充分挖掘和释放人工智能的巨大生产力，积极推动跨学科深度协作，助力攻克关键科学难题，大幅缩短科学发现周期，进而广泛服务于各个领域和行业，推动社会整体科技水平的提升。

　　星河启智科学智能开放平台(NovaInspire：Scientist-Centered AI Open Platform)凭借六大核心能力，精心构建科学智能生态系统，有力推动科研范式的深刻变革：

　　高价值可信科学数据：创新性地构建基于区块链技术的科学数据生态体系，实现对稀缺数据资产的可信采集、智能质量控制以及协同共享。这一举措能够为科学智能研究提供大规模、高质量且权属清晰明确的数据资源，为科研工作筑牢坚实的数据基础。

　　科学智能模型万能仓：着力建设汇聚多模态、多学科融合的科学智能模型开放平台。在这里，最新的前沿模型一应俱全，用户可直接使用，如同置身于一个模型 “宝库”，能够快速精准地 “淘” 到符合自身科研需求的模型。这大大降低了科研人员构建 AI 驱动复杂科研链路的成本和门槛，让科研工作开展更加高效便捷。

　　科学智算加速平台：全力打造高稳定性、高效率的科学智能特色算力服务平台。通过采用智能容错与续训、模型动态部署以及 GPU/CPU 算力融合等先进技术，为前沿科学模型的研发和应用提供强大的算力支持，显著提升科研效率。

　　干湿实验闭环：创新实现干实验(AI 仿真与预测)与湿实验(物理世界里的实验)的一体化协同运作。正如费米的核裂变实验成功验证诺达克核分裂猜想一样，该平台能够实现科学大模型计算与真实世界实验验证的无缝对接，形成完整闭环，确保科研成果的准确性和可靠性。

　　自主科学探索引擎：借助数据、模型、实验等多智能体的协同合作，实现自动化科学推理、动态决策规划以及实验闭环操作，自主开展科学探索活动。从科研假设的提出到最终规律的发现，全链路提升科学发现效率，助力科研人员更快取得创新性成果。

　　多学科交叉众研社区：围绕重大科学问题，建立众研撮合机制与多维度价值激励体系。精准对接科学家、AI 开发者、工程师等跨专业人才，打破学科壁垒，构建一个开放、共享、创新的科学智能生态系统，激发群体智慧，推动科学研究在多学科交叉融合中实现突破。

　　以实际应用案例来看，复旦大学人类表型组研究院基于视觉 - 语言多模态大模型的心脑血管疾病智能问诊系统极具代表性。该课题专注于构建针对心脑血管疾病的多模态智能问诊系统，以视觉 - 语言多模态大模型为核心技术支撑，成功打造出集自主问诊、动态决策、高风险识别等功能于一体的本地化医疗解决方案。通过充分利用真实心脑血管领域的医疗数据，并结合指令微调技术，构建起精准的问诊体系。同时，创新性地引入心电图、超声、心脏 MRI 等影像数据，建立起影像与文本的语义关联模型，实现多模态协同训练。依托 AutoGPT 驱动的 AI Agent 机制，该系统能够自主生成分诊建议、精准评估病情并提供个性化检查方案，为患者提供便捷、高效的初诊服务，极大地提升了心脑血管疾病的早期发现与干预效率，为医疗领域的智能化发展提供了新的思路和方法。

　　还有观心大模型同样成果斐然。在人工智能赋能医疗的大趋势下，如何打破医疗诊断过程中的 “黑箱”，实现诊断过程的透明化，一直是行业内亟待解决的核心挑战。由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的国内首个深耕心血管专科的医疗大模型 ——“观心” 大模型，利用其多智能体系统给出了创新解决方案：打造一个能够将复杂临床诊断逻辑形式化，并转化为多智能体协作流程的智能化系统。通过这一系统，医生的诊断思路能够迅速转化为可运行的智能体流程，极大提升了智能体链路搭建的敏捷性和试错效率，为一线临床工作提供了强大的智能支持，有效推动了心血管专科医疗诊断的智能化、精准化发展。

　　从 Semantic Scholar 等知识引擎，到谷歌 AI Co - Scientist，再到 AlphaFold 与机器人实验室闭环协作，科研智能化进程不断加速，持续深化发展。然而，当前各类平台大多将重点放在 AI 技术本身的研发和优化上，在实际应用中仍暴露出诸多问题，如使用门槛过高，普通科研人员难以快速上手;跨领域适用性不足，无法满足不同学科多样化的科研需求等。因此，科研领域迫切需要一种以科学家为中心的新型平台，真正围绕科研需求进行设计和构建，为科学家提供更加贴心、高效的服务。

　　星河启智科学智能开放平台正是顺应这一时代需求而诞生，具有三大显著特点：其一，以科学家为中心，从根本上降低 AI 技术的使用门槛，优化科研全流程，让科学家彻底摆脱繁琐技术细节的束缚，将全部精力集中于科学问题的研究和攻克。其二，操作轻松便捷，平台面向多个学科领域，提供一系列开箱即用、全面且便捷的前沿模型、数据和工具服务。科研人员无需花费大量时间和精力去寻找和适配资源，能够显著缩短研究周期，提高科研效率。其三，秉持开源开放理念，积极倡导开放合作的精神，通过链接各领域科学家与 AI 工程师，构建起一个数据、模型和工具共享，能力协同互补的全球全学科创新网络，促进科研资源的高效流动和充分利用，激发更多创新灵感和合作机会。